- 浅析大数据Hadoop之YARN架构
haotian1685
python数据清洗人工智能大数据大数据学习深度学习大数据大数据学习YARNhadoop
1.YARN本质上是资源管理系统。YARN提供了资源管理和资源调度等机制1.1原HadoopMapReduce框架对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于Hadoop框架的介绍在此不再累述,读者可参考Hadoop官方简介。使用和学习过老Hadoop框架(0.20.0及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原MapReduce框架图:1.2H
- Datax ETL工具源码研究
Spring1985
由于公司数据共享交换产品中需要用到数据交换工具,所以对数据交换工具进行了大量的研究,目前比较流行的数据交换工具有Kittle、Sqoop、KafkaConnect、DataX;以下是个人的一点比对结果:如下四款工具除了Kittle其他的共同点都是面向插件方式开发,扩展性都比较好。Kittle优点:与大数据Hadoop结合比较好,功能比较齐全,强大,支持数据库,文件数据读写,界面拖拽方式操作;缺点:
- java大数据hadoop2.9.2 hive操作
crud-boy
java大数据大数据hivehadoop
1、创建常规数据库表(1)创建表createtablet_stu2(idint,namestring,hobbymap)rowformatdelimitedfieldsterminatedby','collectionitemsterminatedby'-'mapkeysterminatedby':';(2)创建文件student.txt1,zhangsan,唱歌:非常喜欢-跳舞:喜欢-游泳:一般
- java大数据hadoop2.9.2 Flume安装&操作
crud-boy
java大数据大数据flume
1、flume安装(1)解压缩tar-xzvfapache-flume-1.9.0-bin.tar.gzrm-rfapache-flume-1.9.0-bin.tar.gzmv./apache-flume-1.9.0-bin//usr/local/flume(2)配置cd/usr/local/flume/confcp./flume-env.sh.template./flume-env.shvifl
- 大数据Hadoop生态圈技术之浅析PageRank计算原理
A尚学堂Nancy老师
一、什么是PageRank?——PageRank是Google提出的算法,用于衡量特定网页相对于搜索引擎索引中的其他网页而言的重要程度。——是Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1997年创造的——PageRank实现了将链接价值概念作为排名因素。二、计算环境——Hadoop-2.5.2——四台主机——两台NN的HA——两台RM的HA——离线计算框架MapReduce三、计算原理(1)思考
- HDFS执行balance报错:hdfs balance java.io.IOException: Another Balancer is running.. Exiting
不会吐丝的蜘蛛侠。
Hadoophdfshadoopjava
现象:1、大数据Hadoop集群,HDFS扩容后,为了使各节点数据均衡,执行balance操作。2、启动hdfsbalance时,一直出现其他的balance在执行中,其实并没有执行。java.io.IOException:AnotherBalancerisrunning…Exiting…解决方法:网上的思路:①HDFS在运行Balancer的时候,会将运行Balancer的主机名写入到balan
- 大数据Hadoop/Hive学习笔记一(基础概念)
lucky_myj
大数据hadoop
大数据Hadoop/Hive学习笔记一(基础概念)一,概念介绍:大数据:大数据一般用来描述一种数量庞大,复杂的数据集,传统数据处理应用程序难以应对。大数据通常应用于预测分析,用户行为分析或从数据中提取有价值的信息用于高级数据分析方法,并不局限与指某种特定规模的数据集大数据的特征:大数据具有多样性、体量(volume)和价值密度(value)/精准性(veracity)体量Volume:非结构化数据
- java大数据hadoop2.9.2 Linux安装mariadb和hive
crud-boy
java大数据大数据linuxmariadb
一、安装mariadb版本centos71、检查Linux服务器是否已安装mariadbyumlistinstalledmariadb*2、如果安装了,想要卸载yumremovemariadbrm-rf/etc/my.cnfrm-rf/var/lib/mysql才能完全删除3、安装mariadb在线网络安装yuminstall-ymariadb-server开启服务systemctlstartma
- 大数据Hadoop入门——HDFS分布式文件系统基础
nucty
大数据大数据hadoophdfs
HDFS总结在现代的企业环境中,海量数据超过单台物理计算机的存储能力,分布式文件系统应运而生,对数据分区存储于若干物理主机,管理网络中跨多台计算机存储的文件系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。HDFS命令基础语法:【hadoopfs具体命令、hdfsdfs具体命令】两个是完全相同的。显示文件列表#hdfsdfs-lsURL创建目录#hdfsdfs-mkdir[-p]URL使用-p参数可以
- java大数据hadoop2.92安装伪分布式文件系统
crud-boy
java大数据大数据java
ApacheHadoop3.3.6–Hadoop:SettingupaSingleNodeCluster.1、解压缩到某个路径/usr/local/hadoop2、修改配置文件/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.shexportJAVA_HOME=/usr/local/javajdk3、修改配置文件/usr/local/hadoop/etc/hadoop
- Java大数据hadoop2.9.2搭建伪分布式yarn资源管理器
crud-boy
java大数据java大数据eclipse
1、修改配置文件cd/usr/local/hadoop/etc/hadoopcp./mapred-site.xml.template./mapred-site.xmlvimapred-site.xmlmapreduce.framework.nameyarnviyarn-site.xmlyarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffle2、重新启动hadoo
- java大数据hadoop2.92 Java连接操作
crud-boy
java大数据大数据javahadoop
1、要想Java可以连接自己虚拟机的hadoop文件系统,需要给文件系统权限(1)需要在/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xmlcore-site.xml文件配置具体ipfs.defaultFShdfs://ip:9000(2)文件权限hdfsdfs-chmod-R777/2、maven依赖org.apache.hadoophadoop-common2.
- java大数据hadoop2.9.2 Java编写Hadoop分析平均成绩
crud-boy
java大数据大数据hadoop分布式
1、准备文件,例如score.txt,内容如下:zsk188lsk198wwk178zsk288lsk298wwk278zsk388lsk398wwk3782、创建maven项目org.apache.hadoophadoop-common2.9.2org.apache.hadoophadoop-client${hadoop.version}org.apache.hadoophadoop-hdfs$
- 大数据Hadoop3.0更新,到底改进了哪些新的特性呢
尚学先生
截止到目前,大数据hadoop已经更新到了3.0版本,那么相比较之前的版本,3.0到底在哪些方面做出了新的改变呢?到底做了哪些重大的改进呢?1、HadoopCommon(1)内核的精简,这个是很多次版本更新都会进行重组的地方。想比较与之前的版本,3.0剔除了一些过期的API和实现,将默认组件实现替换成最高效的实现(比如将FileOutputCommitter缺省实现换为v2版本,废除hftp转由w
- 第一章 大数据Hadoop学习笔记(一)
Thanks.
hadoop学习大数据
一、存储单位按顺序给出数据存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。一般TB、PB、EB为单位的数据为大数据。1Byte=8bit1K=1024Byte1MB=1024K1G=1024M1T=1024G1P=1024T二、大数据主要解决海量数据的采集、存储和分析计算问题。三、大数据特点(4V)Volume(大量)、Velocity(高速)、Var
- 大数据Hadoop入门学习线路图
千_锋小小千
Hadoop是系统学习大数据的必会知识之一,Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面,MapReduce是对数据进行处理计算的。YARN是一种新的Hadoop资源管理器,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。如何入门Hadoop学习,不妨
- sqoop的导入命令详解
夜空痕
sqoop的背景sqoop是一个配合大数据hadoop做数据底层的导入导出操作,需要配合hive及分布式文件系统(hdfs或blob)一起使用,在大数据ETL应用领域,sqoop占据主流。sqoop是一个对数据进行导入或者导出的ETL工具,也有其他的同类产品,datax、kettle,但是不管使用什么工具,这都是一种手段,终其究竟,要学的是其中的思想和逻辑。sqoop分为导入操作和导出操作,从关系
- YARN知识点总结
飞有飞言
如果把大数据Hadoop集群当作一台计算机,那么HDFS=磁盘YARN=任务调度器+资源管理器所有任务都是运行在Yarn上Yarn分为两个大的模块:ResourceManagerNodeManagerResourceManager运行在master机器上,用于分配资源两个模块Scheduler负责资源分配ApplicationsManager负责应用管理.RM不负责启动container,而是告诉
- 大数据Hadoop分布式文件系统HDFS的两类节点NameNode和DataNode
A尚学堂Nancy老师
HDFS集群有两类节点,并以管理者-工作者模式运行,即一个NameNode(管理者)和多个DataNode(工作者)。HDFS官方架构图一、NameNode(NN)——基于内存存储:不会和磁盘发生交换·只存在内存中·持久化——NameNode主要功能·接受客户端的读写服务·收集DataNode汇报的Block列表信息——NameNode保存metadata信息包括·文件owership和permi
- 大数据Hadoop集群的启动
赵广陆
hadoophadoopbigdatahdfs
目录1启动准备工作1.1配置操作系统的环境变量1.2创建Hadoop数据目录1.3格式化文件系统1.4启动和关闭Hadoop1.5验证Hadoop是否成功启动1.6hadoop-daemon.sh的使用2HDFS常用的操作命令3hdfs的高级使用命令3.1HDFS文件限额配置3.2数量限额3.3空间大小限额3.4HDFS的管理命令3.5hdfs的安全模式想学习架构师构建流程请跳转:Java架构师系
- 大数据Hadoop技术的发展历史与未来前景
人工智能和大数据时代
大数据Hadoop
大数据概念火了又火,但是好多人对大数据的概念却一知半解,今天主要来细说下Hadoop:1.Hadoop是什么1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析问题。3)广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈2.Hadoop发展历史1)Lucene–DougCutting开创的开源软件,用java书写代码,
- Hyper-v虚拟机Hadoop集群搭建
真.电脑人
hadoop大数据分布式
大数据Hadoop简介Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem),简称HDFS。(海量数据存储)HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce**分布式计算**则为海量的数据提供了计算总结:用Java开发HDFS–解决大数据存储问题MapReduce–解决大数据计算问题HDF
- 【大数据学习笔记-1】大数据hadoop平台基本组件
工匠小能手
相关概念和应用场景大数据
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式计算和存储架构。说人话的通俗描述:你在爱奇艺网站看过一次科幻片后,下次再登录爱奇艺,首页会把最新科幻动作片推送给你,目的是要向你多收点会员费。这背后的技术就是叫大数据的技术来自动判断你好什么口味的电影。行业描述:开源的分布式存储和计算框架,广泛用户海量数据的存储和处理,比如淘宝网的商品推送,爱奇艺视频的首页电影推送。Hadoop的主要组件:htt
- 【大数据Hadoop】HDFS-Namenode-format格式化的源码步骤分析
笑起来贼好看
Hadoop大数据服务运维部署hadoop大数据hdfs
Namenodeformat流程格式化命令源码解读初始化操作格式化操作本地写VERSION文件JournalManager的格式化持久化FsImage文件流程根据配置项获取nameserviceId、namenodeId判断配置项dfs.namenode.support.allow.format是否允许格式化,一般生产环境建议配置,防止误操作格式化了已有数据。获取格式化的目录(fsImage和ed
- 大数据Hadoop-HDFS_架构、读写流程
大沙头三马路
BigDateLinux大数据hadoophdfsHCIA
大数据Hadoop-HDFS基本系统架构HDFS架构包含三个部分:NameNode,DataNode,Client。NameNode:NameNode用于存储、生成文件系统的元数据。运行一个实例。DataNode:DataNode用于存储实际的数据,将自己管理的数据块上报给NameNode,运行多个实例。Client:支持业务访问HDFS,从NameNode,DataNode获取数据返回给业务。多
- 大数据Hadoop-HDFS_元数据持久化
大沙头三马路
BigDateLinux大数据hadoophdfslinux
大数据Hadoop-HDFS_元数据持久化(1)在HDFS第一次格式化后,NameNode(即图中的主NameNode)就会生成fsimage和editslog两个文件;(2)备用NameNode(即图中的备NameNode)从主用NameNode上下载FSimage,并从共享存储中读取EditLog;(3)备用NameNode将日志和旧的元数据合并,生成新的元数据FSImage.ckpt;(4)
- 大数据课程结构
张一峰
大数据大数据
1、第一阶段javaSE基础阶段-张一峰2、第二阶段-JavaWeb+数据库阶段-张3、第三阶段-大数据分布式架构-张一峰4、第四阶段-大数据Hadoop实战-张一峰5、第五阶段-大数据spark实战-张一峰6、第六阶段-大数据机器学习实战-张一峰
- 大数据hadoop hdfs 基础环境搭建
gauyeah309
1.需要5个软件,virtualBox,centos,hadoop(),jdk(linux),xshell(远程登录)2.virtualBox新建虚拟机LinuxRedHat64位3.安装centos,硬盘->动态分配,软件选择->基础设施服务器4.设置网络,a).设置宿主机实际联网网卡的共享b).控制面板->网络->网络连接->vitualBoxHostonlyNetwork网卡的ip设置为19
- 大数据Hadoop之——部署hadoop+hive+Mysql环境(Linux)
爱吃面的猫
大数据笔记
目录一、JDK的安装1、安装jdk2、配置Java环境变量3、加载环境变量4、进行校验二、hadoop的集群搭建1、hadoop的下载安装2、配置文件设置2.1.配置hadoop-env.sh2.2.配置core-site.xml2.3.配置hdfs-site.xml2.4.配置yarn-site.xml2.5.配置mapred-site.xml2.6.配置workers(伪分布式不配置)2.7配
- 大数据Hadoop之——Spark on Hive 和 Hive on Spark的区别与实现
大数据老司机
sparkhadoop大数据sparkhadoop大数据
文章目录一、SparkonHive和HiveonSpark的区别1)SparkonHive2)HiveonSpark(本章实现)二、HiveonSpark实现1)先下载hive源码包查看spark版本2)下载spark3)解压编译4)解压5)把sparkjar包上传到HDFS6)打包sparkjar包并上传到HDFS7)配置1、配置spark-defaults.conf2、配置spark-env.
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key