数据挖掘笔记之数据可视化(小提琴图)

小提琴图

小提琴图由核密度曲线和箱线组合而成
一般使用seaborn

sns.violinplot(x,y,hue,data,order,hue_order,bw,cut,scale,scale_hue,gridsize,
			width,inner,split,dodge,orient,linewidth,color,palette,saturation,ax)

hue:分组
order:数据集
hue_order:分类hue的排序
bw:核密度带宽
scale:area左右面积相同,count根据数量,width相同宽度
scale_hue:对hue做标准化处理
inner:box微型箱线图,quartiles四分位分布,point/stick点或小竖条
split:使用hue,中间分为两部分
dodge:绘制水平交错图
orient:方向

tips.csv
数据挖掘笔记之数据可视化(小提琴图)_第1张图片

sns.violinplot(x='day',y='total_bill',hue='sex',
			data=tips,order=['Thur','Fri','Set','Sun'],
			scale='count',split=True,palette='RdBu')
plt.legend(loc='upper center',ncol=2)

数据挖掘笔记之数据可视化(小提琴图)_第2张图片

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