python 线程退出方法

FIFO是常用的队列，其一些常用的方法有：

　　　　Queue.qsize()　　返回队列大小

　　　　Queue.empty()　　判断队列是否为空

　　　　Queue.full()　　判断队列是否满了

　　　　Queue.get([block[,timeout]])　　从队列头删除并返回一个item，block默认为True，表示当队列为空却去get的时候会阻塞线程，等待直到有有item出现为止来get出这个item。如果是False的话表明当队列为空你却去get的时候，会引发异常。在block为True的情况下可以再设置timeout参数。表示当队列为空，get阻塞timeout指定的秒数之后还没有get到的话就引发Full异常。

　　　　Queue.put(...[,block[,timeout]])　　向队尾插入一个item，同样若block=True的话队列满时就阻塞等待有空位出来再put，block=False时引发异常。同get的timeout，put的timeout是在block为True的时候进行超时设置的参数。

　　　　Queue.task_done()　　从场景上来说，处理完一个get出来的item之后，调用task_done将向队列发出一个信号，表示本任务已经完成

　　　　Queue.join()　　监视所有item并阻塞主线程，直到所有item都调用了task_done之后主线程才继续向下执行。这么做的好处在于，假如一个线程开始处理最后一个任务，它从任务队列中拿走最后一个任务，此时任务队列就空了但最后那个线程还没处理完。当调用了join之后，主线程就不会因为队列空了而擅自结束，而是等待最后那个线程处理完成了。

线程退出可以设置标志位，使用队列获取数据的线程可以将queue.get设置阻塞超时。

 一个简单的由队列获取数据的线程的如何退出的例子：

import queue
import sys 
import threading

def worker(name, q, exit_flag):
    while not exit_flag.is_set():
        try:
            # 超时控制，便于及时响应exit_flag
            item = q.get(timeout=3)
        except queue.Empty:
            continue
        print('thread {}, item {}'.format(name, item), file=sys.stderr)
        q.task_done()

def main():
    # 线程退出标志位
    exit_flag = threading.Event()
    exit_flag.clear()

    # 创建共享队列和线程池
    q = queue.Queue()
    num_of_threads = 5 
    threads = [threading.Thread(target=worker, args=(str(i+1), q, exit_flag))
               for i in range(num_of_threads)]
    for t in threads:
        t.start()
    for i in range(50):
        q.put(i)
    q.join()

    # 任务处理完成，通知线程退出，并join等待
    exit_flag.set()
    for t in threads:
        t.join()
        
if __name__ == '__main__':
    main()