java 数据结构与算法——稀疏数组

java 数据结构与算法——稀疏数组

稀疏矩阵

基本介绍：


稀疏矩阵第一列为原始二维数组 行数 列数 非0数的个数
接下来n列为原始二维数组非0数的所在的 行数 列数 值

将下面五子棋的棋盘转化为二维数组，再将二维数组转化为稀疏数组，最后将稀疏数组恢复为二维数组

public class SparseArray {

	public static void main(String[] args) {
		// 创建原始的二位数数组11*11
		// 0:表示没有棋子，1:表示黑子，2:表示蓝子
		int chessArr1[][] = new int[11][11];
		chessArr1[1][2] = 1;
		chessArr1[2][3] = 2;
		chessArr1[4][5] = 2;

		// 输出原始数组
		System.out.println("原始数组:");
		for (int[] row : chessArr1) {
			for (int data : row) {
				System.out.printf("%d\t", data);
			}
			System.out.println();
		}
		// 将二位数组转化为稀疏数组
		// 1.先遍历二位数组得到非0数的个数
		int sum = 0;
		for (int i = 0; i < 11; i++) {
			for (int j = 0; j < 11; j++) {
				if (chessArr1[i][j] != 0) {
					sum++;
				}
			}
		}
		// System.out.println("sum的值="sum);
		// 2.创建对应的稀疏数组
		int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
		// 3.给稀疏数组赋值
		sparseArr[0][0] = 11;
		sparseArr[0][1] = 11;
		sparseArr[0][2] = sum;
		// 遍历二维数组，将非0值存放到稀疏数组中
		int count = 0;
		for (int i = 0; i < 11; i++) {
			for (int j = 0; j < 11; j++) {
				if (chessArr1[i][j] != 0) {
					count++;
					sparseArr[count][0] = i;
					sparseArr[count][1] = j;
					sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
				}
			}
		}
		// 输出稀疏数组的形式
		System.out.println();
		System.out.println("得到的稀疏数组为:");
		for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
			for (int j = 0; j < 3; j++) {
				System.out.printf("%d\t", sparseArr[i][j]);
			}
			System.out.println();
		}
		// 将稀疏数组恢复为原来的二维数组
		// 1.先读取稀疏数组第一行，根据第一行创建二维数组
		int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
		// 2.再读取稀疏数组的后几行数据并赋值给稀疏数组
		for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
			chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
		}
		// 输出恢复后的二维数组
		System.out.println();
		System.out.println("恢复后的二维数组:");
		for (int[] row : chessArr2) {
			for (int data : row) {
				System.out.printf("%d\t", data);
			}
			System.out.println();
		}
	}

}