JDK5.0 以后的版本都引入了高级并发特性,大多数的特性在java.util.concurrent 包中,是专门用于多线程发编程的,充分利用了现代多处理器和多核心系统的功能以编写大规模并发应用程序。主要包含原子量、并发集合、同步器、可重入锁,并对线程池的构造提供了强力的支持。
(1)Single Thread Executor : 只有一个线程的线程池,因此所有提交的任务是顺序执行
//Executors.newSingleThreadExecutor()
(2)Cached Thread Pool : 线程池里有很多线程需要同时执行,老的可用线程将被新的任务触发重新执行,如果线程超过60秒内没执行,那么将被终止并从池中删除
//Executors.newCachedThreadPool()
(3)Fixed Thread Pool : 拥有固定线程数的线程池,如果没有任务执行,那么线程会一直等待。在构造函数中的参数4是线程池的大小,你可以随意设置,也可以和cpu的核数量保持一致,获取cpu的核数量int cpuNums = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
//Executors.newFixedThreadPool(4)
(4)Scheduled Thread Pool : 用来调度即将执行的任务的线程池,可能是不是直接执行, 每隔多久执行一次… 策略型的
//Executors.newScheduledThreadPool()
(5)Single Thread Scheduled Pool : 只有一个线程,用来调度任务在指定时间执行
//Executors.newSingleThreadScheduledExecutor()
(1)提交 Runnable ,任务完成后 Future 对象返回 null。调用excute,提交任务, 匿名Runable重写run方法, run方法里是业务逻辑
//ThreadPoolWithRunable
(2)提交 Callable,该方法返回一个 Future 实例表示任务的状态.调用submit提交任务, 匿名Callable,重写call方法, 有返回值, 获取返回值会阻塞,一直要等到线程任务返回结果
//ThreadPoolWithcallable
BlockingQueue也是java.util.concurrent下的主要用来控制线程同步的工具。主要的方法是:put、take一对阻塞存取;add、poll一对非阻塞存取。
(1)插入
(2)读取
(3)其他
int remainingCapacity();返回队列剩余的容量,在队列插入和获取的时候,
不要瞎搞,数据可能不准, 不能保证数据的准确性
boolean remove(Object o); 从队列移除元素,如果存在,即移除一
个或者更多,队列改变了返回true
public boolean contains(Object o); 查看队列是否存在这个元素,
存在返回true
int drainTo(Collection super E> c); 移除此队列中所有可用的元素,
并将它们添加到给定 collection 中。取出放到集合中
int drainTo(Collection super E> c, int maxElements); 和上面
方法的区别在于,指定了移动的数量; 取出指定个数放到集合
(1)ArrayBlockingQueue:
一个由数组支持的有界阻塞队列,规定大小的BlockingQueue,其构造函数必须带一个int参数来指明其大小.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的
(2)LinkedBlockingQueue:
大小不定的BlockingQueue,若其构造函数带一个规定大小的参数,生成的BlockingQueue有大小限制,若不带大小参数,所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE来决定.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的。
LinkedBlockingQueue 可以指定容量,也可以不指定,不指定的话,默认最大是Integer.MAX_VALUE,其中主要用到put和take方法,put方法在队列满的时候会阻塞直到有队列成员被消费,take方法在队列空的时候会阻塞,直到有队列成员被放进来。
(3)LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue区别:
LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue比较起来,它们背后所用的数据结构不一样,导致LinkedBlockingQueue的数据吞吐量要大于ArrayBlockingQueue,但在线程数量很大时其性能的可预见性低于ArrayBlockingQueue
(4)生产者消费者的示例代码
见代码