使用OpenCV相加(混合)两个图像

使用OpenCV相加(混合)两个图像：Adding (blending) two images using OpenCV

目标

• 什么是线性混合，为什么它有用;
• 如何使用addWeighted()相加两个图像

理论

下面的解释来自理查德·斯泽里斯基的《计算机视觉:算法和应用》一书

一个有趣的二元(双输入)算子是线性混合算子:
$$g(x)=(1-\alpha )f_0(x)+\alpha f_1(x)$$
通过从0到1的变化，该操作符可用于在两幅图像或视频之间进行暂时的交叉溶解，就像在幻灯片放映和电影制作中看到的那样

源码

#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include 
using namespace cv;
// we're NOT "using namespace std;" here, to avoid collisions between the beta variable and std::beta in c++17
using std::cin;
using std::cout;
using std::endl;
int main( void )
{
   double alpha = 0.5; double beta; double input;
   Mat src1, src2, dst;
   cout << " Simple Linear Blender " << endl;
   cout << "-----------------------" << endl;
   cout << "* Enter alpha [0.0-1.0]: ";
   cin >> input;
   // We use the alpha provided by the user if it is between 0 and 1
   if( input >= 0 && input <= 1 )
     { alpha = input; }
   src1 = imread( samples::findFile("LinuxLogo.jpg") );
   src2 = imread( samples::findFile("WindowsLogo.jpg") );
   if( src1.empty() ) { cout << "Error loading src1" << endl; return EXIT_FAILURE; }
   if( src2.empty() ) { cout << "Error loading src2" << endl; return EXIT_FAILURE; }
   beta = ( 1.0 - alpha );
   addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);
   imshow( "Linear Blend", dst );
   waitKey(0);
   return 0;
}

解释

当我们执行：
$$g(x)=(1-\alpha )f_0(x)+\alpha f_1(x)$$
我们需要两个源图像($f_0(x)$和$f_1(x)$)。所以，我们用常规的方式加载它们:

   src1 = imread( samples::findFile("LinuxLogo.jpg") );
   src2 = imread( samples::findFile("WindowsLogo.jpg") );

因为我们要添加src1和src2，所以它们必须具有相同的大小(宽度和高度)和类型。
现在我们需要生成$g(x)$图像。为此，函数addWeighted()非常方便:

   beta = ( 1.0 - alpha );
   addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);

$$dst=\alpha \cdot src1+\beta \cdot src2+\gamma$$
gamma是上面代码中的参数0.0。

创建窗口，显示图像并等待用户结束程序。

   imshow( "Linear Blend", dst );
   waitKey(0);

结果