数据库-连接池

参考博文链接：https://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4002804.html

一：不通过连接池直接向数据库获取连接的缺点

　　用户每次请求都需要向数据库获得链接，而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源，创建时间也较长。假设网站一天10万访问量，数据库服务器就需要创建10万次连接，极大的浪费数据库的资源，并且极易造成数据库服务器内存溢出、拓机。如下图所示：

二：使用连接池优化程序性能

2.1：什么是数据库连接池

　　数据库连接池是一种有限的关键的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现的尤为突出，对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正式针对这个问题提出来的.

数据库连接池负责分配,管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是重新建立一个。如下图所示：

　　数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中, 这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的.无论这些数据库连接是否被使用,连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量.连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数,当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时,这些请求将被加入到等待队列中.

       数据库连接池的最小连接数和最大连接数的设置要考虑到以下几个因素:

1. 最小连接数:是连接池一直保持的数据库连接,所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大,将会有大量的数据库连接资源被浪费.
2. 最大连接数:是连接池能申请的最大连接数,如果数据库连接请求超过次数,后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中,这会影响以后的数据库操作
3. 如果最小连接数与最大连接数相差很大:那么最先连接请求将会获利,之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接.不过,这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放,他将被放到连接池中等待重复使用或是空间超时后被释放.

三：开源数据库连接池　

　　现在很多WEB服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)都提供了DataSoruce的实现，即连接池的实现。通常我们把DataSource的实现，按其英文含义称之为数据源，数据源中都包含了数据库连接池的实现。
　　也有一些开源组织提供了数据源的独立实现：

• DBCP 数据库连接池
• C3P0 数据库连接池

　　在使用了数据库连接池之后，在项目的实际开发中就不需要编写连接数据库的代码了，直接从数据源获得数据库的连接。

3.1、DBCP数据源

　　DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现，要使用DBCP数据源，需要应用程序应在系统中增加如下两个 jar 文件：

• Commons-dbcp.jar：连接池的实现
• Commons-pool.jar：连接池实现的依赖库

　　Tomcat 的连接池正是采用该连接池来实现的。该数据库连接池既可以与应用服务器整合使用，也可由应用程序独立使用。

3.2、在应用程序中加入dbcp连接池

　　1.导入相关jar包
   　　   commons-dbcp-1.2.2.jar、commons-pool.jar
　　2、在类目录下加入dbcp的配置文件：dbcpconfig.properties

　　　　dbcpconfig.properties的配置信息如下：

#连接设置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy
username=root
password=XDP

#
initialSize=10

#最大连接数量
maxActive=50

#
maxIdle=20

#
minIdle=5

#
maxWait=60000


#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：[属性名=property;] 
#注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8

#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true

#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=

#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED

3.3、C3P0数据源

　　C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。C3P0数据源在项目开发中使用得比较多。

　　c3p0与dbcp区别

1. dbcp没有自动回收空闲连接的功能
2. c3p0有自动回收空闲连接功能

3.4、在应用程序中加入C3P0连接池

　　1.导入相关jar包
    　　　c3p0-0.9.2-pre1.jar、mchange-commons-0.2.jar，如果操作的是Oracle数据库，那么还需要导入c3p0-oracle-thin-extras-0.9.2-pre1.jar
　　2、在类目录下加入C3P0的配置文件：c3p0-config.xml

　　　　c3p0-config.xml的配置信息如下：

　

    
    
        com.mysql.jdbc.Driver
        jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy
        root
        XDP
        
        5
        10
        5
        20
    

    
    
        com.mysql.jdbc.Driver
        jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy
        root
        XDP
        
        5
        10
        5
        20
    

3.5 Druid数据库连接池使用　　

Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：

1.  DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
2.  DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
3.  SQLPars       　　

 Druid可以做什么？ 

可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。  

SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。 

扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。