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Spark 性能测试

运行SparkBench 测试

尝试在单个服务器上进行SparkBench的测试。

测试平台

单台服务器测试

前置条件

了解并安装了Spark软件、SparkBench软件。

  • 开源项目官网

  • 安装文档

测试方法

采用SparkBench开源测试方案，对比目前的集群

生成随机数据

<Workload>/bin/gen_data.sh

运行

<Workload>/bin/run.sh

测试结果

Apptype (测试方法) start_ts (开始时间) duration (运行时间) size (输入数据大小MB) throughput (输出数据大小MB)
ConnectedComponent-gen 2018-08-05-17:26:36 16.850000 88.996429 5.281687
ConnectedComponent 2018-08-05-17:27:10 37.094000 88.996429 2.399213
DecisionTree-gen 2018-08-05-17:28:30 10.579000 0.060088 0.005679
DecisionTree 2018-08-05-17:28:54 13.434000 0.060088 0.004472
KMeans 2018-08-05-17:29:28 9.968000 0.372898 0.037409
LinearRegression-gendata 2018-08-05-17:31:36 10.804000 3.924393 0.363235
LinearRegression 2018-08-05-17:32:01 18.483000 3.924393 0.212324
LogisticRegression-gendata 2018-08-05-17:32:35 10.861000 7.598749 0.699636
LogisticRegression 2018-08-05-17:33:00 17.159000 7.598749 0.442843
PageRank-gen 2018-08-05-17:35:56 10.345000 0.147607 0.014268
PageRank 2018-08-05-17:36:20 14.422000 0.147607 0.010234
PCA-gen 2018-08-05-17:36:53 11.193000 18.873979 1.686230
PCA 2018-08-05-17:37:14 23.754000 18.873979 0.794560
PregelOperation-gen 2018-08-05-17:37:51 12.956000 0.831987 0.064216
PregelOperation 2018-08-05-17:38:17 19.383000 0.831987 0.042923
ShortestPaths-gen 2018-08-05-17:38:50 26.032000 0.279758 0.010746
ShortestPaths 2018-08-05-17:39:30 18.323000 0.279758 0.015268
sql 2018-08-05-17:40:05 2.170000 0.056137 0.025869
sql_rddRelation 2018-08-05-17:40:19 25.076000 0.056137 0.002238
StronglyConnectedComponent-gen 2018-08-05-17:41:30 13.650000 0.032388 0.002372
StronglyConnectedComponent 2018-08-05-17:41:55 73.910000 0.032388 0.000438
SVDPlusPlus-gen 2018-08-05-17:43:23 15.839000 81.302511 5.133058
SVDPlusPlus 2018-08-05-17:43:51 97.667000 81.302511 0.832446
SVM-gen 2018-08-05-17:46:38 12.318000 3.924085 0.318565
SVM 2018-08-05-17:47:14 25.643000 3.924085 0.153027
Terasort-gen 2018-08-05-17:48:37 12.516000 0.095367 0.007619
Terasort 2018-08-05-17:49:02 12.101000 0.095367 0.007880
TriangleCount-gen 2018-08-05-17:49:26 15.967000 12.807078 0.802096
TriangleCount 2018-08-05-17:49:59 85.970000 12.807078 0.148971

以上为得到的测试结果，仅供参考！

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    MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同，因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的 sql语句，懂得SQL语句，那么MyBatis部分的操作就简单了。 　　注意：下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行，要不全部成功，要不全部回滚。 MSSQL的SQL语句 　WITH R AS（ 　　SELECT 'John' as name, 18 as
  • html禁止清除input文本输入缓存 xp9802 input
    多数浏览器默认会缓存input的值，只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值，有2种方法： 方法一： 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name
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