WebRTC噪声抑制算法：使用多特征建模分析语音/噪声似然性的噪声抑制方法

背景
在语音通信中，周边和/或背景噪声过多会干扰通信单方或双方对通信内容的理解，有时甚至导致对话没有意义。周边噪声包括各种外界来源的声音，其中较为常见的噪声源包括计算机、风扇、麦克风和办公设备。

噪声抑制旨在消除或减少周边背景噪声，提高目标音频的清晰度，从而为听者提
供更为舒适的听力环境。

概述
1.针对噪声抑制组件接收到的连续多帧输入信号的每一帧，以对该帧的初始噪声估计为基础，定义语音概率函数；
2.测量多帧中每一帧的多元信号分类特征；
3.使用测量出的每帧信号分类特征，计算多帧中每一帧的基于特征的语音概率；
4.对计算出的多帧中每一帧的基于特征的语音概率应用一个或多个动态加权因子；
5.根据计算出的每帧基于特征的语音概率，修改多帧中每一帧的语音概率函数；
6.以及使用修改后的每帧语音概率函数，更新多帧中每一帧的初始噪声估计。
7.使用每帧更新后的初始噪声估计，对多帧中的每一帧过滤噪声（维纳滤波器）。

 

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