kafka详解三：开发Kafka应用

一、整体看一下Kafka

我们知道，Kafka系统有三大组件：Producer、Consumer、broker 。

producers 生产(produce)消息(message)并推(push)送给brokers，consumers从brokers把消息提取(pull)出来消费(consume)。

二、开发一个Producer应用    

     Producers用来生产消息并把产生的消息推送到Kafka的Broker。Producers可以是各种应用，比如web应用，服务器端应用，代理应用以及log系统等等。当然，Producers现在有各种语言的实现比如Java、C、Python等。

     我们先看一下Producer在Kafka中的角色：

         

2.1.kafka Producer 的 API

Kafka中和producer相关的API有三个类

• Producer：最主要的类，用来创建和推送消息
• KeyedMessage：定义要发送的消息对象，比如定义发送给哪个topic，partition key和发送的内容等。
• ProducerConfig:配置Producer，比如定义要连接的brokers、partition class、serializer class、partition key等

2.2下面我们就写一个最简单的Producer：产生一条消息并推送给broker

package bonree.producer;

import java.util.Properties;

import kafka.javaapi.producer.Producer;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.producer.ProducerConfig;

/*******************************************************************************
 * BidPlanStructForm.java Created on 2014-7-8
 * Author: houda
 * @Title: SimpleProducer.java
 * @Package bonree.producer
 * Description:
 * Version: 1.0
 ******************************************************************************/
public class SimpleProducer {
	private static Producer producer;
	private final Properties props=new Properties();
	public SimpleProducer(){
		//定义连接的broker list
		props.put("metadata.broker.list", "192.168.4.31:9092");
		//定义序列化类（Java对象传输前要序列化）
		props.put("serializer.class", "kafka.serializer.StringEncoder");
		producer = new Producer(new ProducerConfig(props));
	}
	public static void main(String[] args) {
		SimpleProducer sp=new SimpleProducer();
		//定义topic
		String topic="mytopic";
		//定义要发送给topic的消息
		String messageStr = "send a message to broker ";
		//构建消息对象
		KeyedMessage data = new KeyedMessage(topic, messageStr);
		//推送消息到broker
		producer.send(data);
		producer.close();
	}
}

三、开发一个consumer应用

     Consumer是用来消费Producer产生的消息的，当然一个Consumer可以是各种应用，如可以是一个实时的分析系统，也可以是一个数据仓库或者是一个基于发布订阅模式的解决方案等。Consumer端同样有多种语言的实现，如Java、C、Python等。

     我们看一下Consumer在Kafka中的角色：

   

3.1.kafka Producer 的 API

     Kafka和Producer稍微有些不同，它提供了两种类型的API

• high-level consumer API:提供了对底层API的抽象，使用起来比较简单
• simple consumer API:允许重写底层API的实现，提供了更多的控制权，当然使用起来也复杂一些     

由于是第一个应用，我们这部分使用high-level API，它的特点每消费一个message自动移动offset值到下一个message，关于offset在后面的部分会单独介绍。与Producer类似，和Consumer相关的有三个主要的类：

• KafkaStream：这里面返回的就是Producer生产的消息
• ConsumerConfig：定义要连接zookeeper的一些配置信息（Kafka通过zookeeper均衡压力，具体请查阅见面几篇文章），比如定义zookeeper的URL、group id、连接zookeeper过期时间等。
• ConsumerConnector:负责和zookeeper进行连接等工作

3.2下面我们就写一个最简单的Consumer：从broker中消费一个消息

package bonree.consumer;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;

import kafka.consumer.Consumer;
import kafka.consumer.ConsumerConfig;
import kafka.consumer.ConsumerIterator;
import kafka.consumer.KafkaStream;
import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;

/*******************************************************************************

 * Created on 2014-7-8 Author: houda
 * @Title: SimpleHLConsumer.java
 * @Package bonree.consumer Description: Version: 1.0
 ******************************************************************************/
public class SimpleHLConsumer {
	private final ConsumerConnector consumer;
	private final String topic;

	public SimpleHLConsumer(String zookeeper, String groupId, String topic) {
		Properties props = new Properties();
		//定义连接zookeeper信息
		props.put("zookeeper.connect", zookeeper);
		//定义Consumer所有的groupID，关于groupID，后面会继续介绍
		props.put("group.id", groupId);
		props.put("zookeeper.session.timeout.ms", "500");
		props.put("zookeeper.sync.time.ms", "250");
		props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
		consumer = Consumer.createJavaConsumerConnector(new ConsumerConfig(props));
		this.topic = topic;
	}

	public void testConsumer() {
		Map topicCount = new HashMap();
		//定义订阅topic数量
		topicCount.put(topic, new Integer(1));
		//返回的是所有topic的Map
		Map>> consumerStreams = consumer.createMessageStreams(topicCount);
		//取出我们要需要的topic中的消息流
		List> streams = consumerStreams.get(topic);
		for (final KafkaStream stream : streams) {
			ConsumerIterator consumerIte = stream.iterator();
			while (consumerIte.hasNext())
				System.out.println("Message from Single Topic :: " + new String(consumerIte.next().message()));
		}
		if (consumer != null)
			consumer.shutdown();
	}

	public static void main(String[] args) {
		String topic = "mytopic";
		SimpleHLConsumer simpleHLConsumer = new SimpleHLConsumer("192.168.4.32:2181", "testgroup", topic);
		simpleHLConsumer.testConsumer();
	}

}

四、运行查看结果

先启动服务器端相关进程：

• 运行zookeeper：[root@localhost kafka-0.8]# bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
• 运行Kafkabroker：[root@localhost kafka-0.8]# bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

再运行我们写的应用

• 运行刚才写的SimpleHLConsumer 类的main函数，等待生产者生产消息
• 运行SimpleProducer的main函数，生产消息并push到broker

结果：运行完SimpleProducer后在SimpleHLConsumer的控制台即可看到生产者生产的消息：“send a message to broker”。

   想更深入的了解Kafka请参阅我的另一篇文章： 《Kafka设计与原理详解》