matlab稀疏矩阵及其他特殊数组操作

1.掌握生成多维数组的方法及其标识
2.掌握稀疏矩阵的创建及运算
3.使用元胞数组和结构数组

(1) 创建稀疏矩阵

s=sparse([1 2 2 3 3 4],[1 1 2 2 3 3],[1 2 3 4 5 6])

(2) 将稀疏矩阵与全元素矩阵转换

f=full(s)
k=f+s    %稀疏矩阵与全元素矩阵的运算,注意结果的显示方式。
h=f.*s   %稀疏矩阵与全元素矩阵的运算,注意结果的显示方式。
whos     %查看各变量

(3) 用图形观看稀疏矩阵的非零元素分布情况。

nnz(s)   %返回非零元素个数
spy(s)

(4) 根据表示稀疏矩阵的矩阵A(A为具有稀疏特征的带状矩阵),产生一个稀疏存储方式矩阵C。
matlab稀疏矩阵及其他特殊数组操作_第1张图片

B=[0 11 12;0 21 22;0 31 32 ;41 42 0;51 52 0]
d=[-3;0;3]
C=spdiags(B,d,5,6)

matlab稀疏矩阵及其他特殊数组操作_第2张图片将X转化为稀疏存储方式。

sparse([1 4 1 3 3 5],[ 1 2 4 4 5 5],[ 4 1 9 2 10 -5])

根据表示稀疏矩阵的矩阵 matlab稀疏矩阵及其他特殊数组操作_第3张图片 用spconvert( )函数产生一个稀疏存储方式矩阵B。

A=[2 2 1;3 1 –1;4 3 3 ;5 3 8;6 6 12]
B=spconvert(A)

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