给你一个整数数组 bloomDay,以及两个整数 m 和 k 。
现需要制作 m 束花。制作花束时,需要使用花园中 相邻的 k 朵花 。
花园中有 n 朵花,第 i 朵花会在 bloomDay[i] 时盛开,恰好 可以用于 一束 花中。
请你返回从花园中摘 m 束花需要等待的最少的天数。如果不能摘到 m 束花则返回 -1 。
示例 1:
输入:bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 1
输出:3
解释:让我们一起观察这三天的花开过程,x 表示花开,而 _ 表示花还未开。
现在需要制作 3 束花,每束只需要 1 朵。
1 天后:[x, _, _, _, _] // 只能制作 1 束花
2 天后:[x, _, _, _, x] // 只能制作 2 束花
3 天后:[x, _, x, _, x] // 可以制作 3 束花,答案为 3
示例 2:
输入:bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 2
输出:-1
解释:要制作 3 束花,每束需要 2 朵花,也就是一共需要 6 朵花。而花园中只有 5 朵花,无法满足制作要求,返回 -1 。
示例 3:
输入:bloomDay = [7,7,7,7,12,7,7], m = 2, k = 3
输出:12
解释:要制作 2 束花,每束需要 3 朵。
花园在 7 天后和 12 天后的情况如下:
7 天后:[x, x, x, x, _, x, x]
可以用前 3 朵盛开的花制作第一束花。但不能使用后 3 朵盛开的花,因为它们不相邻。
12 天后:[x, x, x, x, x, x, x]
显然,我们可以用不同的方式制作两束花。
示例 4:
输入:bloomDay = [1000000000,1000000000], m = 1, k = 1
输出:1000000000
解释:需要等 1000000000 天才能采到花来制作花束
示例 5:
输入:bloomDay = [1,10,2,9,3,8,4,7,5,6], m = 4, k = 2
输出:9
提示:
bloomDay.length == n
1 <= n <= 10^5
1 <= bloomDay[i] <= 10^9
1 <= m <= 10^6
1 <= k <= n
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-number-of-days-to-make-m-bouquets
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思路:
首先排除掉不可能的情况。
然后答案的区间是已知的,其必在 【1, max(bloomDay)】的区间里, 因此是典型的二分试探的题目。
所以可以利用二分法逐步缩小区间范围,找到最后答案。
时间复杂度:O(Nlog(max(bloomDay)))
空间复杂度:O(1)
class Solution(object):
def minDays(self, bloomDay, m, k):
"""
:type bloomDay: List[int]
:type m: int
:type k: int
:rtype: int
"""
if m * k > len(bloomDay): # 所有花开了都不行,无解
return -1
left, right = 1, max(bloomDay)
while left <= right:
mid = (left + right) // 2 # 本轮猜测的答案
flowerCnt = 0
dayCnt = 0
for day in bloomDay:
if day <= mid:
dayCnt += 1
if dayCnt == k: # 可以做一束花
flowerCnt += 1
dayCnt = 0
else:
dayCnt = 0
if flowerCnt >= m: # 当前mid可行,试试更少的天数行不行
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
return left