DeepFaceLab 2 merge阶段参数

参考：DeepFaceLab 2 官网：https://mrdeepfakes.com/forums/thread-guide-deepfacelab-2-0-explained-and-tutorials-recommended

                       DeepFaceLab 2 merge阶段参数

 

参数	参数值	参数中文名	参数说明
Use interactivate merger （主要覆盖模式）	Original	原始	显示原始画面，不换脸
	overlay	覆盖	简单的学习面部直接覆盖到帧
	Hist-match	直方图匹配	覆盖学习面部并基于直方图匹配
	Seemless	无缝	使用opencv poisson无缝克隆函数将学习的面部融合到原始帧中。无缝模式可能会导致闪烁，建议使用覆盖。
	Seemless-hist-match	直方图无缝	结合了hist-match和seamless
	Raw-rgb	原始RGB	覆盖原始的学习面孔，没有任何遮蔽
Choose mask mode	Learned	学习得到的蒙版	使用在训练中习得的蒙版
	Dst	data_dst生成的蒙版	使用从目标数据提取过程中生成的地标形状派生的蒙版
	FAN-prd	不可用	第一种 FANseg 蒙版模式，它可以预测合并过程中蒙版的形状，并可以检测出障碍物（手、眼镜、其他遮住脸部的物体）。
	FAN-dst	不可用	第二种 FANseg 蒙版模式，通过考虑蒙版形状的影响，预测蒙版合并过程中的蒙版形状；
	FAN-prd*FAN-dst	不可用	第三种 FANseg 掩蔽方法，结合 fan-prd 和 fan-dst 方法；
	Learned*FAN-prd*FAN-dst	不可用	结合了fan-prd，fan-dst和Learned Mask方法
Erode_mask_modifier	-400,400	侵蚀蒙版	决定缩小多少目标遮罩，控制蒙版的大小。
Blur_mask_modifier	0,400	模糊蒙版	决定平滑目标遮罩的值，羽化蒙版的边缘，模糊度越高过渡越平滑，以实现更平滑的过渡
Motion_blur_power	0,100	动态模糊	在运动比较激烈的帧增加这个值，反之减少。该选项仅在“ data_dst / aligned”文件夹中存在某组面孔时才有效-如果在清理过程中某些面孔带有_1前缀（即使仅存在一个人的面孔），效果将不起作用，同样如果有一面镜子可以反射目标人物的脸，在这种情况下，您将无法使用运动模糊，并且添加它的唯一方法是分别训练每组脸。
Output_face_scale_modifier	-50,50	人脸比例	源脸放大还是缩小
Color transfer to predicted face	Rct(Reinhard color transfer)	reinhard彩色转印	类似于训练过程中的颜色转换，可以使用这个功能来更好地匹配新面部的肤色，更无缝地和现实的面部交换。一般选用rct。
	Lct(Linear color transfer)	彩色线性转印
	Mkl(Monge-kantorovitch linear)	Monge-kantorovitch线性
	Mkl-m
	Idt(Iterative Distribution Transfer)	迭代分配传送
	Idt-m
Sharpen_mode	None	无
	box	盒装锐化
	gaussian	高斯锐化
Super resolution power	0-100	超分辨率	使用算法添加更多牙齿、眼睛等区域的细节
Image denoise by denoise power	0-500	降噪	降噪图像使其稍微模糊
Image degrade by bicubic  rescale power	0-100	双三次插值	使用双三次算法模糊图像
degrade color power of final image	0-100	颜色位深	降低源脸的色彩值, 减少颜色位深度