数学建模（三）

在做完第二题的经济人口走势分析后，我们接下来看看第三题。
第二题链接：https://blog.csdn.net/weixin_43810148/article/details/92748654
我们重新看看题目：

与第二题差不多都是分析人口和经济，但是第三题是要从空间角度。一看到题目，脑海中立即闪过两个词：热力图，ESDA！！！

ESDA方法是反映并揭示属性数据空间关联性，判别 奇异观测值，显示空间集聚模式及分布格局以及发掘隐含 空间关系的一系列技术的集合。我们通过Matlab，画出了重庆38个区县1999年和2017年的经济与人口的地理热力图。但是技术有限，没有在地图上标注出具体哪个区县（这是一个很大的漏洞！）。

上图左边为1999年重庆人口热力图，上图右边为2017年重庆人口热力图。

上图左边为1999年重庆经济热力图，上图右边为2017年重庆经济热力图。

通过1999年和2017年的人口热力图及经济热力图，各县（市、区）在研究 时间段内人口和 GDP 空间正相关关系明显，人口分布和 经济发展水平表现出空间集聚效应，即人口密度高（低）的县（市、区）与其他人口相对集中（分散）的区域相邻。而且容易看出，人口密度高的区县经济发展的也不错，而人口密度较低的区县经济发展相对逊色。

Matlab实现代码：

第三题苦于技术有限，实在是没办法做成那种可以在地图上标注出每个区县的效果。大家可以考虑调用一些大公司的地理功能API来实现更好的效果。（貌似正版Excel也可以做地理热力图）。。。

参考文献：
[1] Henriques R,Bacao F, Lobo V. Exploratory Geospatial Data Analysis Using the Geosom Suite[J].Computers, Environment and Urban Sys⁃ tems,2012,36(3).

[2]董会忠，万里洋，陶建格，张 峰人口与经济空间集聚的实证分析统计与决策2016年第15期总第459期。