实验

功能测试与性能测试的区别是什么？

功能测试即黑盒测试依据；需求文档执行：测试用例方法：等价类划分，边界值分析，错误推测，因果图法，判定表驱动分析方法，正交实验设计方法，功能图分析方法错误：功能错误或遗漏，界面错误，

骨灰级收藏家·2025-07-01 00:59

一文读懂Kubernetes：架构、优势与应用

Kubernetes，常简称为k8s，是谷歌实验室于2014年开发的开源容器

t0_54program·2025-06-30 23:24

黑盒测试用例设计方法

黑盒测试用例设计方法黑盒测试用例设计方法包括：等价类划分法、边界值分析法、判定表法、因果图法、正交实验法、状态迁移法、流程分析法等。

大帅哥zhangyao·2025-06-30 23:22

I.MX6ULL ARM裸机开发---C语言LED实验

一、引言考虑到工作效率，嵌入式驱动开发很少用汇编，大部分是用C语言进行开发。嵌入式驱动开发开始部分就可以用C语言吗？当然不是！在开始部分用汇编来初始化一下C语言环境，比如初始化DDR、设置堆栈指针SP等等，当这些工作都做完以后就可以进入C语言环境，也就是运行C语言代码，一般都是进入main函数。有两部分文件需要完成： 1、汇编文件汇编文件用来完成C语言环境搭建。 2、C语言文件

一盆电子·2025-06-30 21:09

倾向得分匹配的stata命令_R语言系列1：倾向得分匹配

在观察研究中，由于种种原因，数据偏差(bias)和混杂变量(confoundingvariable)较多，倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混杂变量的影响，以便对实验组和对照组进行更合理的比较。

weixin_39995108·2025-06-30 12:39

MCP+A2A：从实验室到生产环境的落地之旅

目录摘要一、引言二、MCP与A2A概念讲解（一）MCP（ModelContextProtocol）（二）A2A（Application-to-Application）（三）MCP与A2A的融合三、MCP+A2A技术架构图与工作流程图（一）整体架构图（二）工作流程图四、MCP+A2A代码示例（一）基于Python的MCP+A2A通信示例（二）基于Java的MCP+A2A应用集成示例五、MCP+A2A

CarlowZJ·2025-06-30 12:04

记录一个异常检测库

https://github.com/openvinotoolkit/anomalib/tree/main关于一个异常检测库，包括最先进的算法和功能，如实验管理，超参数优化和边缘推理。

STO检测王·2025-06-30 09:46

半导体器件仿真：功率器件仿真_（12）.器件仿真与实验数据对比

器件仿真与实验数据对比在半导体器件仿真中，将仿真结果与实验数据进行对比是验证仿真模型准确性的重要步骤。这一过程不仅能够帮助我们理解仿真模型的优缺点，还可以为后续的设计优化提供指导。

kkchenkx·2025-06-30 07:38

道可云人工智能每日资讯｜江苏首个机器人训练中心在苏州吴江启动

该中心占地1500平方米，设有8个训练场景和30个生产工位，涵盖智能制造、商业服务、特种应用三大领域，年产数据可超200万条，旨在加速机器人从实验室走向真实产业场景

道可云·2025-06-30 06:31

基于大模型的急性结石性胆囊炎全流程预测与干预系统技术方案大纲

手术决策支持四、术后阶段（一）并发症风险预测（二）术后护理计划制定五、麻醉方案定制与优化（一）术前麻醉风险评估（二）术中麻醉管理六、统计分析与模型优化（一）数据收集与整理（二）模型性能评估（三）模型优化与更新七、实验验证与证据支持

LCG元·2025-06-30 06:28

CentOS DHCP服务器部署指南

title:DHCP服务器部署以及配置search:2024-03-21tags:“#DHCP服务器部署以及配置”CentOSDHCP服务器部署指南背景：因上了Linux的实验课程，在课程中，老师要求我们自己搭建

·2025-06-30 01:02

Scikit-learn：机器学习的「万能工具箱」

——三行代码构建AI模型的全栈指南**###**一、诞生背景：让机器学习从实验室走向大众****2010年前的AI困境**：-学术界模型难以工程化-算法实现碎片化（MATLAB/C++主导）-企业应用门槛极高

科技林总·2025-06-30 00:56

如何看待机器学习方法在超分子化学领域的日渐流行？

传统的方法是通过反复实验和理论计算来优化这个结构，但过程可能非常耗时且复杂。而现在，借助机器学习，你可以更快、更准确地找到最优解。这就是为什么机器学习在超分子化学领域变得越来越受欢迎的原因之一。

cda2024·2025-06-30 00:55

tensorRT 与 torchserve-GPU性能对比

实验对比前端时间搭建了TensorRT、Torchserve-GPU，最近抽时间将这两种方案做一个简单的实验对比。

joker-G·2025-06-29 22:40

Linux应用开发实验班——JSON-RPC

目录前言1.是什么JSON-RPC2.常用的JSON函数1.创建JSON2.根据名字获取JSON3.获取JSON的值4.删除JSON3.如何进行远程调用服务器客户端4.基于JSON-RPC进行硬件操作课程链接前言学习的课程是百问网韦东山老师的课程，对更详细步骤感兴趣的同学，可以去学习视频课程。代码里的led和dht11的驱动都是学习韦老师的课程写的。1.是什么JSON-RPCJSON（JavaSc

JiaH求学嵌入式·2025-06-29 22:39

盲法在临床试验中的应用与挑战

1.1.3偏倚控制目标仅客观终点（生存率、实验室指标）。1.2单盲1.2.1受盲对象患者。1.2.2适用场景患者报告结局（PRO）为主的试验（如抑郁症）。

qq_34062333·2025-06-29 15:14

AI教学应用作业多元化和教师批改多样化

AI教学应用作业多元化和教师批改多样化目标是解决「作业形式多样化+教师批改压力大+教学反馈个性化不足」的问题一、需求大学生的作业和高中完全不一样，比如：作业类型多：可能是论文/实验报告（文字类）、Python

蹦跑的蜗牛·2025-06-29 11:52

操作系统实践：使用Deepin国产操作系统开发智能鸿蒙小车设备（同Ubantu操作）

目录一．题目名称二．问题描述三．问题分析四．解决方案4.1开发环境4.2HelloWorld程序4.3基础部分剩余实验4.4拓展部分实验五．实验结果5.1基础实验部分5.2拓展实验部分一．题目名称本次的操作系统程序实训中

城北徐公Orz·2025-06-29 11:22

【C++】实验八

题目：1、求面积，输入底和高，输出三角形的面积，循环上述输入输出过程，直到输入为负数时，程序输出“结束”。思路：写一个循环，输入为负时跳出，在循环内输入底和高输出三角形面积2、输出1000以内，能被2,7,9任意两个整除的数。每行输出5个。思路：用for循环来取出每一个数，再用逻辑表达式来分别判断3、输出两个数（含这两个数）之间所有奇数的和思路：需要两个由键盘输入的变量当作范围，用逻辑表达式进行判

会的全对٩(ˊᗜˋ*)و·2025-06-29 11:49

航天VR赋能，无人机总测实验舱开启高效新篇

而航天VR技术引入到VR无人机总测实验舱后，彻底改变了这一局面。操作人员戴上VR设备，就能瞬间“置身”于VR无人机总测实验舱的虚拟场景中，这里的一切都无比逼真，仿佛真实存在。

ykjhr_3d·2025-06-29 11:49

产品思想实验：AI 长期记忆存储单元（Memory Graph Unit）

在现有LLM架构中，“记忆”通常是以线性上下文或简单数据库形式存在，缺乏结构化、语义链接和跨模型兼容性。我们要做的，是将“记忆”升级为一个具备智能检索能力、语义感知能力和多模型兼容能力的图谱系统。一、目标定位构建一个开放、结构化、可演化的AI长期记忆存储单元（MemoryGraphUnit）支持动态更新、优先级排序、冲突消解兼具语义理解与逻辑组织跨平台/跨模型通用格式二、整体架构设计记忆图谱的核心

·2025-06-29 10:35

不懂的还在争论AI，懂行的已用Python+DeepSeek变现！逆袭机会就在AI应用层

别急，AI真正的革命性力量，正从神秘实验室涌向普通人的键盘——它的名字叫“AI应用层”。而拿到这张船票的钥匙，就是你早该学起来的：Python。

渡难繁辰·2025-06-29 09:06

【PyTorch】分布式训练报错记录-ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1)

最近，我在服务器上起基于PyTorch分布式框架的预训练实验，起初实验都在顺利进行，但是当我们把模型的深度与宽度调大之后，模型在训练几代之后便会出现如下的报错：WARNING:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api

XuecWu3·2025-06-29 05:05

VB.NET Socket TCP服务器和客户端

模拟实验使用场景：多个客户端申请服务器TCP连接,服务器把自己的数据，比如压力，温度等发送给所有的客户端（比如工程师站，现场监控屏幕等）服务器：FORM代码ImportsSystem.TextPublicClassForm1PrivatemessageAsStringPrivateWithEventsmodbusTcpS

DonovanZxq·2025-06-29 04:56

python循环语句

Python循环语句文章目录Python循环语句一、实验目的二、实验原理三、实验环境四、实验内容五、实验步骤1.While循环结构2.While无限循环3.For循环语法4.break语句和continue

·2025-06-29 00:02

燕山大学软件用户界面设计考题

关键性模型Keystroke-LevelModel(KLM)字母的意思4.undo四个设计原则（笔记和翻译根本没有，看到时已经懵了）5.GUI三种设计方式6.瀑布模型为什么不适合ui设计后面是大题，跟写实验报告差不多

能运行就算成功·2025-06-28 22:45

燕大《Python机器学习》实验报告：探索机器学习的奥秘

燕大《Python机器学习》实验报告：探索机器学习的奥秘【下载地址】燕大Python机器学习实验报告下载这份实验报告是燕山大学软件工程专业的学生在进行机器学习实验时所编写的，内容详实，结构清晰，可以直接下载使用

温冰礼·2025-06-28 22:44

《现代通信原理与技术》模拟调制与解调—FM 调制实验报告

摘要本实验旨在通过MATLAB软件进行模拟调制与解调的实践，加深对频率调制（FrequencyModulation,FM）原理的理解，并掌握FM调制与解调的实现方法。

不想秃头的程序·2025-06-28 16:00

Day 11：Shell工具库：从“刀耕火种“到“工业革命“的效率飞跃

实战：JSON日志分析二、curl：API调试的"特种部队"1.诊断技巧（看到隐藏细节）2.高级参数技巧3.实战：API健康检查三、parallel：释放多核威力的"核按钮"1.基础并行化2.性能对比实验

zhysunny·2025-06-28 07:00

python做生物信息学分析_Python从零开始第五章生物信息学①提取差异基因

目前来说，做生物信息学的人越来越多，但是我觉得目前而言做生信的主要有三类人：老本行是做实验的，做生信可能是为了辅助研究或者是为了发paper(有非常多的临床生选择趟生信这波水)主要是做生信的，主要涵盖高通量测序数据分析

吴敬欣·2025-06-28 07:57

攻击者利用热门AI发动黑帽SEO攻击，通过污染搜索结果传播窃密木马

伪装成AI主题网站的恶意页面|图片来源：ZscalerZscaler威胁实验室研究人员发现一起精心策划的恶意软件攻击活动，攻击者利用ChatGPT和LumaAI等人工智能(AI)工具的热度，通过黑帽SEO

FreeBuf-·2025-06-28 05:17

基于SpringBoot实现MQTT消息收发

基于SpringBoot实现MQTT消息收发实验环境SpringBoot2.2.2.RELEASE:项目框架EMQXcommunitylatest:MQTT服务端Docker18.0.

萧雲漢·2025-06-28 05:16

10个基于Python的计算机视觉实战项目

应用场景:学术研究、教学实验、图像预处理任务。2.基于朴素贝

云博士的AI课堂·2025-06-28 03:06

Java结构化程序设计-实验报告

一、实验一1.用穷举法解决以下问题：36块砖，36人搬，男搬4，女搬3，两个小孩抬1砖。要求一次全搬完，问男、女、小孩有多少？要在程序中输出你的姓名-班级-学号-程序运行的日期等信息。

小杨能学会·2025-06-27 20:48

从实验到生产：DeepSeek大模型工程化部署的关键步骤与风险控制

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、引言：大模型部署迈入“工程化时代”随着DeepSeek等开源大语言模型（LLM）的发展，大模型不再是AI实验室的专属工具，越来越多的企业正尝试将其纳入业务生产系统

一ge科研小菜菜·2025-06-27 20:48

OSPF 路由协议基础实验

开放式最短路径优先OSPF(OpenShortestPathFirst)是IETF组织开发的一个基于链路状态的内部网关协议(InteriorGatewayProtocol，IGP)。目前针对IPv4协议使用的是OSPFVersion2(RFC2328)；OSPF作为基于链路状态的协议，具有以下优点：OSPF采用组播形式收发报文，这样可以减少对其它不运行OSPF路由器的影响。OSPF支持无类型域间选

1688red·2025-06-27 19:39

生成树基础实验

以太网交换网络中为了进行链路备份，提高网络可靠性，通常会使用冗余链路。但是使用冗余链路会在交换网络上产生环路，引发广播风暴以及MAC地址表不稳定等故障现象，从而导致用户通信质量较差，甚至通信中断。为解决交换网络中的环路问题，提出了生成树协议STP(SpanningTreeProtocol)。与众多协议的发展过程一样，生成树协议也是随着网络的发展而不断更新的，从最初的IEEE802.1D中定义的ST

1688red·2025-06-27 19:39

python中学物理实验模拟：斜面受力分析

python中学物理实验模拟：斜面受力分析中学物理中斜面受力分析是一个非常重要的基础内容，也是牛顿运动定律应用的核心场景之一。

学习&实践爱好者·2025-06-27 18:05

基于大模型的短暂性脑缺血发作（TIA）全流程预测与诊疗辅助系统技术方案大纲

目录一、系统核心目标二、系统架构模块三、实验验证证据链系统架构流程图关键技术创新点一、系统核心目标构建多模态数据融合的TIA预测-干预-管理闭环，覆盖术前预警、术中决策、术后康复全周期二、系统架构模块1

LCG元·2025-06-27 18:34

【前端】JS模块化解析-ESModule

import函数ESModule的解析流程导入的变量无法，导入方无法修改导出的变量，只能由导出方进行修改如果确实想在导入这边对导出的值进行修改，可以自定义set回调函数CommonJS和ESModule相互引用实验一下基本介绍

果壳~·2025-06-27 16:20

数学实验matlab课后习题,数学实验练习题(MATLAB)

注意:在下面的题目中m为你的学号的后3位(1-9班)或4位(10班以上).第一次练习题1.求解下列各题：1)30sinlimxmxmxx->-2)(4)cos,1000.0=xmxyey求3)21/20mxedx?(求近似值，可以先用inline定义被积函数，然后用quad命令)4)4224xdxmx+?50x=展开(最高次幂为8).2.对矩阵21102041Am-???=??-??，分别求逆矩阵

沈洲行·2025-06-27 08:59

51单片机基础与应用实例解析

项目通过20个实例，涵盖C语言编程、单片机内部结构、I/O操作、定时器和计数器、中断系统、串行通信、晶振和复位电路、编程和调试、实验板使用以及项目实现等多个关键知识点，帮助学生掌握单片机的编程和应用技能

大数据无毛兽·2025-06-27 08:53

LnagChain思维链提示技术解析：原理、架构与源码实现(13)

这种方法最早由Wei等人在2022年的论文中提出，实验表明，思维链提示

Android 小码蜂·2025-06-27 07:14

【机器学习的五大核心步骤】从零构建一个智能系统

：从“数据”中提取“洞察”✅常用方法✅高阶技巧三、建立模型：从“算法”到“智能”✅模型类型✅常见算法✅模型训练四、评估迭代：没有反馈，就没有智能✅常用评估指标✅迭代优化方法五、上线应用与持续优化：从“实验室

·2025-06-27 06:08

轻巧灵动，智启未来 ——Kinova Gen3 Lite 机器人轻松解锁各行业自动化新姿势

无论是科研机构、高校实验室，还是工业制造企业，都对它青睐有加。其销量持续攀升，市场占有率不断扩大，成为了众多用户在机器人应用领域的首选产品。

BFT白芙堂·2025-06-27 05:03

多通道时间间隔测量模块在时频行业的重要性

时间间隔测量在科学研究、工程技术、日常生活等多个领域都具有重要的意义和作用，具体如下：科学研究物理学研究：在粒子物理实验中，精确测量粒子的寿命、衰变时间间隔等，有助于了解粒子的性质和相互作用规律。

西安同步高经理·2025-06-27 05:03

LDPC纠错码：通过低密度奇偶校验码将逻辑量子比特的物理量子比特需求降低90%，仅需12个物理量子比特支撑1个逻辑量子比特，显著降低错误率

以下从原理、应用机制、实验依据及影响机制四个维度展开分析：一、LDPC纠错码的核心原理与优势LDPC码是一种线性分组纠错码，其核心特征在于奇偶校验矩阵的稀疏性：稀疏矩阵结构校验矩阵$\mathbf{H}

百态老人·2025-06-27 03:52

武汉大学计算机科学：操作系统实习与实践报告

学习者通过深入接触进程管理、内存管理、文件系统、设备管理和调度算法等关键概念，并通过编写内核模块、模拟调度算法、实现文件系统和设计内存管理系统的实验，来加深对操作系统的理论理解，并提升实践编程技能。

闲书郎·2025-06-27 01:07

阿里云OS Copilot：解锁操作系统运维与编程的智能助手

目录引言OSCopilot简介OSCopilot的环境准备创建实验资源安全设置设置安全组端口创建阿里云AccessKey准备系统环境OSCopilot的实操场景一、用OSCopilot写脚本和注释代码场景二

·2025-06-27 01:36

OpenAI “黑手党“：硅谷新一代创业势力崛起，重塑AI时代格局

随着估值飙升至3000亿美元，这家颠覆性创新实验室正经历一场静默的"人才大迁徙"。昔日塑造AGI（通用人工智能）梦想的核心团队成员，如今正带着各自的技术愿景，在硅谷掀起新一轮创业浪潮。

花生糖@·2025-06-26 17:09

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