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- 动态规划:数字三角形(线性DP-闫氏DP分析法)
Zephyrtoria
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动态规划:数字三角形(线性DP-闫氏DP分析法)数字三角形www.acwing.com/problem/content/900/DP:状态表示:f[i][j]集合:只用前iii层,且用了该层第jjj个数字的所有方案属性:maxvalue状态计算:f[i][j]=max(f[i−1][j−1],f[i−1][j])+arr[i][j]f[i][j]=max(f[i-1][j-1],f[i-1][j]
- 动态规划--每日一练(线性DP:LIS的变形+滑动窗口)
噜噜啦啦~
动态规划动态规划算法
P1725琪露诺目录1.题目描述2.解题思路1.LIS模型与本题的联系2.为什么可以看作LIS变种?3.本题能够清楚的说明动态规划的本质:4.本题的结果计算有别于普通DP:5.本题的优化思想:滑动窗口指路-->优化技巧--滑动窗口-CSDN博客3.代码展示暴力做法(会超时)单调队列法(最优解法)1.题目描述在幻想乡,琪露诺是以笨蛋闻名的冰之妖精。某一天,琪露诺又在玩速冻青蛙,就是用冰把青蛙瞬间冻起
- 石子归并 CSU - 1592 (区间dp,线性dp)
czdb
dpACMdp
现在有n堆石子,第i堆有ai个石子。现在要把这些石子合并成一堆,每次只能合并相邻两个,每次合并的代价是两堆石子的总石子数。求合并所有石子的最小代价。Input第一行包含一个整数T(T#include#include#include#include#defineLLlonglong#defineINF0x3f3f3f3fusingnamespacestd;intdp[100+10][100+10];
- 动态规划——线性DP
没没没没没超疯还是疯了
算法学习动态规划代理模式算法c++学习
动态规划——线性DP最长不下降序列(LIS)暴力搜索:由可行的所有起点出发,搜索出所有的路径。但是深搜的算法时间复杂度要达到O(2n)O(2^n)O(2n)(每个数都有选或不选的两个选择),指数级的时间复杂度在本题中(n≤100n≤100n≤100)显然是不能接受的。那么再观察这个这棵递归树,可以发现其中有很多重复的地方。那么如何优化呢?首先可以使用数组将重复的部分记录下来,此后遇到相同的状态直接
- 动态规划--线性DP
jerrylingj
动态规划动态规划算法c++笔记
引入线性DP就是指状态的转移具有线性递推关系,每个状态只依赖之前的状态,按照线性顺序一步步递推下去。正如之前在背包问题中所写到的,仍旧可以用状态表示和状态计算来解决注意:对于不同类的动态规划问题,核心解题步骤均为状态表示+状态计算,而如何在不同的题型中均捕捉到状态表示和状态计算的方法,才是需要通过刷题慢慢理解体会的例题洛谷B3637最长上升子序列题目描述这是一个简单的动规板子题。给出一个由n(n≤
- 线性DP(动态规划)
E___V___E
动态规划算法
线性DP的概念(视频)学习线性DP之前,请确保已经对递推有所了解。一、概念1、动态规划不要去看网上的各种概念,什么无后效性,什么空间换时间,会越看越晕。从做题的角度去理解就好了,动态规划就可以理解成一个有限状态自动机,从一个初始状态,通过状态转移,跑到终止状态的过程。2、线性动态规划线性动态规划,又叫线性DP,就是在一个线性表上进行动态规划,更加确切的说,应该是状态转移的过程是在线性表上进行的。我
- P1802 五倍经验日【题解】
ʟᴇᴏᴡᴀʏ自动机
题解备战CSP动态规划
CSP临近,蒟蒻准备开始训练DP了qwqqwqqwq题意分析:这是一道类似于010101背包的线性DP,它和一般的背包题唯一的不同点是,当不选择嗑药时,也要算上这种决策的“重量”。所以很容易想出这个DPDPDP的思路:如果我们用F[i][j];i∈[0,n],j∈[0,x].F[i][j];i\in[0,n],j\in[0,x].F[i][j];i∈[0,n],j∈[0,x].来表示对前i
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数据结构与算法笔记(基础课)学习笔记动态规划线性DP
数据结构与算法学习笔记----线性DP@@author:明月清了个风@@firstpublishtime:2025.2.15ps⭐️包含了几种常见的线性DP模型——数字三角形,最长上升子序列,最长公共子序列,最短编辑距离。给出了具体思路及证明过程和一些题目代码优化的过程,题目较多。线性动态规划(LinearDynamicProgramming,简称线性DP)是动态规划问题中的一种常见类型,其特点是
- AcWing算法基础课笔记——线性DP
SharkWeek.
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线性DP1.数字三角形题目问题描述给定一个如下图所示的数字三角形,从顶部出发,在每一结点可以选择移动至其左下方的结点或移动至其右下方的结点,一直走到底层,要求找出一条路径,使路径上的数字的和最大。738810274445265输入格式:第一行包含整数n,表示数字三角形的层数。接下来n行,每行包含若干整数,其中第i行表示数字三角形第i层包含的整数。输出格式:输出一个整数,表示最大的路径数字和。数据范
- 动态规划分享之 —— 买卖股票的最佳时机
他们都不看好你,偏偏你最不争气
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我今天分享的是关于动态规划中最有名的一组题目——股票买卖问题。为什么选它?因为它覆盖了大部分DP的建模套路,同时题意又很好理解,非常适合入门。DP类型简要说明典型例子1.线性DP当前状态只与前一两个状态有关斐波那契数列、爬楼梯、打家劫舍2.区间DP处理“区间”上问题括号匹配、石子合并3.背包DP决策是否选某个物品01背包、完全背包、多重背包4.树形DP在树结构上处理最优解树的直径、选点问题5.状压
- NO.90十六届蓝桥杯备战|动态规划-区间DP|回文字串|Treats for the Cows|石子合并|248(C++)
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区间dp也是线性dp的⼀种,它⽤区间的左右端点来描述状态,通过⼩区间的解来推导出⼤区间的解。因此,区间DP的核⼼思想是将⼤区间划分为⼩区间,它的状态转移⽅程通常依赖于区间的划分点。常⽤的划分点的⽅式有两个:基于区间的左右端点,分情况讨论;基于区间上某⼀点,划分成左右区间讨论P1435[IOI2000]回文字串-洛谷先找重复⼦问题定义状态表⽰⼤问题是让整个字符串[1,n]变成回⽂串的最⼩插⼊次数;当
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一.线性dp1.0什么是线性dp线性DP就是指状态的转移具有线性递推关系,每个状态只依赖之前的状态,按照线性顺序一步步递推下去。1.1斐波那契数列问题#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intk;cout>k;//初始化向量dp并设置初始值vectordp(k);dp[0]=1;//当k大于1时,设置第二个元素的值if(k>1){dp[1]=1;
- NO.83十六届蓝桥杯备战|动态规划-基础线性DP|台阶问题|最大子段和|传球游戏|乌龟棋(C++)
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线性dp是动态规划问题中最基础、最常⻅的⼀类问题。它的特点是状态转移只依赖于前⼀个或前⼏个状态,状态之间的关系是线性的,通常可以⽤⼀维或者⼆维数组来存储状态P1192台阶问题-洛谷斐波那契数列模型状态表⽰:dp[i]表⽰:⾛到i位置的⽅案数。那么dp[n]就是我们要的结果。状态转移⽅程:可以从i−k≤j≤i−1i-k\lej\lei-1i−k≤j≤i−1区间内的台阶⾛到i位置,那么总⽅案数就是所有
- [NOIP 1999 提高组] 导弹拦截
好好学习^按时吃饭
动态规划
题目链接:线性DP代码(O(n^2)时间复杂度):#include#defineintlonglongusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intn=0;intarr[N];intdp[N];vectorq;signedmain(){intx;while(cin>>x)arr[++n]=x;//找到最大不上升序列for(inti=1;i=arr[i]){dp[i]=
- 【c++笔试强训】(第四十七篇)
single594
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目录活动安排(贪⼼-区间)题目解析讲解算法原理编写代码合唱团(动态规划-线性dp)题目解析讲解算法原理编写代码活动安排(贪⼼-区间)题目解析1.题目链接:活动安排_牛客题霸_牛客网2.题目描述描述给定nn个活动,每个活动安排的时间为[a_i,b_i)[ai,bi)。求最多可以选择多少个活动,满足选择的活动时间两两之间没有重合。输入描述:第一行输入一个整数nn(1\len\le2\cdot10^51
- 第十四届蓝桥杯大赛软件赛国赛C/C++ 大学 B 组(部分题解)
JIAN LAI
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动态规划动态规划基础动态规划将复杂问题分解成很多重叠的子问题,再通过子问题的解得到整个问题的解分析步骤:确定状态:dp[i][j]=val,“到第i个为止,xx为j的方案数/最小代价/最大价值”状态转移方程:确定最终状态要求:(1)最优子结构(2)无后效性:已经求解的子问题,不会再受到后续决策的影响。(3)子问题重叠,将子问题的解存储下来两种思路:(1)按题目线性DP数字三角形学习:(1)将整个大
- 动态规划-第4篇
藤椒味的火腿肠真不错
动态规划算法
19.最⼤⼦数组和(medium)1.题⽬链接:53.最大子数组和-力扣(LeetCode)2..解法(动态规划):算法思路:1.状态表⽰:对于线性dp,我们可以⽤「经验+题⽬要求」来定义状态表⽰:i.以某个位置为结尾,巴拉巴拉;ii.以某个位置为起点,巴拉巴拉。这⾥我们选择⽐较常⽤的⽅式,以「某个位置为结尾」,结合「题⽬要求」,定义⼀个状态表⽰:dp[i]表⽰:以i位置元素为结尾的「所有⼦数组」
- 蓝桥杯常见算法模板(Python组)
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目录1.二分1.整数二分(二分答案):2.浮点数二分(考不到)2.前缀和、差分1.前缀和一维:二维:2.差分一维:二维:3.贪心4.线性DP1.最长上升子序列(子序列问题一般下标从一开始)2.最长公共子序列3.常见背包模型1.0-1背包2.完全背包3.多重背包4.混合背包5.二维费用背包6.分组背包5.搜索1.DFS模板:1.子集问题2.全排列问题2.BFS6.数据结构1.并查集2.树状数组3.树
- 动态规划之线性DP-安全序列
小丽今天学代码了吗
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问题描述小蓝是工厂里的安全工程师,他负责安放工厂里的危险品。工厂是一条直线,直线上有n个空位,小蓝需要将若干个油桶放置在n个空位上,每2个油桶中间至少需要k个空位隔开,现在小蓝想知道有多少种放置油桶的方案,你可以编写一个程序帮助他吗?由于这个结果很大,你的输出结果需要对取模。输入格式第一行包含两个正整数n,k,分别表示n个空位与k个隔开的空位。输出格式输出共1行,包含1个整数,表示放置的方案数对取
- 蓝桥杯备赛Day3(Python组)——动态规划
Jiayuguo68
蓝桥杯职场和发展
主要考点:线性DP、背包DP、记忆化搜索一、找零兑换问题1.递归解法defrecMC(coinValuelist,change):minCoins=change#最少零钱个数ifchangeincoinValuelist:#递归边界是四种单位零钱return1else:foriin[cforcincoinValuelistifc0:#记忆数组中有,直接用最优解returnknownResults[
- 【算法】动态规划专题② ——LIS(最长递增子序列) python
查理零世
算法动态规划python
目录前置知识问题描述DP解法小试牛刀举一反三实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题①——线性DPpython问题描述题目是说:给定一个整数数组,找到其中最长的严格递增子序列的长度。(子序列不要求连续)比如说,像数组[10,9,2,5,3,7,101,18],最长递增子序列是[2,5,7,101],所以长度是4。那要怎么做呢?DP解法对于每个元素,遍历它前面的所有元素,如果前面的元素比它小,那么就
- (每日一题)连续⼦数组最⼤和———<动态规划-线性dp>
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每日一题动态规划算法考研每日一题
1.题⽬链接:DP6连续⼦数组最⼤和2.题⽬描述:3.解法:算法思路:简单线性dp。i.状态表⽰:dp[i]表⽰:以i位置为结尾的所有⼦数组中,最⼤和是多少。ii.状态转移⽅程:dp[i]=max(dp[i-1]+arr[i],arr[i])C++算法代码:#include#includeusingnamespacestd;intmain(){//初始化intn;cin>>n;vectortemp
- DP优化专题
pytKonnyaku
算法动态规划
文章目录倍增优化DP[NOIP2012提高组]开车旅行题目描述输入格式输出格式数据结构优化DP清理班次2赤壁之战估算单调队列优化DP[SCOI2010]股票交易题目描述裁剪序列单调队列优化多重背包斜率优化DPⅠ状态转移方程Ⅱ决策点关系Ⅲ凸壳Ⅳ维护答案Ⅴ特殊性Ⅵ模板CodeⅦ注意事项K匿名序列四边形不等式优化DP定义:定理:一维线性DP的四边形不等式优化决策单调性定理二维四边形不等式优化DP决策单调
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蓝桥杯C++蓝桥杯笔记动态规划
1.动态规划基础(1)线性DP1)什么是DP(动态规划)DP(动态规划)全称DynamicProgramming,是运筹学的一个分支,是一种将复杂问题分解成很多重叠的子问题,并通过子问题的解得到整个问题的解的算法。在动态规划中有一些概念:状态:就是形如dp[i][j]=val的取值,其中i,j为下标,也是用于描述、确定状态所需的变量,val为状态值。状态转移:状态与状态之间的转移关系,一般可以表示
- 算法第十六期——动态规划(DP)之线性DP
小叶pyか
算法动态规划
【概述】线性动态规划,是较常见的一类动态规划问题,其是在线性结构上进行状态转移,这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板。线性动态规划的目标函数为特定变量的线性函数,约束是这些变量的线性不等式或等式,目的是求目标函数的最大值或最小值。因此,除了少量问题(如:LIS、LCS、LCIS等)有固定的模板外,大部分都要根据实际问题来推导得出答案。【例题】最长公共子序列(LCS)lanqiao0J题号1
- 【Java】零基础蓝桥杯算法学习——线性动态规划(一维dp)
xioaobai_huan
蓝桥杯算法入门学习算法蓝桥杯学习java
线性dp——一维动态规划1、考虑最后一步可以由哪些状态得到,推出转移方程2、考虑当前状态与哪些参数有关系,定义几维数组来表示当前状态3、计算时间复杂度,判断是否需要进行优化。一维动态规划例题:最大上升子序列问题Java参考代码:importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan
- C++算法之动态规划(ACWING题目)
wz_fisher
算法c++动态规划
动态规划时间复杂度:状态数量*转移计算量线性DP一.数字三角形动态规划:1.状态表示:集合:f[i,j]表示所有从起点走到(i,j)的路径属性:所有路径上的数字之和的最大值2.状态计算:如何得到f[i,j]?从左边路径走到和从右边路径走到从左边路径走到该点:f[i-1,j-1]+a[i,j]从右边路径走到该点:f[i-1,j]+a[i,j];for(inti=0;i>1;//二分中取的是l=mid
- 算法专题:线性DP
Q天马A行空Q
算法导论算法leetcode线性DP
参考练习习题总集文章目录10.正则表达式匹配44.通配符匹配45.跳跃游戏II53.最大子数组和(LCR161连续天数的最高销售额)91.解码方法97.交错字符串115.不同的子序列119.杨辉三角II198.打家劫舍(LCR089打家劫舍)213.打家劫舍II(LCR090打家劫舍II)10.正则表达式匹配第一道题就是困难题让我很难蚌,真是磨人啊。classSolution{public:boo
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的