如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称之为迭代(Iteration).
在Python中,迭代是通过for… in来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下表完成的,比如Java代码:
for (i = 0; i < list.length; i++){
n = list[i];
}
可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环,因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他可迭代对象上。
list这种数据类型虽然有下标,但很多其他数据类型是没有下标的,但是,只要是可迭代对象,无论有无下标,都可以迭代,比如dict就可以迭代:
>>> d = {'a': 1,'b': 2,'c': 3}
>>> for key in d :
... print(key)
...
a
b
c
因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列,所以,迭代出的结果顺序很可能不一样。
默认情况下,dict迭代的是key。
如果要迭代value,可以用for value in d.values(),如果要同时迭代key和value,可以用for k,v in d.items()。
由于字符串也是可迭代对象,因此,也可以作用于for循环:
>>> for ch in 'ABCDEF':
... print(ch)
...
A
B
C
D
E
F
所以,当我们使用for循环时,只要作用于一个可迭代对象,for循环就可以正常运行,而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。
那么,如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的iterable类型判断:
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc',Iterable) #str是否可迭代
True
>>> isinstance([1, 2, 3],Iterable) #list是否可迭代
True
>>> isinstance(123,Iterable) #整数是否可迭代
False
最后一个小问题,如果要对list实现类似java那样的下标循环怎么办?
Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对,这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身:
>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
... print(i, value)
...
0 A
1 B
2 C
上面的for循环里,同时引用了两个变量,在Python里很常见的,比如下面的代码:
>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
... print(x, y)
...
1 1
2 4
3 9
小结:
任何可迭代对象都可以作用于for循环,包括我们自定义的数据类型,只要符合迭代条件,就可以使用for循环。