centos7.6服务器 docker配置环境

记得更换源 sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

• 安装docker

• 设置docker开机自启动

systemctl enable docker.service

• 设置docker容器自启动

docker update --restart=always <CONTAINER ID>

安装mysql5.7

• 下载mysql5.7的docker镜像：

docker pull mysql:5.7

• 为挂载创建文件夹mydata

[root@iZwz9720k0hfbakg250f7tZ yum.repos.d]# cd
[root@iZwz9720k0hfbakg250f7tZ ~]# ls
[root@iZwz9720k0hfbakg250f7tZ ~]# mkdir mydata
[root@iZwz9720k0hfbakg250f7tZ ~]# cd mydata/
[root@iZwz9720k0hfbakg250f7tZ mydata]# mkdir mysql
[root@iZwz9720k0hfbakg250f7tZ mydata]# ls
mysql
[root@iZwz9720k0hfbakg250f7tZ mydata]# 

• 使用docker命令启动：

  docker run -p 3306:3306 --name mysql \
  -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
  -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
  -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  \
  -d mysql:5.7
  
  参数说明
  
  -p 3306:3306：将容器的3306端口映射到主机的3306端口
  -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql：将配置文件夹挂在到主机
  -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql：将日志文件夹挂载到主机
  -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql/：将数据文件夹挂载到主机
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root：初始化root用户的密码
  

• 结果

[root@iZwz9720k0hfbakg250f7tZ mydata]# docker run -p 3306:3306 --name mysql \
> -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
> -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
> -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
> -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  \
> -d mysql:5.7
57a9b131a40cf23c87f0ba500e990d5efbd803db8787060b1d0d0f156d56b88e
[root@iZwz9720k0hfbakg250f7tZ mydata]# 

• 进入运行mysql的docker容器：

docker exec -it mysql /bin/bash

• 使用mysql命令打开客户端：

mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8

• 创建mall数据库：

create database mall character set utf8；

• 安装上传下载插件，并将docment/sql/mall.sql上传到Linux服务器上：

#此命令是在centos执行，而不是在容器中
yum -y install lrzsz

• 安装成功后，输入rpm命令确认是否正确安装
  

• 使用rz -y命令可以弹出上传窗口
  
  )
  并且文件会被拷贝在当前目录下。

• 将mall.sql文件拷贝到mysql容器的/目录下：

docker cp /mydata/mall.sql mysql:/

• 重新进入mysql容器中，将sql文件导入到数据库：

use mall;
source /mall.sql;

• 创建一个reader帐号并修改权限，使得任何ip都能访问：

grant all privileges on *.* to 'root' @'%' identified by 'root';

然后在服务器中开放3306端口，平台可以设置

账号上面默认设置了用户名 root 密码 root

安装Redis

• 下载redis3.2的docker镜像，创建/mydata/redis文件夹：

  #建议使用aliyun镜像安装，否则会很慢
  docker pull redis:3.2
  

• 使用docker命令启动：

  docker run -p 6379:6379 --name redis \
  -v /mydata/redis/data:/data \
  -d redis:3.2 redis-server --appendonly yes
  

redis启动的默认端口号是6379，这个时候宿主机使用6379进行映射

• 进入redis容器使用redis-cli命令进行连接：

  docker exec -it redis redis-cli
  

外部程序连接此容器的redis时地址为:宿主机IP+6379（宿主机映射IP）

安装Nginx

• 下载nginx1.10镜像，创建/mydata/nginx文件夹

  docker pull nginx:1.10
  

• 先运行一次容器（为了拷贝配置文件）：

  docker run -p 80:80 --name nginx \
  -v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
  -v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
  -d nginx:1.10
  

• 将容器内的配置文件拷贝到指定目录：

  docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/
  

• 去到/mydata/nginx 修改文件名称：

  mv nginx conf
  

• 终止并删除容器：

  docker stop nginx
  docker rm nginx
  

• 启动容器

  docker run -p 80:80 --name nginx \
  -v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
  -v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
  -v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
  -d nginx:1.10
  

5、RabbitMQ安装

• 下载rabbitmq3.7.15的docker镜像：

docker pull rabbitmq:3.7.15

• 使用docker命令启动：

docker run -d --name rabbitmq \
--publish 5671:5671 --publish 5672:5672 --publish 4369:4369 \
--publish 25672:25672 --publish 15671:15671 --publish 15672:15672 \
rabbitmq:3.7.15

监听端口：5672，web管理界面端口：15672

           我们访问RabbitMQ管理界面可以访问如下：

              http://localhost:15672/

           我们连接RabbitMQ的话就要用client端通信口：

              server: amqp://guest:guest@localhost:5672/ 

• 进入容器：

docker exec -it rabbitmq /bin/bash
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

• 开启管理功能：

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

• 开启防火墙：

  firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent
  firewall-cmd --reload
  

• 访问地址查看是否安装成功：http://192.168.1.180:15672/

  

• 输入账号密码并登录：guest guest

• 创建帐号并设置其角色为管理员：mall mall

• 创建一个新的虚拟host为：/mall

• 点击mall用户进入用户配置页面

• 给mall用户配置该虚拟host的权限

6、Elasticsearch安装

在后台技术圈中，也简称为ES。与JavaScript前端的标准ES6是不一样的，ECMAScript

• 下载elasticsearch6.4.0的docker镜像：

  docker pull elasticsearch:6.4.0
  

• 修改虚拟内存区域大小，否则会因为过小而无法启动:

  sysctl -w vm.max_map_count=262144
  

• 使用docker命令启动：

  docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -e "cluster.name=elasticsearch" \
  -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -d elasticsearch:6.4.0
  

• 启动时会发现/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限，只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限，再重新启动。

  chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/
  

• 安装中文分词器IKAnalyzer，并重新启动：

  docker exec -it elasticsearch /bin/bash
  #此命令需要在容器中运行
  elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.0/elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zip
  docker restart elasticsearch
  

• 开启防火墙：

  firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent
  firewall-cmd --reload
  

• 访问会返回版本信息：http://192.168.1.180:9200/

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7、kibana安装

• 下载kibana6.4.0的docker镜像：

  docker pull kibana:6.4.0
  

• 使用docker命令启动：

  docker run --name kibana -p 5601:5601 \
  --link elasticsearch:es \
  -e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \
  -d kibana:6.4.0
  

• 开启防火墙：

  firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent
  firewall-cmd --reload
  

• 访问地址进行测试：http://192.168.1.180:5601

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8、Mongodb安装

• 下载mongo3.2的docker镜像：

  docker pull mongo:3.2
  

• 使用docker命令启动：

  docker run -p 27017:27017 --name mongo \
  -v /mydata/mongo/db:/data/db \
  -d mongo:3.2
  

10、Docker全部环境安装完成

• 所有下载镜像文件

  java是不需要去下载的，在通过idea将项目部署到Docker时，会自动下载

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• 所有运行在容器里面的应用

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