vs2017 配置OpenCV4.2开发环境（Win10环境）

最换了块硬盘，OpenCV得重装下，很久没用Win了，正好记录下给大家留个参考

1.安装Visual Studio2017/2019

目前最新的Visual Studio版本是Visual Studio 2019，读者按喜好安装即可，我的电脑上已经安装好了VS2017,就不安装新版本了

2.配置OpenCV

2.1 下载OpenCV

登录OpenCV官网下载OpenCV

opencv

下载对应版本即可，注意4.x版本只能在64位下编译

2.2 安装OpenCV

打开下载的安装包，选择要存放的路径
我的路径是D:\Lib，这里要注意避免中文路径，否则会出错

解压

点击Extract解压即可

3.VisualStudio配置OpenCV

其实本质上和配置其他第三方库一样，将静态库配置到依赖目录中，如果是Linux系统就是写Makefile而已，在VisualStudio里就变成配置环境了

配置环境的两种方法：

• 方法一：全局配置 是一劳永逸的方法，只用配置一次，之后每一次打开都是配置好了的；但缺点也很明显,再建一个和这个OpenCV无关的项目也会受影响
• 方法二：配置属性表，每一次新建一个工程都需要添加一次。

3.1添加环境变量

首先要做的就是把OpenCV添加到环境变量
我的是英文操作系统 ，大概看一下吧

计算机—>属性—>高级系统属性—>高级—>环境变量

环境变量

找到Path，编辑，新建或者浏览刚刚你解压的OpenCV文件夹 D:\Lib\opencv\build\x64\vc15\bin
这里x64下面有 vc14和 vc15两个文件夹，区别是其中vc14兼容VS2015和VS2017，vc15兼容VS2017和VS2019

添加完环境变量后需要注销或者重启一下系统，否则后面怎么配都会出问题

在这里插入图片描述

3.2配置项目目录

新建一个项目或者空项目

新建空项目

先将上面Debug的X86改成X64，Opencv4.0官方不提供X86的了，如果需要应该可以自己cmake一下（没试过，不负责任的乱说的）。
然后找到属性管理器，界面上找不到的在上面“视图”栏里面倒数第二个。打开Debug|X64。

接下来可以根据方法一和方法二设则全局或者单独项目配置

• 方法一：
  双击“Microsoft.Cpp.x64.user”打开属性页；
• 方法二：
  右键“Debug|X64”，选择“添加新项目属性表”，输入名字点确定即可。（这个名字建议具有明确的意义，比如我的OpenCV420DebugX64)
  
  

  新增配置
  
  同样也可以设置一个Release版
  
  

  Release

3.3 配置inlcude目录

双击属性页OpenCV420DebugX64，接下来开始配置目录 INCLUDE

双击属性表，在通用属性—>VC++目录—>包含目录中添加：
...opencv\build\include
...opencv\build\include\opencv2

这样就可以找到OpenCV的头文件了，接下来再把静态库设置一下就可以了

inlcude

3.4 配置静态库

配置LIB也就是静态库，就是把编译好的一些执行程序段复制到我们生成的程序里，与动态库恰恰相反，静态库可以保证我们的程序移植到没有安装OpenCV的机器上能够顺利运行

在通用属性—>VC++目录—>库目录中添加：
...opencv\build\x64\vc15\lib

在这里插入图片描述

在通用属性—>链接器—>输入—>附加的依赖项中添加：
opencv_world420d.lib
// 这行如果是在Release下也没有必要添加,带d的是Debug下使用的
opencv_world420.lib
其他版本按照自己的版本号更改数字“420”为自己对应的版本即可（420意为4.20版本）。

lib

Debug模式设置完了不要忘记Release模式也设置一边哦，不然到时候使用Release的时候就尴尬了

至此，VS2017配置Opencv4.2就算是搞定了，用方法一配置属性表的，每次创建新工程都可以不用再配置，可以直接使用。用方法二配置属性表要注意：
打开工程目录文件夹，可以看到刚刚自己设置的配置文件

配置文件

这就是我们配置的属性表，你在今后每一次新建同样的OpenCV工程的时候都需要将其复制到新工程对应的这个文件夹中。

然后再新工程的属性管理器中右键“Debug|X64”（或者属性表对应的那一个文件夹）选择“添加…”

然后再新工程的属性管理器中右键“Debug|X64”（或者属性表对应的那一个文件夹）选择“添加…”，

选择属性表

就可以了

4.测试OpenCV

上述步骤完成后，就可以再项目里使用OpenCV了
我们写一个简单的读取图像小程序测试一下
可以看到代码提示已经开启成功了

代码提示

#include 
#include 


int main(int argc, char* argv[]) {
    /* Read IMG.*/
    cv::Mat src = cv::imread("D://code//project//GraduateDesigin2020//TestPic//lena.jpg");

    /* Show IMG.*/
    cv::imshow("Lena", src);

    /* Convert to grey.*/
    cv::Mat gray;
    cv::cvtColor(src, gray, 6);
    cv::imshow("Gray Lena", gray);

    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

看看Lena奶奶

大功告成

大功告成，去CHH看点小姐姐压压惊

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