matplotlib.pyplot创建子图的方式
一个作图的窗口就是一个Figure， 在Figure上可以有很多个Axes/Subplot，每一个Axes/Subplot为一个单独的绘图区，可以在上面绘图。其中每一个Axes/subplot， 有XAxis，YAxis，在上面可以标出刻度，刻度的范围，以及X、Y轴的标签label。
1. 面向对象的方式
1.1 创建Figure
figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
- num：图像编号或名称，数字为编号 ，字符串为名称
- figsize：指定figure的宽和高，单位为英寸，缺省值为（6.4，4.8）
- dpi：指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为100，1英寸等于2.54cm
- facecolor：背景颜色，缺省值为（白色）
- edgecolor：边框颜色，缺省值为（白色）
- frameon：是否显示边框，缺省值为（是）
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(num=1, figsize=(7, 7)，facecolor='blue')
plt.show()
运行结果如下图：
1.2 创建子图
add_subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)
或是add_subplot(nrowsncolsindex)，将三个参数写在一起，如果index大于10就不能用这种写法
- nrows：行数
- ncols：列数
- index：图片索引
mport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
y = np.arange(10)
fig = plt.figure(num=1, figsize=(7, 7))
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)
ax1.plot(x, y)
plt.show()
运行结果如下图：
1.3 同时创建多个子图
subplots(nrows=1, ncols=1)
创建一个子图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
y = np.arange(10)
fig = plt.figure(num=1, figsize=(7, 7))
ax = fig.subplots() #默认一行一列
ax.plot(x, y)
plt.show()
运行结果如下图：
创建两个子图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
y = np.arange(10)
fig = plt.figure(num=1, figsize=(7, 7))
ax1, ax2 = fig.subplots(1, 2, sharey=True)
ax1.plot(x, y)
ax2.plot(x, -y)
plt.show()
运行结果如下图：
创建四个子图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
y = np.arange(10)
fig = plt.figure(num=1, figsize=(7, 7))
axes = fig.subplots(2, 2)
ax1 = axes[0, 0]
ax2 = axes[0, 1]
ax3 = axes[1, 0]
ax4 = axes[1, 1]
ax1.plot(x, y)
ax2.plot(x, -y)
ax3.plot(x, y**2)
ax4.plot(x, y**3)
plt.show()
运行结果如下图：
2.pyplot的方式
2.1创建子图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
y = np.arange(10)
plt.figure(num=1, figsize=(7, 7))
plt.subplot(221)
plt.plot(x, x)
plt.subplot(222)
plt.plot(x, -x)
plt.subplot(223)
plt.plot(x, x**2)
plt.subplot(224)
plt.plot(x, x**3)
plt.show()
运行结果如下图：
同时创建多个子图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
y = np.arange(10)
fig, axes = plt.subplots(2, 2, num=1, figsize=(7, 7))
axes[0, 0].plot(x, y)
axes[0, 1].plot(x, -y)
axes[1, 0].plot(x, y**2)
axes[1, 1].plot(x, y**3)
plt.show()
运行结果如下图：
