MySQL学习笔记 - DQL查询表中的记录

1 简单查询

1.1 查询表中所有行和列的数据

• 使用 * 表示所有列：

SELECT * FROM  表名;

• 查询所有的学生：

SELECT * FROM  student;

1.2 查询指定列

• 查询指定列的数据，多个列之间以逗号隔开

SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ··· FROM  表名;

• 查询 student 表中的 name 和 age 列

SELECT name, age FROM  student;

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2 指定列的别名进行查询

2.1 使用关键字

• 使用别名的好处： 显示的时候使用新的名字，并不修改表的结构。

2.2 语法：

• 对列指定别名

SELECT 字段名1 AS 别名, 字段名2 AS 别名... FROM 表名;

• 对列和表同时指定别名

SELECT 字段名 1 AS 别名, 字段名 2 AS 别名... FROM 表名 AS 表别名;

2.3 具体操作：

-- 使用别名
select name as 姓名,age as 年龄 from student;
-- 表使用别名
select st.name as 姓名,age as 年龄 from student as st

• 表使用别名的原因：用于多表查询操作

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3 清除重复值

3.1 查询指定列并且结果不出现重复数据

SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;

3.2 具体操作：

• 查询学生的年龄

-- 查询学生的年龄
select age from student;

-- 去掉重复的记录
select distinct age from student;

---

4 查询结果参与运算

4.1 某列数据和固定值运算

SELECT 列名 1 + 固定值 FROM 表名;

4.2 某列数据和其他列数据参与运算

SELECT 列名 1 + 列名 2 FROM 表名;

 注意: 参与运算的必须是数值类型

4.3 需求：

 准备数据：添加数学，英语成绩列,给每条记录添加对应的数学和英语成绩，查询的时候将数学和英语的成绩相
加

4.4 实现：

select * from student;

-- 给所有的数学加 5 分
select math+5 from student;

-- 查询 math + english 的和
select * from student;
select *,(math+english) as 总成绩 from student;

-- as 可以省略
select *,(math+english) 总成绩 from student;

5 条件查询

5.1 为什么要条件查询

如果没有查询条件，则每次查询所有的行。实际应用中，一般要指定查询的条件。对记录进行过滤。

5.2 条件查询的语法

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;

流程： 取出表中的每条数据，满足条件的记录就返回，不满足条件的记录不返回

• 准备数据
  创建一个学生表，包含如下列：

CREATE TABLE student3 (
 id int, -- 编号
 name varchar(20), -- 姓名
 age int, -- 年龄
 sex varchar(5), -- 性别
 address varchar(100), -- 地址
 math int, -- 数学
 english int -- 英语
);

INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES (1,'马云',55,'男','
杭州',66,78),(2,'马化腾',45,'女','深圳',98,87),(3,'马景涛',55,'男','香港',56,77),(4,'柳岩
',20,'女','湖南',76,65),(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL),(6,'刘德华',57,'男','香港
',99,99),(7,'马德',22,'女','香港',99,99),(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65);

• 运算符

• 具体操作：

-- 查询 math 分数大于 80 分的学生
select * from student3 where math>80;

-- 查询 english 分数小于或等于 80 分的学生
select * from student3 where english <=80;

-- 查询 age 等于 20 岁的学生
select * from student3 where age = 20;

-- 查询 age 不等于 20 岁的学生，注：不等于有两种写法
select * from student3 where age <> 20;
select * from student3 where age != 20;

• 逻辑运算符

逻辑运算符	说明
and 或 &&	与，SQL中建议使用前者，后者并不通用。
or 或 ||	或
not 或 !	非

• 具体操作：

-- 查询 age 大于 35 且性别为男的学生(两个条件同时满足)
select * from student3 where age > 35 and sex = '男';

-- 查询 age 大于 35 或性别为男的学生(两个条件其中一个满足)
select * from student3 where age > 35 or sex = '男';

-- 查询 id 是 1 或 3 或 5 的学生
select * from student3 where id = 1 or id = 3 or id = 5;

• in 关键字

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段 in (数据 1, 数据 2...);

in 里面的每个数据都会作为一次条件，只要满足条件的就会显示

• 具体操作：

-- 查询 id 是 1 或 3 或 5 的学生
select * from student3 where id in(1,3,5);
-- 查询 id 不是 1 或 3 或 5 的学生
select * from student3 where id not in(1,3,5);

• 范围查询

-- 表示从值 1 到值 2 范围，包头又包尾
BETWEEN 值 1 AND 值 2

比如：age BETWEEN 80 AND 100 相当于： age>=80 && age<=100

-- 查询 english 成绩大于等于 75，且小于等于 90 的学生
select * from student3 where english between 75 and 90;

• like 关键字

LIKE 表示模糊查询

SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '通配符字符串';

• MySQL 通配符

通配符	说明
%	匹配任意多个字符串
_	匹配一个字符

-- 查询姓马的学生
select * from student3 where name like '马%';

-- 查询姓名只有马的同学
select * from student3 where name like '马';

-- 查询姓名中包含'德'字的学生
select * from student3 where name like '%德%';

-- 查询姓马，且姓名有两个字的学生
select * from student3 where name like '马_';

5.3 查询排序

• 通过 ORDER BY 子句，可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示方式，不会影响数据库中数据的顺序)

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];
-- ASC : 升序，默认值
-- DESC ：降序

5.3.1 单列排序

• 只按某一个字段进行排序，单列排序。

-- 查询所有数据,使用年龄降序排序
select * from student order by age desc;

5.3.2 组合排序

• 同时对多个字段进行排序，如果第 1 个字段相等，则按第 2 个字段排序，依次类推。

组合排序的语法：

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 1 [ASC|DESC], 字段名 2 [ASC|DESC];

-- 查询所有数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩升序排序
select * from student order by age desc, math asc;

6 聚合函数

• 之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。聚合函数会忽略空值 NULL。

6.1 五个聚合函数

SQL中的聚合函数	作用
max(列名)	求这一列的最大值
min(列名)	求这一列的最小值
avg(列名)	求这一列的平均值
count(列名)	统计这一列有多少条记录
sum(列名)	对这一列求总和

6.2 聚合函数使用的语法

SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;

6.3 聚合函数使用的例子

-- 查询学生总数
select count(id) as 总人数 from student;
select count(*) as 总人数 from student;

• 注意： 我们发现对于 NULL 的记录不会统计，建议如果统计个数则不要使用有可能为 null 的列。
• IFNULL(列名，默认值) 如果列名不为空，返回这列的值。如果为 NULL，则返回默认值。

select ifnull(id, 0) from student;

• 利用 IFNULL()函数，如果记录为 NULL，给个默认值，这样统计的数据就不会遗漏

select count(ifnull(id,0)) from student;

-- 查询年龄大于 20 的总数
select count(*) from student where age > 20;

-- 查询数学成绩总分
select sum(math) from student;

-- 查询数学成绩平均分
select avg(math) from student;
-- avg(math) = sum(math) / count(math)

-- 查询数学成绩最高分
select max(math) from student;

-- 查询数学成绩最低分
select min(math) from student;

7 分组查询

• 分组查询是指使用 GROUP BY 语句对查询信息进行分组，相同数据作为一组

SELECT 字段 1,字段 2... FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];

• GROUP BY 怎么分组的？

将分组字段结果中相同内容作为一组，如按性别将学生分成 2 组。

GROUP BY 将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。
分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。

-- 按性别进行分组，求男生和女生数学的平均分
select sex, avg(math) from student3 group by sex;

• 效果如下：
  
  实际上是将每组的 math 求了平均,返回每组统计的结果
  
• 注意： 当我们使用某个字段分组,在查询的时候也需要将这个字段查询出来,否则看不到数据属于哪组的

例一 ：查询男女个多少人

• 查询所有数据，按性别分组
• 统计每组人数

select sex, count(*) from student3 group by sex;

例二：查询年龄大于 25 岁的人,按性别分组,统计每组的人数

• 先过滤掉年龄小于25岁的人
• 再分组
• 最后统计每组的人数

select sex, count(*) from student3 where age > 25 group by sex ;

• 查询年龄大于 25 岁的人，按性别分组，统计每组的人数，并只显示性别人数大于 2 的数据以下代码是否正确？

SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex WHERE COUNT(*) >2;

• 正确写法：

-- 对分组查询的结果再进行过滤
SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex having COUNT(*) >2;

只有分组后人数大于 2 的 男 这组数据显示出来

having 和 where 的区别

语句	作用
where	1) 对查询结果进行分组前，将不符合 where 条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，即先过滤再分组。
where	2) where 后面不可以使用聚合函数
having	1) having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。
having	2) having 后面可以使用聚合函数

8 limit 语句

8.1 准备数据：

INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES
(9,'唐僧',25,'男','长安',87,78),
(10,'孙悟空',18,'男','花果山',100,66),
(11,'猪八戒',22,'男','高老庄',58,78),
(12,'沙僧',50,'男','流沙河',77,88),
(13,'白骨精',22,'女','白虎岭',66,66),(14,'蜘蛛精',23,'女','盘丝洞',88,88);

8.2 limit 的作用

LIMIT 是限制的意思，所以 LIMIT 的作用就是限制查询记录的条数。

SELECT *|字段列表 [as 别名] FROM 表名 [WHERE 子句] [GROUP BY 子句] [HAVING 子句] [ORDER BY 子句] [LIMIT 子句];

8.3 limit 语法格式

limit offset, length;
-- offset : 起始行数，从0开始计数，如果省略，默认是0
-- length ：返回的行数

-- 查询学生表中数据，从第 3 条开始显示，显示 6 条。
select * from student3 limit 2,6;

8.4 limit 使用的场景

分页： 比如我们登录京东，淘宝，返回的商品信息可能有几万条，不是一次全部显示出来。是一页显示固定的条数。 假设我们每页显示 5 条记录的方式来分页。

-- 如果第一个参数是 0 可以省略写：
select * from student3 limit 5;

-- 最后如果不够 5 条，有多少显示多少
select * from student3 limit 10,5;