通过爬虫获取第五人格游戏信息整理并分析（一）

爬虫学习+数据分析的产物，练习、自娱的同时也想了解不同行业对于数据挖掘的需求。

一.确定爬虫范围

数据挖掘，数据最重要，翻了资料后，从这篇博客中确定了自己需要从哪里爬取数据：http://blog.sina.com.cn/s/blog_48fbe4a10100ezsm.html

以下引用原文：

对于玩家动态数据的存储：

看到四类动态数据，我去游戏官网查看了一下：我发现除了论坛上的回帖，其他的除了黑了服务器，否则我根本拿不到。那就只能去爬回帖，微博评论，游戏视频的弹幕和评论。

看视频找数据的时候，发现了这个小框框，然后结合上面的四类动态数据中的的玩家消费记录，我突然悟了，游戏的人气也可以从这些打赏的情况来看。当然，这个点我还要研究一下是否可用，先放着。

二.微博爬虫获取评论

通过评论数据集可以进一步做中文分词、命名实体识别、关键词提取、句法分析、文本向量化、情感分析、舆情分析等进一步的数据处理和应用。

下面的微博爬虫的代码。这里看了一位博主的详细讲解，选用的是手机端的微博地址：https://weibo.cn/，这个地址的微博是最容易爬的，因为结构简单。

import requests
import re
import time
def get_one_page(url):#请求函数：获取某一网页上的所有内容
    headers = {
    'User-agent' : '自己的',
    'Host' : 'weibo.cn',
    'Accept' : 'application/json, text/plain, */*',
    'Accept-Language' : 'zh-CN,zh;q=0.9',
    'Accept-Encoding' : 'gzip, deflate, br',
    'Cookie' : '自己的',
    'DNT' : '1',
    'Connection' : 'keep-alive'
     }#请求头的书写，包括User-agent,Cookie等
    response = requests.get(url,headers = headers,verify=False)#利用requests.get命令获取网页html
    if response.status_code == 200:#状态为200即为爬取成功
        return response.text#返回值为html文档，传入到解析函数当中
    return None
def parse_one_page(html):#解析html并存入到文档result.txt中
    pattern = re.compile('.*?', re.S)
    items = re.findall(pattern,str(html))
    result = str(items)
    with open('test1.txt','a',encoding='utf-8') as fp:
        fp.write(result)

for i in range(677):
    url = "https://weibo.cn/comment/HBLUDfXFb?uid=6140485374&rl=0&page="+str(i)
    html = get_one_page(url)
    print(html)
    print('正在爬取第 %d 页评论' % (i+1))
    parse_one_page(html)
    time.sleep(3)

读取到的数据未经处理，不能使用。

下面对他进行处理：

# -*- coding: utf-8 -*
import re

f = open('test1.txt','r',encoding='utf-8')
content = f.read()

rawResults = re.findall(">.*?<",content,re.S)
firstStepResults  = []
for result in rawResults:
    #print(result)
    if ">\'][\'<"  in result:
        continue
    if ">:<"  in result:
        continue
    if ">回复<"  in result:
        continue
    if "><"  in result:
        continue
    if ">\', \'<"  in result:
        continue
    if "@"  in result:
        continue
    if "> <"  in result:
        continue
    else:
        firstStepResults.append(result)
subTextHead = re.compile(">")
subTextFoot = re.compile("<")
i = 0
for lastResult in firstStepResults:
    resultExcel1 = re.sub(subTextHead, '', lastResult)
    resultExcel = re.sub(subTextFoot, '', resultExcel1)
    print(i,resultExcel)
    with open('F:/日常··练习/Spider/weiboComment/test.txt', 'a', encoding='utf-8') as f1:
        f1.write('\n')
        f1.writelines(resultExcel)
        f1.write('\n\n')
    i+=1

获得的结果如下：

通过引入jieba、wordcloud模块

从这个词云可以看出，在这条微博下，大部分评论都是围绕着祭祀，一部分围绕着屠夫。

既然玩家们对祭祀的提出频率最高，那么单独选出有关祭祀的所有评论，分析这些评论。

 通过正则表达式筛选出包含‘祭祀’字符的评论，然后我大致看了一下，一段时间没玩，祭祀竟然改技能了！！！心痛。

看评论，感觉伤了好多本命祭祀玩家的心啊，还有监管者幸灾乐祸的。

粗略的看了一下，选择五个关键词来筛选对祭祀改动失望的评论：

其中涉及祭祀的评论共有113条，含有（‘削’，‘弱’，‘改’，‘骂’，‘废’）的词的评论共有45条，比例为0.39823008849557523，并没有我想象中的影响大，通过分析评论中的关键词，可以看出来，技能改变影响了一部分玩游戏消遣为主的玩家，分析显示，玩的好的玩家依旧遛监管者溜得飞起。

不过就我自己的游戏经验而言，第五人格有策略性游戏影子，4VS1的模式，如果四人都是单排，那么在配合不默契或者说根本没配合的情况下（没有语音啊），其实很容易团灭。而日常消遣的玩家很多都是单排，这就使一个角色的削弱在他们眼中变得很严重，影响了他们的游戏体验。对于中上层玩家，经常四人排位，真的是配合默契，监管者经常被虐啊（我就是，会被遛的很惨），所以说，有利有弊。但为了留住玩家，还是应该用新的游戏机制，适应不同的群体。偶尔输输是乐趣，太多了真的玩不下去啊。

附上分析代码。因为数据不是很多，没有进行更深入的分析。有时间会在加上其他特征，看看别的信息。

import wordcloud
import jieba
import re


def wordCloud_show():
    f = open('test.txt', 'r', encoding='utf-8')
    t = f.read()
    f.close()
    ls = jieba.lcut(t)
    txt = ' '.join(ls)
    w = wordcloud.WordCloud(font_path='c:\windows\Fonts\STZHONGS.TTF', width=1000, height=700, background_color='white')
    w.generate(txt)
    w.to_file('testWordcloud.png')

def choose_jisi():
    num = 0
    for lines in open('test.txt', 'r',encoding='utf-8'):
        line = lines[:-1]
        #reg = re.compile(r'(?:祭祀)\d+')
        match = re.search('祭祀',line)

        if match != None:
            with open('jisi.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
                f.write('\n')
                f.writelines(lines)
                f.write('\n\n')
            num += 1
    return num

def choose_xiaoruo():
    num = 0
    for lines in open('jisi.txt', 'r',encoding='utf-8'):
        line = lines[:-1]
        #reg = re.compile(r'(?:祭祀)\d+')
        match1 = re.search('削',line)
        match2 = re.search('弱', line)
        match3 = re.search('改', line)
        match4 = re.search('骂', line)
        match5 = re.search('废', line)

        if match1 != None or match2 != None or match3 != None or match4 != None or match5 != None:
            with open('xiaoruo.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
                f.write('\n')
                f.writelines(lines)
                f.write('\n\n')
            num += 1
    return num

if __name__ == '__main__':
    #d = wordCloud_show()
    num_jisi = choose_jisi()
    num_xiao = choose_xiaoruo()
    print(num_jisi)
    print(num_xiao)
    print(num_xiao/num_jisi)