大数据Spark “蘑菇云”行动第64课： 页面跳转功能分析与架构 A、B、C页面之间跳转率的计算方法

大数据Spark “蘑菇云”行动第64课： 页面跳转功能分析与架构

 

64课程：例如京东上买东西进入某个目录  搜商品--〉手机--〉华为--〉下订单--〉付款--〉业务处理
用户喜欢什么页面，从什么页面跳转到什么页面
流处理结合页面跳转，在线处理。

开发安卓程序，例如微信：聊天、支付功能，应用端智能端ui展示的效果差不多。

 

例如spark官网  A->B->C
A页面 spark首页 1000w用户点击
B页面  下载页面  100W用户想下载的
C页面  真正下载的 20w用户 

10% 20% 页面的跳转怎么来计算呢？ B/A ，C/B 就可以了吗？
跳转率要考虑很多事情：
1、如作为一个用户，从首页-〉手机-〉小米5s
   另一个用户，从首页-〉小米5s，
   计算跳转率，计算页面跳转的时候要考虑用户session 同一用户跳转才行
   因此，计算页面跳转必须基于User Session

 

2、一个页面跳转到另外一个页面，有明确的页面记录。
  一个页面清楚的知道它的上一个页面。
  跳转由2个页面组成，A-〉B-〉C
  2个页面，b-c/a-b    20W/100W =20% B页面跳转到C页面20w，而c页面PV可能是2个亿点击；A页面到B页面是 100w，如果首页有个广告的话，从A页面到C页面可能是200万点击。

而A到B的跳转率是个问题：如何计算呢？这个比较特殊。
a-b/a-all
a-b作为分子，a-all作为分母 即计算a的PV

 

3、跳转率的实现
谁最需要页面的转换？产品经理 关注用户的点击行为，页面的跳转行为，商业最大化就是钱，吸引用户点击广告购买展示产品的目的。

产品经理要查一下，从首页跳转到某个广告的跳转率，跟广告商算钱的时候数据很重要

 

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