darknet yolov4 在ubuntu下的编译安装

以前用的yolov3是pytorch版本的，yolov4刚出来，各位大佬的tf和pytorch版本都还没发布，就只有先用daknent的版本来尝哈鲜。
Darknet是一个比较小众的深度学习框架，我也不准备学这个框架，直接编译走起。

下载

github地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet，手动下载或者git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
yolov4权重：能的，翻不了的，提供个大佬给的链接：https://pan.baidu.com/s/1xB0zUa0zM-4LXq8u5KnQSw
提取码：9mp9
下载好的yolov4.weights拷贝至darknet主目录下即可

编译

cpu编译

在darknet文件夹下打开终端，输入make一步搞定。本人编译的时候未遇到问题，不过看其他博客有给报错的解决方法https://blog.csdn.net/ly_twt/article/details/105748280#comments_12014895

gpu编译

cpu跑yolo太慢了，有NVIDIA显卡的可以用gpu编译，前提是已经正确安装cuda和cudnn了。打开darknet文件夹下的Makfile文件，默认：GPU=0 CUDNN=0 ，即不使用gpu，改为GPU=1 CUDNN=1 保存，在终端输入make即可，若之前已经用cpu编译过或者编译报错，先输入make clean 再make。若单独安装了opencv（不是python里pip安装的opencv）的话，可将OPENCV=0改为1，使用的时候会自动将图片show出来。

使用

在darknet主目录下的终端输入：./darknet detect cfg/yolov4.cfg yolov4.weights data/horses.jpg ，结果predictions.jpg保存在darknet主目录下。