记录点滴人生
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Rejected connection from xx.xx.xx.xx, address already has the configured maximum of 10 connections

Rejected connection from xx.xx.xx.xx, address already has the configured maximum of 10 connections.

  • 问题描述
  • 解决方法

问题描述

Spark Streaming 启动读取Kafka时一直在报错，信息如下：

19/02/20 12:04:45 ERROR JobScheduler: Error running job streaming job 1550635380000 ms.0
org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 1 in stage 0.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 1.3 in stage 0.0 (TID 10, slave23): org.apache.spark.SparkException: Couldn’t connect to leader for topic dsp_request_event 1: java.nio.channels.ClosedChannelException
java.nio.channels.ClosedChannelException
java.nio.channels.ClosedChannelException
at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaRDD$KafkaRDDIterator$$anonfun$connectLeader$1.apply(KafkaRDD.scala:164)
at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaRDD$KafkaRDDIterator$$anonfun$connectLeader$1.apply(KafkaRDD.scala:164)
at scala.util.Either.fold(Either.scala:97)
at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaRDD$KafkaRDDIterator.connectLeader(KafkaRDD.scala:163)
at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaRDD$KafkaRDDIterator.(KafkaRDD.scala:155)
at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaRDD.compute(KafkaRDD.scala:135)
at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:306)
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:270)
at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)
at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:306)
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:270)
at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)
at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:306)
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:270)
at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)
at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:306)
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:270)
at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)
at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:306)
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:270)
at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)
at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:306)
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:270)
at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)
at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:306)
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:270)
at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)
at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:306)
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:270)
at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)
at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:306)
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:270)
at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:66)
at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:89)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:213)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

加粗的为定位的问题点，查看原始kafka的日志发现如下错误：

2019-02-20 10:52:33,371 INFO kafka.network.Acceptor: Rejected connection from /xx.xx.xx.xx, address already has the configured maximum of 10 connections.
2019-02-20 10:52:33,374 INFO kafka.network.Acceptor: Rejected connection from /xx.xx.xx.xx, address already has the configured maximum of 10 connections.
2019-02-20 10:52:52,186 INFO kafka.network.Acceptor: Rejected connection from /xx.xx.xx.xx, address already has the configured maximum of 10 connections.
2019-02-20 10:52:52,188 INFO kafka.network.Acceptor: Rejected connection from /xx.xx.xx.xx, address already has the configured maximum of 10 connections.

发现连接数错误，最终定位连接数问题。

解决方法

1、增加服务器的相关内核连接参数，发现并没有解决问题。
2、将flume连接kakfa的配置减少问题机器的连接时发现错误确实减少了，可以跑一段时间Streaming，但过一段时间后又失败了。
3、发现kafka有一个参数max.connections.per.ip即连接数设置为10，定位到问题，解决。

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