关于工业物联网，你可能误解它了

物联网正在迎来第四次工业革命。尽管人们普遍了解数字化的必要性，但仍有许多误解阻碍了工业物联网的发展。为帮助您正确了解工业物联网，我们对常见的几个关于物联网的误解进行了简要分析。

误解一：在传统系统中应用工业物联网非常复杂，可能还涉及生产停产

可编程逻辑控制器（PLC）是工业自动化系统的核心,诞生于第三次工业革命期间。这些控制中心在本地化的实时工作中表现出色，但它们（设计于21世纪初）并不打算与外部世界连接。大多数旧的可编程逻辑控制器都带有太多专用串行协议，仅用于闭环控制过程。新的可编程逻辑控制器可能具有以太网连接，但在许多复杂的工业环境中禁止硬连线。

由于这些通信挑战，制造商倾向于认为在传统可编程逻辑控制器和工业系统中部署工业物联网非常困难。通常，我们会看到繁重的硬件更换、布线和数周生产停机等难以想象的过程。事实是，新兴的即插即用连接正在传统工厂中实施工业物联网。

这种**物联网解决方案**可以使用自动化专有协议连接到传统的可编程逻辑控制器，无需任何硬件修改即可提取关键数据点。它提供了强大的无线链路，可将数据无线传输到中央管理系统，从而消除了布线要求。因此，也不会出现成本高昂的生产停机。

误解二：部署工业物联网需要耗费大量资金

对新无线通信架构的需求通常会引发大量前期投资的想法，这阻碍了工业物联网的采用。然而，一旦您开始研究当今可用的技术选项，您就会意识到构建工业物联网基础设施不一定花费太多资金。 一个新的机器人系统可能需要花费数十万美元，更不用说复杂而昂贵的安装和维护过程。相比之下，无线低功耗工业物联网传感器网络的部署成本仅仅包括资本支出和运营支出的一小部分。

除了当今已经大大降低的传感器价格外，像低功耗广域网（LPWAN）等新型无线技术还为工厂范围的传感器网络提供了高性价比的连接选择。借助可扩展的解决方案，您还可以最大限度地减少昂贵的基础架构(即基站)，同时应对多个应用和挑战。这反过来又简化了复杂性，并加快了投资回报速度

误解三：工业物联网意味着必须连接云

云是大多数物联网或工业物联网讨论的热门话题。具有它的优势，并在工业物联网市场中占据重要地位。它为海量数据存储和管理提供了经济高效且无处不在的基础设施。云计算结合了先进的机器学习算法，还可以识别流程和设备操作，以预测和防止未来的故障。

云对于构建工业物联网而言并非必不可少。尽管云解决方案有许多好处，但对于许多行业公司而言，这可能不是首选。因为许多传统工业系统的安全措施有限，如果连接到互联网更容易受到网络黑客的攻击。除了网络安全风险、数据隐私、延迟增加之外之外，不安全的服务正常运行时间也是第三方托管云的主要问题。

随着众多无线供应商提供云集成解决方案，云似乎是其工业物联网实施中不可或缺的一部分。实际上，灵活的工业物联网架构经常将决定交给最终用户，让他们选择最适合其业务需求的后端系统。运营数据可以根据用户需求转发到本地服务器和数据中心或基于云的分析平台。工业物联网旨在提高工业运营的控制和可视性，从而提高运营效率、安全性和可持续性。

误解四：工业物联网没有即时价值

即使工业物联网投资便宜，制造商可能仍然认为它不值得。因为人们普遍认为物联网没有立竿见影的价值，而是日常工作的可选附件。但是，如果知道每年工厂停工的损失后，想必您会改变想法。

工业物联网可以通过解锁先前封闭系统的数据来帮助制造商分析工厂数据区域。提高资产和运营透明度，很大程度上方便了故障排除和维护活动，同时消除了手动任务。这将通过减少机器和生产停机时间，对成本节约和整体设备效率产生直接影响。

误解五：工业物联网最终将取代人力

工业物联网反映了工业运营和所需的专业知识的模式转变。一些手动任务将被自动化以提高生产力，但这并不能完全替代人工。为了保护大数据并将其转化为商业智能，数据科学家和安全工程师等新的工作职能至关重要。像机器操作员这样的现有工作将随着新的技能组合而继续发展。人类智能是工业物联网实施背后的大脑，没有任何机器能像人类一样灵活。

值得注意的是，工业物联网让员工从重复单调的任务中解脱出来，专注于更高回报、更高价值的任务。同样，其最终目标之一是为员工创造一个更安全、更健康的工作环境。因此，工业物联网不应被视为就业威胁，而应该被视为未来以工人为中心的智能工厂的一种手段。

像过去的工业革命一样，工业物联网的实施同样充满挑战。但是，要确保这些误解不会让您偏离现实。准确评估工业物联网如何应对您的业务挑战，并根据潜在成本对其进行衡量，将是成功部署的关键。