1.持久化存储数据。即为一个文件系统。
2.方便存储的管理数据。
3.使用了统一的方式操作数据库———SQL
概念:即结构化查询语言。
作用:定义了操作所有关系型数据库的规则。
1.SQL语句可以单行和多行书写,以分号结尾。
2.可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3.MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
4.3中注释d
单行注释: – 注释内容 或 # 注释内容(–和#后有一个空格)
多行注释:/* 注释内容 */
DDL | 操作数据库和表 |
---|---|
DQL | 查询表中的数据 |
DML | 增删改表中的数据 |
DCL | 授权,安全方面 |
1.C(Create):创建
*创建数据库并判断是否存在:
create database if not exists 数据库名称;
*创建数据库指定字符集:
create database 数据库名称 character set 字符集名;
2.R(Retrieve):查询
*查询所有数据库的名称:
show databases;
*查询某个数据库的字符集(即查询某个数据库的创建语句):
show create database 数据库名称;
3.U(Update):修改
*修改数据库的字符集
alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
4.D(Delete):删除
*删除数据库
drop database 数据库名称;
*删除数据库如果该数据库存在
drop database if exists 数据库名称
5.使用数据库
*查询当前正在使用的数据库名称
select database();
*使用数据库
use 数据库名称;
1.C(Create):创建
*创建表的语法:
create table 表名(
列名1 数据类型,
列名2 数据类型,
…
列名3 数据类型);
*复制表
*语法:
create table 新表名 like 被复制表名;
2.R(Retrieve):查询
*查询某个数据库中所有的表的名称
show tables;
*查询表结构
desc 表名;
3.D(Delect):删除表
*判断表是否存在并删除
drop table if exist 表名;
4.U(Updata):修改
1.修改表名
alert table 表名 rename to 新表名;
2.修改表的字符集
alert table 表名 character set 字符集名称;
3.添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
4.修改列名称 类型
*改名同改类型
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
*只改某列类型
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
5.删除列
alter table 表名 drop 列名;
1.int :整数类型
2.double:小数类型
3.date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
4.datetime:日期,包含年月日时分秒,yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5.timestamp:时间戳类型,包含年月日时分秒,yyyy-MM-dd HH:mm:ss
注意:该类型如果没有指定时间,或者赋值为null,则默认使用当前系统时间,来自动赋值。
6.varchar:字符串类型
若指定字符数,可使用:varchar(num)
*语法:
insert into 表名(列名,列名,…,列名n) VALUES (值1,值2,…,值n);
*注意:
1.列名和值须一一对应、
2.如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,…,值2);
3.除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)包裹。
*语法:
delete from 表名 [where 条件]; //如果不加条件则删除表中所有数据。
*删除表中所有数据
1.delete from 表名; //不推荐,有多少条数据就会执行多少次删除操作。 2.TRUNCATE TABLE 表名; //推荐使用效率高,先删除表,再创建一张一样的表。
*语法
update 表名 set 列名1 = 值1,列名2 = 值2,…,列名n = 值n [where 条件];
*注意:如果不加任何条件,则会将表中所有数据全部修改。
基本语法:
select 字段名1,字段2… from 表名;
注意:如果查询所有所有字段,可使用*代替。
*去除重复
使用 distinct
例如:
*计算列:
一般可以使用s四则运算计算一些列的值(一般只会进行数值型的计算)
*起别名
使用 as 关键字,as关键字也可省略。
*where子句后跟条件
*运算符:
1.>、<、<=、>=、=、<>
2.BETWEEN…AND (在…之间,含头尾)
3.IN(集合) //相当于多个OR
4.IS NULL (值为NULL时,不能用=判断,必须使用IS(IS NOT) 判断)
5.AND 或 &&
6.OR 或 ||
7.NOT 或 !
8.LIKE : 模糊查询
*占位符(如果为字符串,应都放在引号内)
_ :代表单个任意字符;
%:代表多个任意字符;
语法:一个字句,一般添加查询语句后面。
order by 排序字段1 排序方式1,排序字段2 排序方式2 …;
排序方式:
ASC:升序,默认方式。
DESC:降序。
注意:如果有多个排序方式,则当前面的条件值一样时,才会判断第二方式。
即将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。(可以拼接查询更多)
1.count 计算个数
如:select count(列名) from 表名;
2.max 计算最大值
如:select max(列名) from 表名;
3.min 计算最小值
如:select min(列名) from 表名;
4.sum 计算和
如:select sum(列名) from 表名;
5.avg 计算平均值
如:select avg(列名) from 表名;
注意:聚合函数计算时排除null值。
解决方案:
1.选择不包含非空的列进行计算。
2.IFNULL函数(用0代替空)
如:select count(IFNULL(列名,0)) from 表名;(其他相同)
语法:一个字句
group by 分组字段;
例如:SELECT sex,count(id) FROM stu WHERE math > 90 GROUP BY sex HAVING sex;
注意:
1.分组之后的查询的字段:分组字段,聚合函数(其它字段即使不报错也无意义)
2.where 和 having 的区别?(面试重点)
1.where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组;
having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会显示出来。
2.where后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
语法:一个字句
limit 开始的索引,每页查询的条数。(从0开始,不包含每页查询的条数的值)
公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
例子:每页显示三条数据
SELECT * FORM 表名 LIMIT 0,3; //第一页
SELECT * FORM 表名 LIMIT 3,3; //第二页
注意:
1.如果最后一页数据不够,则只显示剩下的数据。
2.limit语法只能在MySQL中使用,其他数据库分页查询语法与此不同。
对表中的数据进行限定,保证数据的正确性,有效性和完整性。
概念:非空且唯一
注意:一张表只能有一个字段为主键(主键就是表中记录的唯一表示)
使用方式:
1.创建表时添加主键约束
CREATE TABLE 表名(
id INT PRIMARY KEY);
2.删除主键
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
3.创建完表后添加主键
ALTER TABLE 表名 列名 数据类型 PRIMARY KEY;
4.自动增长
概念:如果某一列是数值类型的,使用auto_increment 可以完成主键自动增长
使用方式:
1.在创建表时,添加主键约束并且添加自动增长。
例如:CREATE TABLE 表名(id INT PRIMARY KEY auto_increment);
2.删除自动增长
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型;
3.创建表后添加自动增长
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型 auto_increment;
创建表时添加约束:
例如: CREATE TABLE stu( id INT NOT NULL);
更改表的非空约束:
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列 数据类型 NOT NULL(如果删除非空约束,不加NOT NULL即可);
即被约束的内容不可以重复。
注意:Null不参与约束,可以有多个。
使用方式:
1.添加唯一约束(与非空约束相同)
例如:CREATE TABLE stu( id INT UNIQUE);
2.删除唯一约束
例如:ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 被约束的列名;
特点:外键的作用是让表与表产生关系,从而保证数据的正确性。
语法:
1.在创建表时,可以添加外键
CREATE TABLE 表名(
…
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称) //外键名称自定义
);
2.删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN 外键名称;
3.添加外键(创建表后)
ALTER TABLE 表名 ADD constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称);
4.级联操作
更改了主表的列,被连接的表指定的关联的数据也会自动更改
1.级联更新
ON UPDATE CASCADE;
2.级联删除
ON DELETE CASCADE;
3.语法:
ALTER TABLE 表名 ADD constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;
实现方式:在任意一方添加唯一约束外键指向另一方的主键
实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
实现方式:需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键。
设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求。
分类:
1.第一范式(1NF)
每一列都是不可分割的原子数据项。
2.第二范式(2NF)
在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于候选码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
几个概念:
函数依赖:A —>B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B的属性,则称B依赖于A。
例如:学号—>姓名, (学号,课程名) —>分数
完全函数依赖:A–>B,如果A是一个属性组,则B属性值的确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如:(学号,课程名)–>分数
部分函数依赖:A–>B,如果A是一个属性组,则B属性值的确定只需要依赖于A属性组中的某一些值即可。
例如:(学号,课程名)–>姓名
传递函数依赖:A–>B,B–>C,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一的B属性的值,再通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称C传递函数依赖于A。
例如:学号–>系名,系名–>系主任
码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他属性所有完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的吗。
例如:(学号,课程名)–>系,系主任,分数…
*主属性:码属性组中的所有属性。
*非主属性:除去主码属性组的属性。
3.第三范式(3NF)
在2NF的基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
1.命令行:
语法:
备份:mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 保存的路径(不用登录)
还原:
1.登录数据库
2.创建数据库
3.使用数据库
4.执行文件。source 文件路径
2.图形化工具
有两个集合A,B,取这两个集合的所有组成情况。
要完成多表查询,需要消除无用数据。
*隐式内连接:使用WHERE条件
例子:
--查询员工表的名称,性别。部门表的名称
SELECT
emp.name,
emp.gender,
dept,name
FROM
emp,
dept
WHERE
emp.‘dept_id’ = dept.‘id’;
(上述语句书写格式为标准格式)
*显示内连接:
语法:select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 ON 条件;
例子:
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.‘dept_id’ = dept.‘id’;
*注意事项:
1.从哪些表中查询数据
2.条件是什么
3.查询哪些字段
*左外连接:
语法:SELECT 字段名称 FROM 表1 LEFT [Outer] JOIN 表2 ON 条件;
查询的是左表所有数据以及其交集部分(即使右表有空也可查询)。
*右外连接:
语法:SELECT 字段名称 FROM 表1 RIGTH [Outer] JOIN 表2 ON 条件;
查询的是右表所有数据以及其交集部分(即使左表有空也可查询)。
*概念:
查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
例如:SELECT * FROM stumsg WHERE stumsg.english = (SELECT MAX(english) FROM stumsg);
*子查询不同情况
1.子查询的结果时单行单列的:
*子查询可以作为条件,使用运算符去判断。运算符:>,<,<=,>=,=
*SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp)
2.;子查询的结果时多行单列的:
*子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
*SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = “财务部” OR NAME=“市场部”);
3.子查询的结果是多行多列的:
*子查询可以作为一张虚拟表
*例如:查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
1.子查询方式:
SELECT * FROM dept t1,(select * from emp where emp.‘join.date’ > ‘2011-11-11’ ) t2 where t1.id = t2.dept.id;
2.普通内连接方式:
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.‘dept.id’ = t2.‘id’ and t1.‘join_date’ > ‘2011-11-11’;
概念:如果一个包含多个步骤的业务操作被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。
操作:
1.开启事务:start transaction;
2.回滚:ROOLBACK
3.提交:COMMIT
解释:当SQL语句放在上述操作内部时,如果中间出错,结果不变,如果中间无错,结果正常。
注意:MySQL数据库中事务默认自动提交(而Oracle是手动提交事务)
*事务提交的两种方式:
1.自动提交
*一条DML语句会自动提交一次事务。
*MySQL就是自动提交的
2.手动提交
*需要开启事务再提交
*修改事务的默认提交方式:
1.查看事务的默认提交方式: SELECT @@autocommit; – 1代表自动提交,0代表手动提交;
2.修改事务的默认提交方式:SET @autocommit = 0;
是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
多个事务之间,相互独立。
表示事务操作前后,数据总量不变。
概念:多个事务之间是隔离的,相互独立的,但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
存在问题:
1.脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
2.不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
3.幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。
隔离级别:
1.read uncommitted: 读未提交
*产生的问题:脏读,虚读,幻读。
2.read committed:读已提交 (Oracle默认)
*产生的问题:虚读,幻读。
3.repeatable read:可重复读 (MySQL默认)
*产生的问题:幻读
4.serializable:串行化
*可以解决所有的问题
*注意:隔离级别从1-4安全性越来越高,但是效率越来越低
*数据库查询隔离级别:
*select @tx_isolation;
*数据库设置隔离级别:
*set global transaction isolation level 级别字符串;
管理用户与授权。
1.添加用户:
语法: CREATE USER ‘用户名’ @‘主机名’ IDENTIFIED BY ‘密码’;
注意:通配符%代表可以在所有主机使用用户登录数据库。
2.删除用户:
语法:DROP USER ‘用户名’ @ ‘主机名’;
3.修改用户密码:
方式一:UPDATE 密码表名 SET PASSWORD = PASSWORD(‘新密码’) WHERE USER = ‘用户名’;
方式二:SET PASSWORD FOR ‘用户名’ @ ‘主机名’ = PASSWORD(‘新密码’);
*注意:MySQL中忘记了root用户的密码怎么办?
第一步:cmd命令 —> net stop mysql 停止mysql服务
*需要管理员运行该cmd.
第二步:使用无验证方式启动mysql服务:mysqld --skip-grant-tables
第三步:打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令无需密码。回车,即可直接登录成功
第四步:use mysql
第五步:UPDATE 密码表名 SET PASSWORD = PASSWORD(‘新密码’) WHERE USER = ‘root’;(设置新密码)
第六步:关闭两个窗口
第七步:打开任务管理器,手动结束mysqld.exe的进行
第八步:启动mysql服务
第九步:使用新密码登录
4.查询用户:
1.切换到MySQL数据库
USER mysql;
2.查询USER表
SELECT * FROM USER;
1.查询权限:
语法:SHOW GRANTS FOR ‘用户名’@‘主机名’ ;
2.授予权限:
语法:
*GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO ‘用户名’ @ ‘主机名’;
*GRANT ALL ON * . * TO ‘用户名’ @ ‘主机名’; --给某用户赋所有数据库的所有表的所有权限。
3.撤销权限
语法:
*revoke 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM ‘用户名’ @ ‘主机名’;
*revoke ALL ON * . * FROM ‘用户名’ @ ‘主机名’; --给某用户撤销所有表的所有权限