python--二分查找

二分查找顾名思义每次从中间查找叫两边比较，能够排除掉一半的数据，查找数据的效率非常的高，但是局限性比较大所以有序序列才可以使用二分查找。

欧克，话说到这里了那么我们先一步把一个无序的数组变成有序的数组(有序序列就不需要这一步了，如果你不解的麻烦可以写上)

利用插入和冒泡的方式

# 定义一个数组
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 2, 3, 4, 5, 3, 2]


# 插入
for i in range(0, len(a)):
    curMaxIndex = i
    for j in range(i+1, len(a)):
        if a[curMaxIndex] <= a[j]:
            curMaxIndex = j
    a[i], a[curMaxIndex] = a[curMaxIndex], a[i]

print('插入', a)


# 选择排序
for i in range(0, len(a)):
    for j in range(i+1, len(a)):
        tmp = a[i]
        a[i] = a[j]
        a[j] = tmp


# 冒泡
for i in range(0, len(a)):
    for j in range(0, len(a)-i-1):
        if a[j] > a[j+1]:
            a[j], a[j+1] = a[j+1], a[j]

print('冒泡', a)

来我们看一下结果

插入 [9, 8, 7, 6, 5, 5, 4, 4, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 1]
冒泡 [1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 9]

前面的工作已经坐好了！那么我们开始吧

1.非递归算法

    def binary_search(lis, nun):
        left = 0
        right = len(lis) - 1
        while left <= right:   #循环条件
            mid = (left + right) // 2   #获取中间位置，数字的索引（序列前提是有序的）
            if num < lis[mid]:  #如果查询数字比中间数字小，那就去二分后的左边找，
                right = mid - 1   #来到左边后，需要将右变的边界换为mid-1
            elif num > lis[mid]:   #如果查询数字比中间数字大，那么去二分后的右边找
                left = mid + 1    #来到右边后，需要将左边的边界换为mid+1
            else:
                return mid  #如果查询数字刚好为中间值，返回该值得索引
        return -1  #如果循环结束，左边大于了右边，代表没有找到

    lis = [11, 32, 51, 21, 42, 9, 5, 6, 7, 8]
    print(lis)
    lis.sort()
    print(lis)
    while 1:
        num = int(input('输入要查找的数：'))
        res = binary_search(lis, num)
        print(res)
        if res == -1:
            print('未找到！')
        else:
            print('找到！')

2.递归算法

    def binary_search(lis, left, right, num):

        if left > right: #递归结束条件
            return -1
        mid = (left + right) // 2
        if num < lis[mid]:
            right = mid -1
        elif num > lis[mid]:
            left = mid + 1
        else:
            return mid
        return binary_search(lis, left, right, num)
        #这里之所以会有return是因为必须要接收值，不然返回None
        #回溯到最后一层的时候，如果没有return，那么将会返回None

    lis = [11, 32, 51, 21, 42, 9, 5, 6, 7, 8]
    print(lis)
    lis.sort()
    print(lis)
    while 1:
        num = int(input('输入要查找的数：'))
        res = binary_search(lis, 0, len(lis)-1,num)
        print(res)
        if res == -1:
            print('未找到！')
        else:
            print('找到！')

此次用的是递归和非递归的两种方式查找到！