性能分析工具JMH（一）
一、微基准框架搭建
1.jar包引入
2.编写测试代码
/*
@BenchmarkMode(Mode.Throughput)//基准测试类型,Mode.Throughput 计算一个时间单位内操作数量
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)//基准测试结果的时间
@Warmup(iterations = 3)//与@Measurement相同，但是用于预热阶段
@Threads(1)//测试线程数量
@State(Scope.Thread)//该状态为每个线程独享，用来测试多线程范文状态对象的情形。并发程度通过用来测试的现成数量设置。
//度量:iterations进行测试的轮次，time每轮进行的时长，timeUnit时长单位,batchSize批次数量
@Measurement(iterations = 1, time = -1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS, batchSize = -1)
@Fork 需要运行的试验（迭代集合）数量。每个试验运行在单独的JVM进程中。也可以指定（额外的）JVM参数。
*/
import org.openjdk.jmh.annotations.*;
import org.openjdk.jmh.runner.Runner;
import org.openjdk.jmh.runner.options.Options;
import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Created by CoderLoong on 2017/8/16.
*/
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)//基准测试类型
@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)//基准测试结果的时间类型
@Warmup(iterations = 20)//预热的迭代次数
//度量:iterations进行测试的轮次，time每轮进行的时长，timeUnit时长单位,batchSize批次数量
@Measurement(iterations = 2, time = -1, timeUnit = TimeUnit.NANOSECONDS, batchSize = -1)
public class JmhDemo {
@Benchmark
public void catchException() {
try {
for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
new Object();
}
} catch (Exception e) {
}
System.out.println("try..catch建立基础对象");
}
@Benchmark
public void catchExceptionP2() {
try {
createObject();
} catch (Exception e) {
}
System.out.println("p2:try_catch建立基础对象");
}
public void createObject() {
for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
new Object();
}
}
public static void main(String[] args) {
try {
Options opt = new OptionsBuilder()
.include(JmhDemo.class.getSimpleName())
.forks(1)
.build();
new Runner(opt).run();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}