网络广告中的精准定向

精准定向已经跳腾了2年多了。从开始至今，基本没有啥新的内容增加。定向内容变化不大，同时，定向技术在国内发展的也没有见到大的波动

暂时记录下常见定向内容

1、UserProfile:指的是用户性别、年龄

2、地域：用户所在地区，一般是IP识别来做

3、上网时间：用户经常上网的时间

4、行为偏好：记录用户近期的行为，然后通过算法计算出用户最近的喜好。

5、人群：把类似人群聚合起来

 

一般的网站，能完成1-3，而4、5则是定向广告中的核心技术。国内做的比较好的是豆瓣啊，卓越啊。百度也称自己的精准广告，在网上看到，说百度是根据用户搜索词的内容，人工分类出人群的。比如用户甲和乙都查过数码相机，百度会把这两个人的acookie提取出来，然后定投数码产品的广告。不知道是不是真的？如果是真的，那这种方法还比较初级啊。还需要人工筛选介入。

 

最难的是行为偏好，怎么才能搞出来用户的偏好呢？有时候，用户自己有明确的购买目的，但是也会经常购买些计划外的商品。所以行为偏好不一定非要看她历史的购买，而是能创造出类似的商品广告，供给用户去选择。比如，我在屈臣氏结账的时候，我会随便浏览结账的平台，这时突然看到护手霜，觉着也能用上，品牌也值得信赖，价格也合理，那就买了吧。这种购物引导，对用户是非常及时的。如果技术能统计处用户经常购买的商品是什么？品牌偏好？价格偏好等，在用户随机浏览的地方就可以推送这类的广告。无论对用户还是广告商，都是双赢的