给力!一行代码躺赚普通程序员10年薪资!

笔者这两天闲逛知乎,看到了这个帖子:

匿名答题,发表于2014年,此外没有留下任何多余信息。

2年躺赚200万,相当于普通程序员10年的工资。没想到Pyhon这么强大,怪不得有人说“除了不会生孩子,Python什么都会。”

但是实情果真如此吗?Python应用范围太广了,无论是全栈、爬虫、数据挖掘、人工智能、Web 开发、Python统统都可以搞定。尤其是数据分析应用更是广之更广。


▲ 报告原文

数据已经成了企业重要资源,各个行业都开始用数据指导决策。所以近年来,几乎所有的企业都将数据提升到企业的战略发展中,期待其在企业中发挥关键性的作用,因此数据人才也开始被争抢市场分析师、数据咨询师、金融分析师、数据产品经理、数据运营……数据岗位的薪资水涨船高,成为目前最有潜力的职业选择之一。

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为什么 数据分析 会这么火?

核心还是因为企业需要用它!

无论你所处的领域是智能媒体、医疗、政务与金融或其他,都能看到数据分析的身影,这也是时下大数据应用最热门的四个领域。

(从招聘网站上看,当前市场上比较热门的岗位JD中,任职要求上几乎都会提到「数据分析能力」

很多人在工作中也经常遇到这样那样的数据问题:

数据统计分析:如何从一堆杂乱无章的数据中快速提取出我需要的信息

数据清洗:各种图表依然只能做出浅层次的解释,不知道怎么得出对公司有帮助的结论?

分析结果:如何做到一张图表达一个观点?既美观又专业!

太多人的经验证明,如果你会Python、SQL这些数据分析师常用的工具,更容易得到老板的青睐。

这也就不难理解,为什么现在很多岗位,都需要数据分析能力的要求了。

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如果大家自学自我监督能力差,或者耗费大量时间把相关书籍拿出来啃一遍,关键是跟实际应用无法结合,学了还是不会用。


很多初学者甚至是已经从事数据分析的人数经常会陷入的一个误区:这个误区坑了多少人?

死命的学习数据分析工具,而忽略了数据分析与业务之间的关系。做的确实都是无用的数据分析,那什么是真正“有用”的数据分析?

...

其实在任何一个企业中,每个运转的环节都会产出其对应的数据,当企业出现问题时,正确完整的数据分析可以帮助决策者做出明智有利的决策,数据分析在一个企业中有着至关重要的作用。

所以,数据分析就像是企业的医生,在企业的生存发展上有着至关重要的地位。

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