JS手撸数据结构系列（一） ——从快排搞起

当初我还是一个无忧无虑开开心心的写着弱智代码的蒜头。上面这句话就是我的座右铭，敲代码需要学算法和数据结构？不存在！实现一些业务逻辑，if-else搞定，遍历个对象， 遍历个数组，遍历个对象内的数组，大不了我加一层for循环，拿起键盘就是干！

直到被残酷的现实，代码敲着敲着你就会发现，数据结构是绕不过去的坎，不是计算机科班的人来说必须要硬啃了，所以就一遍学习一遍啃书本吧。毕竟之前唯一能手写的算法，只有冒泡排序…..
那就先从快排搞起吧，

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• 快排的基本算法：
  
  • 先从数列中取出一个数作为基准数（pivot）。
  • 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的左区间和右区间两部分。
  • 再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。
• 注意事项
  
  • 基准数选取区间内第一个元素的话，是一个很容易想到，但是很愚蠢的决定。
    如果输入是预排序的或者反序的，那么这个基准数的就产生了一个劣质的分割，如果一开始就把最大的数选成基准数的话，快排就和冒泡没什么区别了。都是 O(n2)
  • 一种安全的做法是在开始，中间，结尾选取三个数然后取平均值， pivot =（start + mid + end）/3

    let array = [8,4,6,10,7,1,3];
    // var array = [1,2,44,4,65,6,34,5,13,88,485,61]
    function recurseSort(arr) {
            if (arr.length === 1){
             // 递归跳出条件
                return arr;
            } else {

           let left = 0,
               len = arr.length,
               right = len-1,
               mid = Math.ceil((right + left)/2),
               pivot = Math.ceil((arr[left] + arr[right] + arr[mid])/3),
               arrLeft = [];
               arrRight = [];

           for (let i = 0; i < len; i++) {
            if(arr[i]else{
              arrRight.push(arr[i]);
            }                   
           }       

           console.log('pivot = ' + pivot);           
           console.log(' rightArr -> ' + arrRight);               
           console.log(' LeftArr -> ' +arrLeft); 
           console.log(' '); 

           return recurseSort(arrRight).concat(recurseSort(arrLeft))
            }
        }

   console.log(array);
   console.log(recurseSort(array));

运行结果

优化空间

• C语言写的快排是在一个数组内操作，而我们写的理解倒是很好理解，但是既耗内存又很慢。
• 如果输入数组中存在相同的元素，例如 array = [8,4,8,10,7,1,3] 会出现死循环情况。

没有什么算法是一层循环搞不定的，如果有，就再来一层。
—— 欧阳蒜苗