C代码覆盖率测试工具Gcov

文章目录

    • 介绍
      • 简介
      • 基本概念
        • 基本块BB
        • 跳转ARC
        • 程序流图
      • 原理
    • 使用
      • 编译
      • 数据收集
      • 报告生成
      • 注意事项
      • 图形化展示
        • 列表形式
        • XML文件形式
        • HTML文件形式
        • 其它
    • Reference
    • About me

代码覆盖率测试反映了测试的广度与深度,量化了测试和开发质量,是十分有必要的,业界目前有针对各种语言的覆盖率测试工具,本文主要介绍 C/C++相关的覆盖率测试工具 Gcov

介绍

简介

Gcov是一个测试覆盖程序,是集成在GCC中的,随GCC一起发布

基本概念

基本块BB

基本块指一段程序的第一条语句被执行过一次后,这段程序中的每一跳语句都需要执行一次,称为基本块,因此基本块中的所有语句的执行次数是相同的,一般由多个顺序执行语句后边跟一个跳转语句组成

跳转ARC

从一个BB到另外一个BB的跳转叫做一个ARC,要想知道程序中的每个语句和分支的执行次数,就必须知道每个BBARC的执行次数

程序流图

如果把BB作为一个节点,这样一个函数中的所有BB就构成了一个有向图,要想知道程序中的每个语句和分支的执行次数,就必须知道每个BBARC的执行次数,根据图论可以知道有向图中BB的入度和出度是相同的,所以只要知道了部分的BB或者ARC大小,就可以推断所有的大小,这里选择由ARC的执行次数来推断BB的执行次数,所以对部分ARC插桩,只要满足可以统计出来所有的BBARC的执行次数即可

原理

测试程序首先进行编译预处理,生成汇编文件,并完成插桩,插桩的过程中会向源文件的末尾插入一个静态数组,数组的大小就是这个源文件中桩点的个数,数组的值就是桩点的执行次数,每个桩点插入3~4条汇编语句,直接插入生成的*.s文件中,最后汇编文件经过汇编生成目标文件,在程序运行过程中桩点负责收集程序的执行信息

使用

编译

测试代码如下:
say.c:

#include 

int say(char *what) {
    printf("------ %s\n", what);
    return 0;
}

main.c

#include 

extern int say(const char *);

int main(int argc, const char *argv[]) {
    
    if (argv[1]) {
        say("hello");
    } else {
        say("bye");
    }
    return 0;
}

添加-fprofile-arcs -ftest-coverage -fPIC编译参数编译程序,生成可执行程序和*.gcno文件,里面记录了行信息和程序流图信息:

$ gcc -fprofile-arcs -ftest-coverage -fPIC -O0 say.c main.c

$ ls
a.out  main.c  main.gcno  say.c  say.gcno  

数据收集

运行可执行文件,生成*.gcda在默认生成在相应*.o文件目录,里面记录了*.c文件中程序的执行情况,包括跳变次数等:

$ ./a.out
------ bye

$ ls
a.out  main.c  main.gcda  main.gcno  say.c  say.gcda  say.gcno

可以通过设置环境变量GCOV_PREFIX=/xxx/xxxGCOV_PREFIX_STRIP=x来改变路径,其中GCOV_PREFIX_STRIP表示去掉源代码路径中的前几级,默认为0,比如源代码路径为/a/b/c/d.cGCOV_PREFIX_STRIP=2,则实际使用的路径是c/d.c,如果GCOV_PREFIX=/e/f,则.gcda实际存放的路径是/e/f/c/d.gcda

报告生成

针对某一个文件的执行情况,可以通过如下命令生成报告,并创建*.gcov文件:

$ gcov -a main.c
File 'main.c'
Lines executed:80.00% of 5
Creating 'main.c.gcov'

常用选项,更多可参考Invoking gcov:

-b:分支覆盖
-a:所有基本块覆盖
-f:函数覆盖

注意事项

  1. 在编译时不要加优化选项,否则代码会发生变化,无法准确定位
  2. 代码中复杂的宏,比如宏展开后是循环或者其他控制结构,可以用内联函数来代替,因为gcov只统计宏调用出现的那一行
  3. 代码每一行最好只有一条语句
  4. *.gcno*.gcda需要匹配,两个文件是有时间戳来记录是不是匹配的
  5. 若是编译动态库,需要在链接时-lgcov

图形化展示

gcov生成的报告分散在各个源码文件所对应的*.gcov文件中,难以汇总分析,并且可视化效果较差,所以需要转化成可视图形化报告,有lcovgcovr两个工具可以完成,两者功能基本相同,本文主要介绍gcovr,是一个用Python编写的开源软件,大小只有几十KB,安装参见官网

列表形式

  1. 代码覆盖率
$ gcovr -r .
------------------------------------------------------------------------------
                           GCC Code Coverage Report
Directory: .
------------------------------------------------------------------------------
File                                       Lines    Exec  Cover   Missing
------------------------------------------------------------------------------
main.c                                         5       4    80%   15
say.c                                          3       3   100%   
------------------------------------------------------------------------------
TOTAL                                          8       7    87%
------------------------------------------------------------------------------

报告展示程序运行后覆盖了80%的代码

  1. 分支覆盖率
$ gcovr -b -r .
------------------------------------------------------------------------------
                           GCC Code Coverage Report
Directory: .
------------------------------------------------------------------------------
File                                    Branches   Taken  Cover   Missing
------------------------------------------------------------------------------
main.c                                         2       1    50%   14
say.c                                          0       0    --%   
------------------------------------------------------------------------------
TOTAL                                          2       1    50%
------------------------------------------------------------------------------

报告展示了在main.c中有一个分支没有执行到

XML文件形式

$ gcovr --xml-pretty -r .



 
  .
 
 
  
   
    
     
     
      
      
       
        
       
      
      
      
      
     
    
    
     
     
      
      
      
     
    
   
  
 

HTML文件形式

$ gcovr -r . --html -o xxx.html
$ ls
a.out  main.c  main.gcda  main.gcno  say.c  say.gcda  say.gcno  xxx.html

可以发现添加--html参数后,可以生成html文件,用浏览器打开,如下图:
在这里插入图片描述

还可以添加--html-details选项,为每个代码文件单独生成html

$ gcovr -r . --html --html-details -o xxx.html
$ ls
a.out  main.c  main.gcda  main.gcno  say.c  say.gcda  say.gcno  xxx.html  xxx.main.c.html  xxx.say.c.html

可以发现多了xxx.main.c.htmlxxx.say.c.html,用浏览器打开xxx.html,如下图:
在这里插入图片描述
文件名较之前带上了下划线,单击文件名,可以看到具体的代码覆盖情况,如下图:
C代码覆盖率测试工具Gcov_第1张图片

其它

其它功能,如Filters等,可以参考官方文档

Reference

  • gcov—a Test Coverage Program
  • 关于C++ code coverage tool 的研究 —GCOV 实现原理
  • gcovr官网

About me

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