位运算中异或的常见用法

异或(^) 这个位操作运算符相信大家一定都不陌生，这个运算符可以用来解决很多普通算法解决不了的问题，而且位运算是直接对二进制码做运算，相对普通的加减乘除运算符来说的话会更加的高效。

题目1：
对两个输入参数做加法运算，但是不能使用 “+” 运算符 。

思路：
看到这样的问题，能想到的只有位运算，问题是怎么算？相信大家小学刚学习加法的时候，对于一下子不能得到答案的题，肯定会在草稿纸上列竖式，从右向左算，同一列对下来的数字相加如果超过 10，那么肯定要在下面写两个数字相加后的个位数，然后往前进一位，下一位运算时就要加上这个进位，用这样的方式直到最后算出结果。这题的思路也是一样的，只不过有两点不一样，第一，10 进制变成了 2 进制，第二，我们不再是在草稿纸上列竖式，而是要写成计算机看得懂的代码，这就得借助我们的位运算了，因为 2 进制表示的数中只会出现 0 和 1，你可以把这两个数看成是 true 和 false，这样更好理解，我们可以先通过异或塞选出不用进位的情况，然后再用与运算和左移运算计算出进位的情况，迭代更新出最后的结果。

参考代码

public int plus(int a, int b) {
    int aTemp = 0, bTemp = 0;
    while (b != 0) {
        aTemp = a ^ b;
        bTemp = (a & b) << 1;
        a = aTemp;
        b = bTemp;
    }
    return a;
}

题目2：
如何在不创建临时变量的情况下进行交换两个数？

思路：
异或的常见应用，很简单，但是注意思考角度从位出发，而不是数，这点很重要。

参考代码

public void swap(int a, int b) {
    a ^= b; // a 中存放两数互异的点位
    b ^= a; // 取反 b 中不同于 a 的点位，也就是实现了 b = a
    a ^= b; // 取反 a 中不同于 b 的点位，也就是实现了 a = b
}

题目3：
LeetCode 第 136 号问题：给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

思路：
异或的三个点顺下来，就可以很清楚地解这道题：

异或运算和乘法一样，位置和运算顺序不影响最后结果：a ^ b ^ c = b ^ c ^ a
两个相同的数做异或运算结果为零：a^a = 0
任何数和零做异或结果还是这个数本身：a^0 = a

参考代码

public int findOnce(int[] arr) {
    int result = 0;
    for (int i = 0; i < arr.length; ++i) {
        result ^= arr[i];
    }
    return result;
}

题目4：
LeetCode 第 260 号问题：给定一个整数数组 nums，其中恰好有两个元素只出现一次，其余所有元素均出现两次。找出只出现一次的那两个元素。

思路：
这题的主要难点是如何把两个数给拆出来，如果直接运用异或算法，我们最后得到的结果是两个数做异或的结果，关键点是如何基于这个异或的结果来找到这两个数，有一点很重要的就是，异或的结果为 1 的点位只会出现在其中一个数中，我们可以用其中一个为 1 的点位作为判断依据，这个点位存在的所有数在一起做异或，这个点位不存在的所有数一起做异或，这样就把这个问题拆解成了两个 problem 3。

代码实现：

public class TWOKeys {
    public static int[] findLostNum(int[] array){
        int result[]=new int[2];
        int xorResult=0;
        for(int i=0;i