Java利用MessageDigest获取字符串或文件MD5详解

之所以转载这篇文章，是因为他的注释非常详细，而且原文章的评论很有趣（个人认为^_^）

 MD5是常用的加密算法，也经常用于校验信息完整，如文件的完整性。用术语讲，MD5是一种消息摘要算法(Message Digest Algorithm)。另外还有一种常用的消息摘要算法SHA1。如果想了解这些的话，可以去百度百科：MD5、SHA1、消息摘要算法。

 

         Java已经实现了MD5、SHA1算法。利用java.security.MessageDigest类就可以获取字符串和文件的MD5以及SHA1结果。

 

1.字符串的MD5（下面的代码有详细注释）

   public static String stringMD5(String input) {
 
      try {
 
         // 拿到一个MD5转换器（如果想要SHA1参数换成”SHA1”）
 
         MessageDigest messageDigest =MessageDigest.getInstance("MD5");
 
 
         // 输入的字符串转换成字节数组
 
         byte[] inputByteArray = input.getBytes();
 
 
 
         // inputByteArray是输入字符串转换得到的字节数组
 
         messageDigest.update(inputByteArray);
 
 
 
         // 转换并返回结果，也是字节数组，包含16个元素
 
         byte[] resultByteArray = messageDigest.digest();
 
 
 
         // 字符数组转换成字符串返回
 
         return byteArrayToHex(resultByteArray);
 
        
 
      } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
 
         return null;
 
      }
 
   }

 //下面这个函数用于将字节数组换成成16进制的字符串

   public static String byteArrayToHex(byte[] byteArray) {
 
      // 首先初始化一个字符数组，用来存放每个16进制字符
 
      char[] hexDigits = {'0','1','2','3','4','5','6','7','8','9', 'A','B','C','D','E','F' };
 
 
      // new一个字符数组，这个就是用来组成结果字符串的（解释一下：一个byte是八位二进制，也就是2位十六进制字符（2的8次方等于16的2次方））
 
      char[] resultCharArray =new char[byteArray.length * 2];
 
 
      // 遍历字节数组，通过位运算（位运算效率高），转换成字符放到字符数组中去
 
      int index = 0;
 
      for (byte b : byteArray) {
 
         resultCharArray[index++] = hexDigits[b>>> 4 & 0xf];
 
         resultCharArray[index++] = hexDigits[b& 0xf];
 
      }
 
      // 字符数组组合成字符串返回
 
      return new String(resultCharArray);
 
}

从上面代码可以看出，使用MessageDigest对字符串进行MD5算法的步骤是，先将字符串转换成字节数组，在进行MD5算法，最后返回的也是一个字节数组，要我们自己转成32位的字符串。

2.文件MD5

对文件进行MD5也可以像字符串MD5一样的，首先要把文件转成字节数组，后面和字符串MD5完全一样。

但是如果是一个特别大的文件，一下子把一个文件的数组全部读到内存中，那么估计内存也吃不消。

对于大文件，可以使用DigestInputStream。

public static String fileMD5(String inputFile) throws IOException {
 
 
      // 缓冲区大小（这个可以抽出一个参数）
 
      int bufferSize = 256 * 1024;
 
      FileInputStream fileInputStream = null;
 
      DigestInputStream digestInputStream = null;
 
 
      try {
 
         // 拿到一个MD5转换器（同样，这里可以换成SHA1）
 
         MessageDigest messageDigest =MessageDigest.getInstance("MD5");
 
 
         // 使用DigestInputStream
 
         fileInputStream = new FileInputStream(inputFile);
 
         digestInputStream = new DigestInputStream(fileInputStream,messageDigest);
 
 
         // read的过程中进行MD5处理，直到读完文件
 
         byte[] buffer =new byte[bufferSize];
 
         while (digestInputStream.read(buffer) > 0);
 
 
         // 获取最终的MessageDigest
 
         messageDigest= digestInputStream.getMessageDigest();
 
 
         // 拿到结果，也是字节数组，包含16个元素
 
         byte[] resultByteArray = messageDigest.digest();
 
 
         // 同样，把字节数组转换成字符串
 
         return byteArrayToHex(resultByteArray);

      } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
 
         return null;
 
      } finally {
 
         try {
 
            digestInputStream.close();
 
         } catch (Exception e) {
 
         }
 
         try {
 
            fileInputStream.close();
 
         } catch (Exception e) {
 
         }
 
      }
 
   }

   上面的方法本人亲测过大小约4G的文件，得出的MD5值和网上下载的一个MD5小工具得到的MD5值一样，说明上面的方式没有什么问题。不过取大文件的MD5很慢，4G的文件跑一下要一分钟（I5处理器 6G内存 64位XP系统 本本）。

附1：我在网上还看到一种给文件MD5的方式

public static String getFileMD5String(File file) throws IOException{
 FileInputStream in = new FileInputStream(file);
 FileChannel ch =in.getChannel();
 MappedByteBuffer byteBuffer =ch.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0,file.length());
 messagedigest.update(byteBuffer);
 return byteArrayToHex (messagedigest.digest());
}

我也尝试过这样的方式，但是如果文件大于2G，那么这种方式会出现异常。所以不推荐。

PS：上面这种方法是挺好的，解决文档大于2G的问题，请参考我这篇文章的写法：Android中获取文件的md5，解决首位0被省略问题，解决超大文件问题 https://blog.csdn.net/dodod2012/article/details/107638940

附2：测试文件MD5的main方法

public static void main(String[] args) {
 
  long startTime = System.currentTimeMillis();
 
  try {
    System.out.println(fileMD5("E:/软件/VS2008ProEdition90DayTrialCHSX1435983.iso"));
  } catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
  }
 
  long endTime = System.currentTimeMillis();
 
  System.out.println((endTime - startTime)/1000);
}