- 码农避坑指南:Python编程全领域易错点深度剖析与解决方案
tekin
Pythonpython编程误区性能优化代码质量数据安全特定领域编程开发技巧
在编程世界中,无论是新手还是经验丰富的开发者,都难免陷入各种误区。从Python多线程的使用到微服务架构的管理,每个编程领域都隐藏着容易被忽视的陷阱。这些误区不仅影响代码性能、可读性和维护性,还可能带来安全隐患。本文将深入剖析编程全领域的易错点,通过实际案例和详细讲解,为你提供全面的解决方案,助你避开这些“坑”,编写出更高效、更安全、更易维护的代码。编程语言特性与最佳实践Python多线程与GIL
- Python编程实例-深入了解Python多线程
视觉与物联智能
Python编程实例python开发语言pycharm多线程并发
深入了解Python多线程文章目录深入了解Python多线程1、Python中的线程2、启动一个线程3、守护线程(DaemonThreads)4、处理多个线程5、使用ThreadPoolExector6、竞争条件7、使用Lock实现基本同步8、死锁9、生产者-消费者线程(使用锁)10、生产者-消费者线程(使用队列)11、与Thread相关的其他对象Python线程允许同时运行程序的不同部分并可以简
- Python连点器 PyQt6+pynput
Ryvict
笔记
鼠标宏按键不够、容易误触,因此写了这个电脑连点器通过Python多线程+pynput实现连点操作核心部分代码:importthreadingimporttimefrompynput.keyboardimportListener,ControllerasKeyboardController,Keyfrompynput.mouseimportButton,ControllerasMouseContro
- python多线程、多进程和线程池编程
NickDeCodes
pythonpython多线程多进程
python多线程、多进程和线程池编程python中的GIL在Python中,GIL或全局解释器锁(GlobalInterpreterLock)是一个在CPython解释器中实现的机制,它确保任何时候只有一个线程可以执行Python字节码。由于GIL的存在,即使在多核处理器上,使用多线程的Python程序也不能实现真正的并行执行。GIL的目的和影响目的:内存管理安全:Python使用引用计数来管理
- python多线程怎么写日志_Python日志记录在多进程下的使用
可以不是真名
python多线程怎么写日志
1、问题描述项目中,使用RotatingFileHandler根据日志文件大小来切分日志。设置文件的MaxBytes为1GB,backupCount大小为5。经查看,发现日志文件的大小均小于10MB,且每个回滚日志文件的写入时间也都比较接近。2、分析日志文件过小,猜测是代码有问题,或者是文件内容有丢失;日志写入时间接近猜测是同时写入的问题。经检查,代码没有问题,排除此原因。考虑当前使用gunico
- Python 多线程开发基础
咱家阿星
python1024程序员节python
一、Python多线程开发基础教程1.什么是多线程?为什么需要它?线程:一个程序的最小执行单位,多个线程可在同一进程中并发运行。多线程的好处:提高程序响应速度(特别是I/O密集型任务)。并行处理多个任务。充分利用多核CPU资源。2.Python多线程的基础模块:threadingPython的threading模块用于创建和管理线程。基本代码示例:创建一个线程importthreadingdefp
- 第27篇:Python开发进阶:python多线程与多进程编程
猿享天开
python从入门到精通python服务器
第27篇:多线程与多进程编程目录并发编程概述什么是并发编程多线程与多进程的区别多线程编程线程的基本概念创建和管理线程线程同步与锁多进程编程进程的基本概念创建和管理进程进程间通信线程与进程的比较全局解释器锁(GIL)GIL的影响绕过GIL的策略异步编程简介异步与并发asyncio模块示例代码常见问题及解决方法总结并发编程概述什么是并发编程并发编程是一种程序设计范式,允许多个任务在同一时间段内交替执行
- Python GIL(全局解释器锁)深度解析及其对多线程程序的影响
清水白石008
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PythonGIL(全局解释器锁)深度解析及其对多线程程序的影响在Python编程世界中,GIL(全局解释器锁)是一个不可忽视的概念,尤其在涉及多线程编程时。GIL的存在对Python的多线程性能有着深远的影响,了解其工作原理和影响是写出高效Python多线程代码的关键。本文将深入剖析GIL的工作原理,探讨其对多线程程序的影响,并给出实用的编程建议。一、GIL是什么?GIL,全称GlobalInt
- python 多线程 无阻塞获取键盘按键
檐上走过的猫
编程小白python多线程无阻塞获取键盘按键刚开始学,不喜勿喷,谢谢importsysimportttyimporttermiosimportosimportthreadingdefreadchar():fd=sys.stdin.fileno()old_settings=termios.tcgetattr(fd)try:tty.setraw(sys.stdin.fileno())ch=sys.st
- python3多线程传参_python多线程 怎么传送多个参数
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python3多线程传参
对于python来说,作为解释型语言,Python的解释器必须做到既安全又高效。我们都知道多线程编程会遇到的问题,解释器要留意的是避免在不同的线程操作内部共享的数据,同时它还要保证在管理用户线程时保证总是有最大化的计算资源。而python是通过使用全局解释器锁来保护数据的安全性:python代码的执行由python虚拟机来控制,即Python先把代码(.py文件)编译成字节码(字节码在Python
- python多线程并发加速
AI算法网奇
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目录python多线程并发加速多线程例子打印线程号,进程号由于Python的全局解释器锁(GIL)限制,在CPU密集型任务中多线程的效果并不理想,但对于I/O密集型任务,多线程仍然是有效的。python多线程并发加速python多线程并发遍历数据库,然后查询历史记录,然后分析数据查询100ms,这时需要3分钟,加了并发处理后,需要1.2分钟后来数据库加了索引,需要6秒就可以了,总结:加索引能带来3
- python多线程
编程可可西里
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python多线程1.线程的基础概念-线程:线程是程序执行的最小单位同属一个进程的多个线程共享进程所拥有所有资源一.线程的创建步骤1.导入线程模块importthreading2.通过线程类创建线程对象#线程对象=threading.Thread(target=任务名)thread=threading.Thread(target=work)3.启动线程执行任务#线程对象.start()thread
- Python多线程编程实例:处理多个事件及其子任务
Leuanghing
pythonthreading多线程
Python多线程编程实例:处理多个事件及其子任务一、前言二、整体架构流程三、技术细节四、完整代码五、运行六、结论一、前言在现代编程中,多线程编程是一种常用的技术,用于提高程序的执行效率和响应速度。通过并行执行多个任务,多线程可以有效地利用多核处理器的性能,减少程序的整体运行时间。本文通过一个具体的Python实例,展示了如何使用threading模块来并行处理多个事件及其子任务。二、整体架构流程
- python multiprocessing模块_Python multiprocessing模块
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python
一、简介python多线程有个讨厌的限制,全局解释器锁(globalinterpreterlock),这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,大家都是轮着用的,这叫“并发”,不是“并行”。手册上的解释是为了保证对象模型的正确性!这个锁造成的困扰是如果有一个计算密集型的线程占着cpu,其他的线程都得等着....,试想你的多个线程中有这么一个线程,得多悲剧,多线程
- 【python基础】python GIL(全局解释器锁) 和 多线程锁
shengnan_wsn
pythonpython开发语言后端
文章目录什么是GIL?有了GIL还需要线程锁吗?参考资料1:[终于有人把GIL全局解释器说清楚了](https://zhuanlan.zhihu.com/p/311877485)2:[浅谈Python多线程之GIL描述](https://blog.csdn.net/qq_34359754/article/details/115209158)3:[多线程锁机制](https://www.cnblog
- python多线程锁_python:线程,多线程锁,多线程递归锁
八亿中产
python多线程锁
#!usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-__author__="Samson"importthreading,timedefrun(n):print("task",n)time.sleep(2)print("currentthread:",threading.current_thread())#当前线程t_obj=[]#存线程实例start_time=time.
- python多线程锁实战_Python多线程锁
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python多线程锁实战
在多线程程序执行过程中,为什么需要给一些线程加锁以及如何加锁,下面就来说一说。1.给线程加锁的原因我们知道,不同进程之间的内存空间数据是不能够共享的,试想一下,如果可以随意共享,谈何安全?但是一个进程中的多个线程是可以共享这个进程的内存空间中的数据的,比如多个线程可以同时调用某一内存空间中的某些数据(只是调用,没有做修改)。试想一下,在某一进程中,内存空间中存有一个变量对象的值为num=8,假如某
- python多线程的锁用法
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锁机制在了解锁机制前,我们先来看一下下面这个例子:##使用多线程进行加法运算importthreading#定义全局变量VALUEVALUE=0#定义加法线程函数defadd_value():globalVALUEforxinrange(1000000):VALUE+=1print('value=',VALUE)#定义两个线程并发执行加法操作defadd_thread_main():forxinr
- [Python | CS基础 ]Python多线程`threading`和多进程`multiprocessing`
向日葵花籽儿
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多线程和多进程的Python实现1.多线程实现1.1原理Python的多线程模块**threading**允许程序并发执行多个任务。由于全局解释器锁(GIL),Python的线程可能无法实现真正的并行执行,适合I/O密集型任务。1.2示例代码importthreadingimporttime#定义线程要执行的函数defprint_numbers(threadName,delay):count=0w
- python多线程程序设计 之一
IT_Beijing_BIT
#Python程序设计语言python
python多线程程序设计之一全局解释器锁线程APIsthreading.active_count()threading.current_thread()threading.excepthook(args,/)threading.get_native_id()threading.main_thread()threading.stack_size([size])线程对象成员函数构造器start/ru
- Python多线程实现大规模数据集高效转移
sand&wich
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背景在处理大规模数据集时,通常需要在不同存储设备、不同服务器或文件夹之间高效地传输数据。如果采用单线程传输方式,当数据量非常大时,整个过程会非常耗时。因此,通过多线程并行处理可以大幅提升数据传输效率。本文将分享一个基于Python多线程实现的高效数据传输工具,通过遍历源文件夹中的所有文件,将它们移动到目标文件夹。工具和库这个数据集转移工具主要依赖于以下Python标准库:os:用于文件系统操作,如
- python多线程性能低_如何通过Python多线程提高性能
咯咯哦咯喔
python多线程性能低
我不熟悉Python和多线程,所以请耐心等待。在我正在编写一个脚本,通过信任网(weboftrust)处理列表中的域,这是一个按“可信程度”对网站进行排名的服务,并将它们写入CSV。不幸的是,WebofTrust的服务器可能需要相当长的时间来响应,而处理10万个域可能需要几个小时。在到目前为止,我在多线程处理方面的尝试令人失望——尝试从thisanswer修改脚本会产生线程错误,我相信是因为有些线
- 【Python】超详细实例讲解python多线程(threading模块)
猫猫不吃Sakana
#Python自动化python经验分享笔记pycharm
什么是多线程?线程(thread)是操作系统中能够进行运算的最小单位,包含于进程之中,一个进程可以有多个线程,这意味着一个进程中可以并发多个线程,即为多线程。对于一个python程序,如果需要同时大量处理多个任务,有使用多进程和多线程两种方法。在python中,实现多线程主要通过threading模块,而多进程主要通过multiprocessing模块。这两个模块的主要区别是:threading模
- Python实现多线程、多进程及协程
闲人编程
pythonpython开发语言多线程多进程协程并发异步
目录Python实现多线程、多进程及协程引言1.多线程(Threading)1.1多线程的基本概念1.2多线程的优点和缺点1.3Python多线程的实现2.多进程(Multiprocessing)2.1多进程的基本概念2.2多进程的优点和缺点2.3Python多进程的实现3.协程(Coroutine)3.1协程的基本概念3.2协程的优点和缺点3.3Python协程的实现4.三种并发模型的对比与选择
- python 多线程类报错:group argument must be None for now
略X3
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AssertionError:groupargumentmustbeNonefornowpython多线程类报错解决方法:加入初始化进程类python多线程类报错解决方法:加入初始化进程类//AnhighlightedblockclassMyThread(Thread):def__init__(self,name):Thread.__init__(self)#初始化线程类self.name=nam
- python 多用户压力测试_python多线程http压力测试脚本
weixin_39672296
python多用户压力测试
#coding=utf-8importsysimporttimeimportthreadimporthttplib,urllibimportrandomimportuuidimportlogginglogging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s%(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s
- Python 多线程并行执行详解
egzosn
java开发语言
在编程中,多线程是提高程序执行效率、利用多核处理器的重要技术之一。Python作为一门强大的编程语言,也提供了丰富的多线程支持。本文将详细介绍Python多线程并行执行的原理、方法、应用场景,并通过多个示例演示如何在Python中实现多线程编程。1.多线程基础概念什么是线程线程是操作系统能够进行调度的最小单位,一个进程可以包含一个或多个线程,每个线程共享进程的资源。多线程编程可以在单个进程中并行执
- Python多线程—threading模块详解
whoamilzq
PythonPython编程多线程
threading模块threading模块是Python支持的多线程编程的重要模块,该模块是在底层模块_thread的基础上开发的更高层次的多线程编程接口,提供了大量的方法和类来支持多线程编程。threading模块常用方法如下:方法功能说明threading.active_count()返回当前处于active状态的Thread对象threading.current_thread()返回当前T
- 【Python运行机制】全局解释器锁(GIL)
可口的冰可乐
Pythonpython开发语言
1.全局解释器锁(GIL)Python的全局解释器锁(GlobalInterpreterLock,GIL)是Python多线程编程中的一个关键特性。尽管GIL有时会限制多线程程序的性能,但它在Python内存管理和线程安全方面发挥了重要作用。1.1什么是GIL?全局解释器锁(GIL)是CPython(Python的主流实现)中的一个互斥锁,用于确保在任意时刻只有一个线程在执行Python字节码。这
- Python 多线程和多进程用法
SmallerFL
Python相关python服务器linux多进程多线程
文章目录1.Python多进程1.1常见用法1.创建进程2.进程池3.进程间通信4.进程同步1.2结合进度条显示2.Python多线程2.1常见用法1.使用线程池2.2结合进度条显示1.Python多进程1.1常见用法multiprocessing是Python标准库中的一个模块,用于在多核或多处理器环境中并行执行任务。它提供了一种便捷的方法来创建和管理多个进程,以实现并行计算。multiproc
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
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linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
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具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
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- 一位30多的程序员生涯经验总结
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1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
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最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
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日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
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<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc