kafka异步发送和同步发送

 

kafka的部分参数配置

private Producer producer = null;

public ProduceKafka(String Server,String topic){
        props.put("bootstrap.servers", Server);//kafka集群地址
        props.put("acks", "1");//有0,1，all三种形式
        props.put("retries", 5);
        props.put("linger.ms",3);
        props.put("batch.size",166666);
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");// 发送消息的key，类型为String,使用String类型的序列化器
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");//发送消息的value，类型为String,使用String类型的序列化器

        this.topic = topic;
        if(producer == null){
            producer = new KafkaProducer<>(props);
        }
    }

• 创建ProducerRecord对象，通过topic、key、value设置消息

Producer有同步发送和异步发送2种策略，

1、异步发送如下：

 producer.send(new ProducerRecord(this.topic, value), new Callback() {
                @Override
                public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
                    if(exception != null){
                     exception.printStackTrace();
                    }
                }
            });

当Kafka返回错误的时候，onCompletion方法会收到一个非null的异常。上面的例子直接打印异常消息，但是如果是生产环境，需要做一些处理错误的操作。

2、同步发送

在send()方法中使用Future对象获取发送消息返回的信息

 RecordMetadata recordMetadata = producer.send(new ProducerRecord(this.topic, value)).get();