MyBatisPlus

注:学习自狂神

MyBatisPlus概述

为什么要学习它呢?MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间,所有的CRUD代码它都可以自动化完成!

简介

是什么? MyBatis 本来就是简化 JDBC 操作的! 官网:https://mp.baomidou.com/ ,简化 MyBatis !

特性

  • 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
  • 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作, BaseMapper
  • 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求, 以后简单的CRUD操作,它不用自己编写 了!
  • 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
  • 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配 置,完美解决主键问题
  • 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大 的 CRUD 操作
  • 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
  • **内置代码生成器:**采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用(自动帮你生成代码)
  • 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同 于普通 List 查询
  • 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、 Postgre、SQLServer 等多种数据
  • 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢 查询
  • 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误 操作

快速入门

地址:https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html#初始化工程
使用第三方组件:

  1. 导入对应的依赖
  2. 研究依赖如何进行配置
  3. 代码如何编写
  4. 提高扩展的技术能力

步骤

1. 创建出一个mybatis_plus
2. 创建一个user表


DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user (   
   id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',   
   name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',   
   age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',   
    PRIMARY KEY (id) ); 
    
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, '[email protected]'), (2, 'Jack', 20, '[email protected]'), (3, 'Tom', 28, '[email protected]'), (4, 'Sandy', 21, '[email protected]'), (5, 'Billie', 24, '[email protected]');
-- 真实开发中,version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified

3. 编写项目,初始化项目!使用SpringBoot初始化!
4. 导入依赖

<!-- 数据库驱动 --> 
<dependency>   
  <groupId>mysql</groupId>   
  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>   
  <groupId>org.projectlombok</groupId>    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency> 
<!-- mybatis-plus --> <!-- mybatis-plus 是自己开发,并非官方的! --> 
<dependency> 
  <groupId>com.baomidou</groupId>    
  <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>       <version>3.0.5</version> 
</dependency>

说明:我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatisplus!版本的差异!
5. 连接数据库!这一步和mybatis相同!

# mysql 5  驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8  驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置  serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

传统方式pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件)service-controller

6. 使用mybatis-plus之后

  1. pojo
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor public class User {
   private Long id;  
  private String name;   
  private Integer age;    private String email;
}
  1. mapper接口(@MapperScan(“com.sj.springbootmybatispuls.mapper”)将其扫入进去!
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //自带了CRUD
}
  1. 测试类中测试
@MapperScan("com.sj.springbootmybatispuls.mapper"
@SpringBootTest 
class MybatisPlusApplicationTests {
    // 继承了BaseMapper,所有的方法都来自己父类    // 我们也可以编写自己的扩展方法!   
  @Autowired  
  private UserMapper userMapper;
    
  @Test    
  void contextLoads() {       
    // 参数是一个 Wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null      
    // 查询全部用户    
  List<User> users = userMapper.selectList(null);        users.forEach(System.out::println);    
  }
}

思考?

  1. SQL谁帮我们写的?MyBatis-Plus都写好了
  2. 方法哪来的!也是MyBatis都写好的

配置日志

sql不可见需要配置日志,来查看执行的!

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.logimpl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

MyBatisPlus_第1张图片

CRUD扩展

插入操作insert

 @Test
    public void  insert(){
        User user = new User();
        user.setId(6);
        user.setName("狂神说Java");
        user.setAge(3);
        user.setEmail("[email protected]");
        int insert = userMapper.insert(user);
        System.out.println(insert);

主键生成策略

介绍俩个:

  1. 默认 ID_WORKER 全局唯一id

分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法:
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为 毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味 着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),后还有一个符号位,永远是0。可以保证几乎全球唯 一!

  1. 主键自增
  1. 实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)

  2. 数据库字段一定要是自增!

  3. MyBatisPlus_第2张图片

  4. 再次测试插入即可

扩:源码解释


public enum IdType {
    AUTO(0),
    NONE(1),
    INPUT(2),
    ASSIGN_ID(3),
    ASSIGN_UUID(4),
    /** @deprecated */
    @Deprecated
    ID_WORKER(3),
    /** @deprecated */
    @Deprecated
    ID_WORKER_STR(3),
    /** @deprecated */
    @Deprecated
    UUID(4);

更新操作

  @Test
        public void testUpdate() {
            User user = new User();
            //通过条件自动拼接动态sql  
            user.setId(6);
            user.setName("关注公众号:狂神说");
            user.setAge(18);
          // 注意:updateById 但是参数是一个 对象!
            int i = userMapper.updateById(user);
            System.out.println(i); }
        }
    

所有的sql都是自动帮你动态配置的!

自动填充

创建时间、修改时间!这些个操作一遍都是自动化完成的,我们不希望手动更新!
阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需 要自动化!

  1. 数据库级别(工作中不会让你修改数据库1)
  2. 代码界别
    • 实体类同步
private Date createTime; 
private Date updateTime;
	  3. 在实体类属性上面添加注解
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
  private Date creatTime;
  @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    5. 编写处理器来处理这个注解即可!
@Slf4j
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill.....");
        this.setFieldValByName("creatTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
         log.info("start update fill.....");
         this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

注意

数据库需要写creat_Time,update_Time,但是实体类写上creatTime,updateTime。

乐观锁和悲观锁

**乐观锁:**顾名思义十分乐观,他总认为不会出事,如果出现问题,

再次更新值测试!

**悲观锁:**十分悲观,它总认为出现问题,无论干嘛都上锁!再去操作!

我们这里主要讲解乐观锁机制!

乐观锁实现方式:

  • 取出记录时,获取当前的version
  • 更新时,带上version
  • 执行跟新是,set version = newVersion whereversion = oldVersion
  • 如果verison不正确,就跟新失败!
乐观锁:1.先查询,获取版本号 version = 1
  --A
  update user set name = "sj" ,version = version + 1
  where id = 2 and version = 1
  --B
  update user set name = "sj",version = version + 1
  where id = 2 and version = 1

测试一下MP 乐观锁插件

  1. 给数据库添加一个version字段!默认值取一
  2. 我们实体类加对应的字段
@Version
 private Integer version;
  1. 配置乐观锁
@MapperScan("com.sj.springbootmybatispuls.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
    //注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
        return  new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

  1. 测试
@Test
     public void testUpdate() {
         User user = userMapper.selectById(1);
         user.setName("关注公众号:狂神说");
         user.setAge(18);
       // 注意:updateById 但是参数是一个 对象!
         int i = userMapper.updateById(user);
         System.out.println(i); }
     }
  1. 切记 一定要先查出来后更新;update自身带锁。直接update不会出现并发修改问题。乐观锁是先查询在修改,where条件是
    version = 查询出来的version值,商品ID为传入的商品ID,整条update语句为
    Update 商品表 set 库存 = 库存 - 购买量 ,version = 查询version值+1 where version = #{查询的version值} and 商品ID= #{商品ID}

查询操作

 //测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}
@Test
    public void testSelectByBatchIds(){
    HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","sj");
    map.put("age",3);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
    }
}

分页查询
分页在网站使用十分之多!

  1. 原始的limit进行分页
  2. pageHalper第三方插件
  3. MP内置了分页插件!

如何使用

  1. 配置拦截器组件即可
//分页插件
@Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){
        return new PaginationInterceptor();
    }
  1. 直接使用Page对象进行即可!
  @Test
    public void testPage(){
       //参数一:当前页
       //参数二:页面大小
       //使用分页插件之后,所有的分页操作也变得简单的!
      Page<User> page = new Page<>(2,5);
        Page<User> page1 = userMapper.selectPage(page, null);
        page.getRecords().forEach(System.out::println);
        System.out.println(page.getTotal());
    }

删除操作

  1. 根据id删除数据
@Test 
    public void testDeleteById(){
        userMapper.deleteById(1);
    }

    @Test
    public void testDeletedBatchId(){
        userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));
    }
  @Test
   public void testDeleteMap(){
       HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();
       map.put("name","sj");
       userMapper.deleteByMap(map);
   }

##### 逻辑删除

==**物理删除==**从数据库中直接删除

==**逻辑删除==**再数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效!delete = 0  =》delete = 1

管理员可以查看被删除的记录!防止数据丢失,类似于回收站!

测试:

1. 在数据表中增加一个deleted字段
2. 添加依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-                extension</artifactId>
   <version>3.0.5</version>
 </dependency>

3. 在实体类中增添属性

@TableLogic//逻辑删除
private Integer deleted;

4. 配置

mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

5. 测试一下删除!

@Test
    public void  testDeleteById1(){
        userMapper.deleteById(1);
    }

6.结果
在这里插入图片描述
注意:3.1.1开始不再需要图片中的这步,yml配置如果和默认一样不需要配置

MyBatisPlus_第3张图片

性能分析插件

我们平时开发中,会遇到一些慢的sql。测试!druid。。。

作用:性能分析拦截器,用于输出每条sql语句及其执行时间

MP也提供了性能分析插件,如果超过这个时间就会立刻停止运行!

注意:在3.2之后移除自带插件,推荐使用第三方,druid。

条件构造器

十分重要:Wrapper

我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代~!
MyBatisPlus_第4张图片

  1. 测试一,记住查看输出的SQL进行分析
@Test
    void testWrapper(){
        //查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12
       QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
       wrapper.isNotNull("name")
               .isNotNull("email")
               .ge("age",12);
       userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
       //对比以前map学习。

   }
  1. 测试二,记住查看输出的SQL进行分析
 @Test
    void  test2(){
        //查询名字
       QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
       wrapper.eq("name","sj");
       User user = userMapper.selectOne(wrapper);//查询一个数据,出现多个结果使用List或者Map
       System.out.println(user);

   }
  1. 测试三,记住查看输出sql进行分析
 @Test
    void test3(){
        //查询年级在20~30岁之间的用户
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.between("age",20,30);

        List<Map<String,Object>> maps = userMapper.selectCount(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
                   
    }
  1. 测试三,记住查看输出的SQL进行分析
// 模糊查询
@Test void test4(){  
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户    
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();   
// 左和右  t%    wrapper            
      .notLike("name","e")           
     .likeRight("email","t");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);    maps.forEach(System.out::println); }
  1. 测试五记住查看输出的SQL进行分析
// 模糊查询
@Test void test5(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();   
// id 在子查询中查出来   
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);    objects.forEach(System.out::println); }

  1. 测试六 记住查看输出的SQL进行分析
//测试六
@Test void test6(){   
  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();   
  // 通过id进行排序  
    wrapper.orderByAsc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);    users.forEach(System.out::println); }

代码自动生成器

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
1. 添加pom的依赖

<!-- mybatisPlus 代码生成器 -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
    <version>3.3.1.tmp</version>
</dependency>
<!-- mybatisPlus Velocity 模版引擎 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.velocity</groupId>
    <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
    <version>2.2</version>
</dependency>
<!-- mybatisPlus Freemarker 模版引擎 -->
<dependency>
    <groupId>org.freemarker</groupId>
    <artifactId>freemarker</artifactId>
    <version>2.3.29</version>
</dependency>

2. 代码生成

public static void main(String[] args) {
    //需要构建一个 代码自动生成器 对象
    AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
    //配置策略
    //1.全局配置
    GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
    String property = System.getProperty("user.dir");//获取当前的工作路径
    gc.setOutputDir(property + "/src/main/java");
    gc.setAuthor("sj");
    gc.setOpen(false);
    gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖    
    gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀      
    gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
    gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
    gc.setSwagger2(true);
    mpg.setGlobalConfig(gc);

    //设置数据源
    DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();

    dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis-puls?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai");
    dsc.setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver");
    dsc.setUsername("root");
    dsc.setPassword("123456");
    dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
    mpg.setDataSource(dsc);
   //包配置
    PackageConfig pc = new PackageConfig();
    pc.setParent("com.sj");
    pc.setEntity("entity");
    pc.setMapper("mapper");
    pc.setService("service");
    pc.setController("controller");
    mpg.setPackageInfo(pc);

    //策略配置
    StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
    strategy.setInclude("user");
    strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); //转化驼峰命名
    strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
    strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok
    strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");//逻辑删除

    //自动填充配置
    TableFill createTime = new TableFill("creat_time", FieldFill.INSERT);
    TableFill updateTime= new TableFill("update_time", FieldFill.INSERT_UPDATE);
    ArrayList<TableFill> list = new ArrayList<>();
    list.add(createTime);
    list.add(updateTime);
    strategy.setTableFillList(list);

    //乐观锁
    strategy.setVersionFieldName("version");
    strategy.setRestControllerStyle(true);
    strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);//localhost:8080/hello_id_2
    mpg.setStrategy(strategy);
    mpg.execute();//执行

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