Leetcode 208:实现 Trie (前缀树)（超详细解决方案！！！）
实现一个 Trie (前缀树)，包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。
示例:
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 true
trie.search("app"); // 返回 false
trie.startsWith("app"); // 返回 true
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 true
说明:
- 你可以假设所有的输入都是由小写字母
a-z构成的。 - 保证所有输入均为非空字符串。
解题思路
很基础的问题，考察基础概念。
class Node:
def __init__(self, isWord=False):
self.isWord = isWord
self.next = dict()
class Trie:
def __init__(self):
self.root = Node()
def insert(self, word):
cur = self.root
for c in word:
if c not in cur.next: # here
cur.next[c] = Node()
cur = cur.next[c]
if not cur.isWord:
cur.isWord = True
def search(self, word):
cur = self._search(word)
return cur != None and cur.isWord
def _search(self, word):
cur = self.root
for c in word:
cur = cur.next.get(c, None)
if not cur:
return None
return cur
def startsWith(self, prefix):
return self._search(prefix) != None
还可以使用defaultdict实现，不过需要注意一些细节问题。
class Node:
def __init__(self, isWord=False):
self.isWord = isWord
self.next = collections.defaultdict(Node)
class Trie:
def __init__(self):
self.root = Node()
def insert(self, word):
cur = self.root
for c in word:
cur = cur.next[c] # here
if not cur.isWord:
cur.isWord = True
def search(self, word):
cur = self._search(word)
return cur != None and cur.isWord
def _search(self, word):
cur = self.root
for c in word:
cur = cur.next.get(c)
if not cur:
return None
return cur
def startsWith(self, prefix):
return self._search(prefix) != None
注意上面代码写法中的标记位置here，通过defaultdict话可以自动构建连接关系，而不需要手动创建。另外，在使用cpp实现的时候不要漏掉析构函数。
我将该问题的其他语言版本添加到了我的GitHub Leetcode
如有问题，希望大家指出！！！