人工智能的应用举例

参考：

为什么“机场”成了 AI 独角兽们的香饽饽？

https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_9822132014606031418%22%7D&n_type=0&p_from=1

1 概述

这是一篇综述性质的文章。标题命名考虑了一会儿，还是命名为人工智能。

这里的人工智能包括了：

• 机器学习，
• 深度学习，
• 计算机视觉（CV）方向，
• 自然语言处理（NLP）方向。

顺便说一下，由于python的以下特性，特别适合人工智能，因此在该领域得到广泛使用：

• 简洁高效：语法简单，易学易用；代码高效，c++的7倍以上，开发速度快。
• 开源特性：充满活力的社区，在不同领域都有大量的开发人员做贡献（造轮子），有丰富资源库（轮子），很多功能有现成代码拿来集成，不需要重新开发（可以直接造车，不需要造轮子）。

以下举例说明各种应用，包括功能和用到的技术。

2机器学习的技术和应用

2.1推荐系统

简单称之为“千人千面”，根据用户个体特点，例如兴趣，年龄，地理位置，口味等，已经过往记录，将商品按照相关度最高排序。目前已经应用得如火如荼。

工资可观，门槛有高有低。

例如：

• 字节跳动应该是应用推荐算法最好的公司，包括抖音，头条等；
• 京东/淘宝等的商品推荐；
• 大众点评/美团的美食推荐；
• 亚马逊；
• 电影网站/音乐APP等的推荐；
• ……

 

2.2估值

专业术语称之为“回归”问题，就是被预测值是个连续变化的值。

• 房价预测：根据地理位置，建筑年代，材质，周边医院学校配套，估计房子价格；
• 教学效果评估：教学软件等
• ……

 

2.3分类

专业术语称之为“分类”问题，就是被预测值是个类别值。

• 蘑菇分类：有毒还是无毒；
• 疾病检测：是患病还是没有患病；
• 保险业：例如智能核保；
• ……

 

3深度学习和计算机视觉的技术和应用

正在走向成熟，工资高低都有，门槛高低不等。就业范围日趋广泛。

3.1人脸检测

含义

术语中，“检测”基本等于“定位”。人脸检测就是说可以检测到图像中有人脸，而且能定位出人脸在图像中的位置。但是不需要识别是谁。

应用

是目前比较成熟的技术，应用逐渐广泛。

例如：

• 美颜相机：美图秀秀等；
• 人脸装饰：在视频聊天中增加乐趣，例如动态给人脸增加面具，造型等。
• 虚拟游戏：Avatar，同步虚拟形象和其对应的人脸的表情以及动作。
• 人脸替换：人脸融合，将用户的脸与不同的模板替换融合，例如娱乐业吴晓波“预见2019·国运70”活动可以实现工人/农民，少数民族，明星等造型，有流量就有利润价值；在商业上可以提前尝试不同发型，口红的效果，决定要不要买。
• 人脸猜年龄：手机娱乐APP；
• 无人结算：无人零售店、便利店、生活超市、连锁超市，先检测人脸，再结合二维码支付，例如盛马，中吉科技等；
• 人流量统计：机场/街道/商区等地统计人流量，可以辅助建筑规划/商品规划等不同的业务开展，例如对进入人员数量进行统计，对人员性别年龄进行统计，提供一手的人员信息。例如在过道交叉口安装人脸识别摄像机，抓拍人脸的移动方向，对人流方向进行统计，方便对通道进行科学的管控和对商品展示的策略进行调整。

3.2人脸识别

含义

不仅可以检测到有人脸的位置，而且能认出是谁。

应用

可以追溯到上个世纪六、七十年代，经过几十年的曲折发展已日趋成熟。可以说是当前深度学习最为成熟的应用，人脸识别准确率目前已经高于人眼的识别准确率。

例如：

• 刷脸的门禁系统，应用于各小区/公司等，
• 机场/街道/商区等的人流量统计，辅助建筑规划/商品规划等不同的业务开展
• 公安系统的逃犯追踪，例如商汤科技的人脸识别技术破案率据官方说是人工破案率的40倍。
• 寻亲，例如“人脸识别”助力救助站寻亲工作
• 路口的行人不文明行为，例如过马路看手机等
• 火车站的刷脸进站，例如南京等地
• 公共安全，例如悉尼板球场的可疑人物识别；
• 手机加解密，例如iphone等
• 保护未成年人，抖音增设人脸识别防火墙
• 银行业务：银行开户，银行取款，例如工行215家网点启用人脸识别，避免冒用身份证开户。
• 在柜台安装人脸识别摄像机，对来往客人进行类别识别并提醒，如VIP可以提醒服务人员重点照顾，如果为异常人员（如小偷惯犯）可以提醒服务人员留心，也可以陌生人员对进去某一区域（如收银台，仓库等）进行预警；

可以说是类似于身份证/签名/指纹/声纹等的身份鉴别技术。

 

3.3人体关键点检测

含义

检测人体关键点在图像中的位置。包括肩肘等21个关节，或者局部例如手上的关节。

应用

正在日趋成熟。

• 手势控制：动作捕捉与控制，如：利用手势控制电脑，手势控制手机拍照，华为mate30的手势控制浏览翻页。
• 电子试衣：人体站在电子屏幕前，电子操作使屏幕内替换不同的衣服，查看试穿效果，；
• 学校的行为监控：例如中国药科大学新学期引入旷世Face++的智慧课堂行为管理系统，监测趴桌子、玩手机、睡觉等；
• 商店的行为监控：检测偷东西动作；
• 行为预测：例如自动驾驶过程中的行人前进方向预测，
• 游戏：例如抖音尬舞机，屏幕里伴随着音乐不断出现不同动作图形，用户及时摆出对应的动作得分。
• 动作类教学：例如舞蹈，网球等，检测动作是否标准，

 

3.x 视觉类技术和应用

• 图像拼接：手机全景拍照等
• 3D重构：物体的各种参数测量等
• ……

 

 

3.4定位技术及其应用

技术：

SLAM（即时定位和地图构建）等，这些技术的应用，有的已经成熟，有的正在发展。

应用：

• 扫地机器人
• 航拍：例如大疆无人机；
• 搜救：例如火灾，地震等场景，先放无人机在建筑物内快速查看情况，再施救;
• ……

3.5 文字识别

含义

图像中的文字，公式等识别

应用

• 手写字体识别：首推深度网络的鼻主，1994年的lenets，第一个落地的应用，用在银行支票识别上；
• 数字识别：例如拍照识别银行卡数字，终于不用手动输入了；
• 文字识别：例如纸质文献整理，办公录入，邮政系统的信息录入等；
• ……

 

 

3.x 车辆检测

含义

检测图像中的车辆及其位置，甚至型号，状态。

应用

• 车流量统计：用于商场停车位的规划，路况规划；
• 公安交通：车型识别结合车牌识别，辅助公安系统追踪肇事车辆，识别套牌车辆等等
• 保险公司：定损，例如平安公司，引入AI智能系统，定损时间由2小时缩短到几秒，每年节省成本80亿；
• 自动驾驶：检测车辆行驶方向，及时采取避让或变道等决策；
•  

 

3.x 自动驾驶领域的常用技术和应用

含义

主要是自动驾驶中感知技术，例如红绿灯检测识别，车道线检测识别，交通标识检测识别。

这些应用，正在发展中，部分应用正逐渐落地成熟。

应用

• AGV：车场，码头的自动导引车，自动装卸货物；
• HWP：highway pilot，高速公路辅助驾驶；
• 辅助泊车：例如特斯拉的model 3自动泊车
• ……

 

3.x 产品检测

• 检测不合格的零件；
• 流水线上的产品计数；
• ……

 

 

4自然语言处理技术相关应用

自然语音还不太成熟。机器对于自然语音的理解目前还存在很多未突破的地方。

工资高，门槛也高。貌似就业泡沫大。

 

4.1文本分析

• 豆瓣电影评分：估评分，揽流量；
• 电影情感分类：用于推荐，影评等；
• 心里分析：根据网友网文预防阻止自杀，据说已经有成功案例；
• 文字翻译：google翻译等；

 

4.2语音识别

语音识别目前发展的很好，基本连各地方言都可以非常精准的识别了，属于成熟应用。

例如：

• 智能音箱：例如阿里的天猫精灵，喜马拉雅的小雅等；
• 聊天机器人：...；
• 在线客服：各大酒店，中介；
• 翻译软件：出国旅游等；

 

5综合类

• 搜索：google的以图搜图，已经成熟，搜索效果不错；
• 看图说故事；
• 根据文字生成海报
• 酒店机器人服务员

 

6 小结

应用较多，有待更新。

所有这些应用都需要数据，数据可以来自于爬虫。

随着社会从信息时代迈入数据时代，有“数据”的地方就会有“AI”。

BAT的大佬说，大数据是石油，算力（服务器）是引擎，算法是形成于各种应用领域的神经网络，共同形成生产力。