JDBC:大数据量插入的三种方法比较

 测试的会后使用Oracle，MySQL效果不是很明显

向Oracle 的 customers 数据表中插入 10 万条记录
 测试如何插入, 用时最短.

@Test

    public void testBatch(){
        Connection connection = null;
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        String sql = null;
        
        try {
            connection = JDBCTools.getConnection();
            JDBCTools.beginTx(connection);
            sql = "INSERT INTO customers VALUES(?,?,?)";
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            Date date = new Date(new java.util.Date().getTime());
            
            long begin = System.currentTimeMillis();
            for(int i = 0; i < 100000; i++){
                preparedStatement.setInt(1, i + 1);
                preparedStatement.setString(2, "name_" + i);
                preparedStatement.setDate(3, date);
                
                //"积攒" SQL
                preparedStatement.addBatch();
                
                //当 "积攒" 到一定程度, 就统一的执行一次. 并且清空先前 "积攒" 的 SQL
                if((i + 1) % 300 == 0){
                    preparedStatement.executeBatch();
                    preparedStatement.clearBatch();
                }
            }
            
            //若总条数不是批量数值的整数倍, 则还需要再额外的执行一次.
            if(100000 % 300 != 0){
                preparedStatement.executeBatch();
                preparedStatement.clearBatch();
            }
            
            long end = System.currentTimeMillis();
            
            System.out.println("Time: " + (end - begin)); //569
            
            JDBCTools.commit(connection);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            JDBCTools.rollback(connection);
        } finally{
            JDBCTools.releaseDB(null, preparedStatement, connection);
        }
    }
    

    @Test
    public void testBatchWithPreparedStatement(){
        Connection connection = null;
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        String sql = null;
        
        try {
            connection = JDBCTools.getConnection();
            JDBCTools.beginTx(connection);
            sql = "INSERT INTO customers VALUES(?,?,?)";
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            Date date = new Date(new java.util.Date().getTime());
            
            long begin = System.currentTimeMillis();
            for(int i = 0; i < 100000; i++){
                preparedStatement.setInt(1, i + 1);
                preparedStatement.setString(2, "name_" + i);
                preparedStatement.setDate(3, date);
                
                preparedStatement.executeUpdate();
            }
            long end = System.currentTimeMillis();
            
            System.out.println("Time: " + (end - begin)); //9819
            
            JDBCTools.commit(connection);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            JDBCTools.rollback(connection);
        } finally{
            JDBCTools.releaseDB(null, preparedStatement, connection);
        }
    }
    
    /**
     * 1. 使用 Statement.
     */
    @Test
    public void testBatchWithStatement(){
        Connection connection = null;
        Statement statement = null;
        String sql = null;
        
        try {
            connection = JDBCTools.getConnection();
            JDBCTools.beginTx(connection);
            
            statement = connection.createStatement();
            
            long begin = System.currentTimeMillis();
            for(int i = 0; i < 100000; i++){
                sql = "INSERT INTO customers VALUES(" + (i + 1)
                        + ", 'name_" + i + "', '29-6月 -13')";
                statement.executeUpdate(sql);
            }
            long end = System.currentTimeMillis();
            
            System.out.println("Time: " + (end - begin)); //39567
            
            JDBCTools.commit(connection);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            JDBCTools.rollback(connection);
        } finally{
            JDBCTools.releaseDB(null, statement, connection);
        }
    }