MySQL数据库的命令总结以及练习

MySQL数据库的常用操作

行政区划资料：https://download.csdn.net/download/QWERTY123xuyx/12321415

数据库的基本操作

-- 链接数据库
mysql -uroot -p
mysql -uroot -pmysql

-- 退出数据库
exit/quit/ctrl+d

-- sql语句最后需要有分号;结尾
-- 显示数据库版本
select version();

-- 显示时间
select now();

-- 查看所有数据库
show databases;

-- 创建数据库
-- create database 数据库名 charset=utf8;
create database students charset=utf8;

-- 查看创建数据库的语句
-- show crate database ....
show create database students;

-- 查看当前使用的数据库
select database();

-- 使用数据库
-- use 数据库的名字
use students;

-- 删除数据库
-- drop database 数据库名;
drop database students;

数据表的操作

-- 查看当前数据库中所有表
show tables;

-- 创建表
-- auto_increment表示自动增长
-- not null 表示不能为空
-- primary key 表示主键
-- default 默认值
-- create table 数据表名字 (字段 类型 约束, 字段 类型 约束);

create table xuesheng(
    id int primary key not null auto_increment,
    name varchar(30)
);

-- 查看表结构
-- desc 数据表的名字;
desc xuesheng;

-- 创建xuesheng2表(id、name、age、high、gender、cls_id)
create table xuesheng2 (
	id int unsigned auto_increment not null primary key ,
	name varchar(30) ,
	age tinyint(3),
	high decimal(5,2),
	gender enum('男','女','保密') default '男',
	cls_id tinyint(2)
);
-- 查看表的创建语句
-- show create table 表名字;
show create table students;

-- 修改表-添加字段
-- alter table 表名 add 列名 类型;
alter table students add birthday datetime;

-- 修改表-修改字段：不重命名版
-- alter table 表名 modify 列名 类型及约束;
alter table students modify birthday date;

-- 修改表-修改字段：重命名版
-- alter table 表名 change 原名 新名 类型及约束;
alter table students change birthday birth date default "2020-01-01";

-- 修改表-删除字段
-- alter table 表名 drop 列名;
alter table students drop high;

-- 删除表
-- drop table 数据表;
drop table xxxxx;

增删改查(curd)

增加

    -- 全列插入
    -- insert [into] 表名 values(...)
    -- 主键字段 可以用 0  null   default 来占位
    -- 向classes表中插入 一个班级
    -- 创建xuesheng2表(id、name、age、high、gender、cls_id)
    insert into students values("1", "小明", "20","178.23",1,"2");
    
    -- 部分插入
    -- insert into 表名(列1,...) values(值1,...)
    insert into students (name, gender) values ("小明", 1);
    
     -- 多行插入
    insert into students (name, gender) values ("赵二", 1),("张三", 1);
 

修改

	--update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件;
    update students set gender=1;                    -- 全部都改
    update students set gender=1 where name="张三";   -- 只要name是张三的 全部的修改
    update students set gender=1 where id=3;         -- 只要id为3的 进行修改


	-- 查询基本使用
    -- 查询所有列
    -- select * from 表名;
    select * from students;

    ---定条件查询
    select * from students where name="张三"; -- 查询 name为张三的所有信息
    select * from students where id>3; -- 查询 name为张三的所有信息
    
    -- 查询指定列
    -- select 列1,列2,... from 表名;
    select name,gender from students;
    
    -- 可以使用as为列或表指定别名
    -- select 字段[as 别名] , 字段[as 别名] from 数据表 where ....;
    select name as 姓名,gender as 性别 from students;
    
    -- 字段的顺序
    select id as 序号, gender as 性别, name as 姓名 from students;
    
    -- 删除
    -- 物理删除
    -- delete from 表名 where 条件
    delete from students; -- 整个数据表中的所有数据全部删除
    delete from students where name="张三";

    -- 逻辑删除
    -- 用一个字段来表示 这条信息是否已经不能再使用了
    -- 给students表添加一个is_delete字段 bit 类型
    alter table students add is_delete bit default 0;
    update students set is_delete=1 where id=6;

消除重复行

-- distinct 字段
select distinct gender from students;

逻辑运算符

and
-- 18到28之间的所以学生信息
select * from students where age>18 and age<28;

-- or
-- 18以上或者身高查过180(包含)以上
select * from students where age>18 or height>=180;

-- not
-- 不在 18岁以上的女性 这个范围内的信息
select * from students where not (age>18 and gender=2);

模糊查询

-- like 
-- % 替换1个或者多个
-- _ 替换1个
-- 查询有2个字的名字
select name from students where name like "__";

-- 查询至少有2个字的名字
select name from students where name like "__%";

-- rlike 正则
-- 查询以 周开始的姓名
select name from students where name rlike "^周.*";

-- 查询以 周开始、伦结尾的姓名
select name from students where name rlike "^周.*伦$";

正则表达式参考：https://blog.csdn.net/QWERTY123xuyx/article/details/105437425

范围查询

-- in (1, 3, 8)表示在一个非连续的范围内
-- 查询 年龄为18、34的姓名
select name,age from students where age=18 or age=34;
select name,age from students where age in (12, 18, 34);
-- not in 不在非连续的范围之内
-- 年龄不是 18、34岁之间的信息
select name,age from students where age not in (12, 18, 34);

-- between ... and ...表示在一个连续的范围内
-- 查询 年龄在18到34之间的的信息
select name, age from students where age between 18 and 34;
		
-- not between ... and ...表示不在一个连续的范围内
-- 查询 年龄不在在18到34之间的的信息
select * from students where age not between 18 and 34;
select * from students where not age between 18 and 34;

注意：between and不能用括号包围

空判断

-- 判空is null
-- 查询身高为空的信息
select * from students where height is null;

-- 判非空is not null
select * from students where height is not null;

排序

-- order by 字段
-- asc从小到大排列，即升序
-- desc从大到小排序，即降序

-- 查询年龄在18到34岁之间的男性，按照年龄从小到到排序
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1;
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1 order by age;

-- order by 多个字段
-- 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序, 如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=2 order by height desc,id desc;

聚合函数

-- 总数
-- count
-- 查询男性有多少人，女性有多少人
select count(*) from students where gender=1;

-- 最大值
-- max
-- 查询最大的年龄
select max(age) from students;

-- 最小值
-- min
-- 求和
-- sum
-- 计算所有人的年龄总和
select sum(age) from students;

-- 平均值
-- avg
-- 计算平均年龄
select avg(age) from students;

-- 四舍五入 round(123.23 , 1) 保留1位小数
-- 计算所有人的平均年龄，保留2位小数
select round(sum(age)/count(*), 2) from students;

分组

-- group by
-- 按照性别分组,查询所有的性别
select name from students group by gender;

-- 计算每种性别中的人数
select gender,count(*) from students group by gender;


-- 计算男性的人数
select gender,count(*) from students where gender=1 group by gender;

-- having
-- 查询平均年龄超过30岁的性别，以及姓名 having avg(age) > 30
select gender, group_concat(name),avg(age) from students group by gender having avg(age)>30;
	
-- 查询每种性别中的人数多于2个的信息
select gender, group_concat(name) from students group by gender having count(*)>2;

分页

-- limit start, count

-- 限制查询出来的数据个数
select * from students where gender=1 limit 2;

-- 查询前5个数据
select * from students limit 0, 5;

注意：分页放在所有语句的最后

连接查询

-- inner join ... on
-- select ... from 表A inner join 表B;
select * from students inner join classes;

-- 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息
select * from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;
-- 按照要求显示姓名、班级
select students.*, classes.name from students inner 
-- 给数据表起名字
select s.name, c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;
-- 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息，显示学生的所有信息，只显示班级名称
	select s.*, c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;	
-- 在以上的查询中，将班级姓名显示在第1列
	select c.name, s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

-- 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息, 按照班级进行排序
-- select c.xxx s.xxx from student as s inner join clssses as c on .... order by ....;
select c.name, s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id order by c.name;
-- left join
-- 查询每位学生对应的班级信息
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id;
-- 查询没有对应班级信息的学生
-- select ... from xxx as s left join xxx as c on..... where .....
-- select ... from xxx as s left join xxx as c on..... having .....
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id having c.id is null;
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id where c.id is null;
-- right join   on
-- 将数据表名字互换位置，用left join完成

自关联

-- 省级联动 
-- 查询所有省份
select * from areas where id is 0;

-- 查询出山东省有哪些市
	select * from areas as province inner join areas as city on city.pid=province.id having province.name="山东省";
-- 查询出青岛市有哪些县城
select province.name, city.name  from areas as province inner join areas as city on city.pid=province.id having province.name="青岛市";

子查询

-- 标量子查询
-- 查询出高于平均身高的信息
-- 查询最高的男生信息
select * from students where height = 188;
select * from students where height = (select max(height) from students);

-- 列级子查询
-- 查询学生的班级号能够对应的学生信息
-- select * from students where cls_id in (select id from classes);

三范式

• 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。

  考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话） 如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 我们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。

• 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。

  比如说在购物过程中的购物单中有一个单号，里边有商品的编号，商品单价，数量等。商品的编号以及订单号共同标志这次的购物过程，是这个表的主键，但是，商品的单价和数量却不需要这次的订单号标志，即:没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，只依赖于主键的一部分。

  不满足的就要拆成两个或者更多的表，满足这个范式，对于上边的例子可以拆成【Order】（单号，商品编号，数量，总价）主键是（单号，商品编号）【商品表】（商品编号，单价）主键是（商品编号）

• 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。

  例如：在网上购物，单号，用户id，用户名，收货地址，联系电话等其中单号可以标志一次购物，但是用户名，收货地址，联系电话只用用户id就可以标志，用户表依赖于单号，即存在传递依赖

E-R模型

1对1

多对1，在多的表里边新建一列标记1

多对多，新建一张表标记多个表之间的关系。