第四十篇 入门机器学习——Numpy.array的基本操作——向量及矩阵的运算

 

 

No.1. Numpy.array相较于Python原生List的性能优势

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No.2. 将向量或矩阵中的每个元素 + 1

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No.2. 将向量或矩阵中的所有元素 - 1

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No.3. 将向量或矩阵中的所有元素 * 2

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No.4. 将向量或矩阵中的所有元素 / 2 或 // 2

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No.5. 幂运算

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No.6. 取余

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No.7. 取绝对值

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No.8. 三角函数

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No.9. 取e的x方

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No.10. 取任意数的x方

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No.11. 取以e为底x的对数

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No.12. 取以任意数为底x的对数

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No.13. 矩阵的加法

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No.14. 矩阵的减法

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No.15. 矩阵的乘法

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No.16. 矩阵对应位置元素相乘,返回运算后的矩阵

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No.17. 矩阵对应位置元素相除,返回运算后的矩阵

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No.18. 求矩阵的转置矩阵

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No.19. 向量与矩阵相加

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No.20. 向量与矩阵的乘法

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No.21. 将一个向量在行或列方向上进行堆叠,生成一个矩阵

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No.22. 求矩阵的逆矩阵

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No.23. 对于没有逆矩阵的矩阵,可以求伪逆矩阵

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转载于:https://www.cnblogs.com/xuezou/p/9314460.html

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