Ubuntu下python网络爬虫及机器学习环境安装

最近在学习分布式爬虫和机器学习，其中用到数据库，神经网络等知识，在windows环境下经历了一段挣扎的环境搭建，和python2的各种乱码，最后果断弃暗投明，在windows10的电脑上装上Ubuntu，搭建起新的python环境。写下此文作为自己花了两个晚上爬坑经验的总结，也可以可以作为像我一样的入门者的参考。

一. Windows10和Ubuntu双系统的安装

此安装教程网上挺多教程，安装时参考了Ubuntu贴吧等一些教程，大体过程分为三部：
    1.硬盘压缩出一块空闲区，具体Windows下，Win+X键，磁盘管理，选择位置，右击新建卷；
    2.Ubuntu 安装U盘的制作，Ubuntu官网下载合适的版本，笔者下载了Kylin16.04LTS版，然后利用UltraISO添加映像，制作U盘启动，默认选项； 
    3.插进U盘，重启电脑，选择U盘启动，安装Ubuntu，一路默认，最后选择和Windows一起保留选项，安装成功后，重启电脑，会发现开机后出现Ubuntu，Windows的选项，此时安装成功。

进入Ubuntu后，首先打开系统设置，分别利用软件和更新，详细信息栏去更新驱动和系统，其中更新显卡驱动尤为重要，不然电脑很容易出现发热过多的现象。
为了优选Ubuntu耗电和CPU使用，笔者安装了powertop去管理一些程序，powertop的安装和配置亦可以搜索，轻松获取。
对于像笔者一样高分辨率的显示器的电脑，也可以在系统设置---显示---菜单和标题栏缩放比例来调整显示，也可以调整通用辅助功能---大号文本来调整。

二. Ubuntu下Anaconda和pycharm的安装

笔者回想初学python也是遭受安装各种库的摧残，最后找到Anaconda，使用ipython，顿觉心情舒畅；
对于python开发的IDE，笔者自己的习惯是pycharm。安装网上也有详细教程，下载相应的软件---安装(bash filename)。
对于anaconda，想多说的一句是，安装完成后，需要重新启动Ubuntu，再次启动python或者ipython才是Anaconda版本，不然启动python为系统自带版本。

三. tensorflow，Theano，keras安装

tensorflow安装参见官网教程：[Installing TensorFlow on Ubuntu](https://www.tensorflow.org/install/install_linux)。
Keras安装：直接pip install keras即可。

所谓工欲善其事，必先利其器，虽然折腾了两个晚上，但是安装调试完成后，毫不夸张的讲，笔者码代码的心情，效率都不一样了。

                                                                                        --- 深圳 2017-4-16