VS2017+opencv2.49配置（高版本类似）||图挂了/(ㄒoㄒ)/~~

本人的系统是Win10 64位，VS版本为2017，OpenCV版本2.49。

手贱把Visual Studio 2012给卸载了，换成了VS2017，但是即便是OpenCV3.20，目前也只自带VC14（VS2015），所以要想用VS2017配置OpenCV的话，就需要自己编译配置。

首先我们先下载OpenCV2.49，下载并解压，比如我解压到了C:\opencv249\opencv，然后下载Cmake Binary Distribution，打开...\cmake-3.8.0-rc3-win64-x64\bin\cmake-gui.exe，对OpenCV249重新进行编译。

（Where to build the binaries）那里选择自己想保存编译文件的位置，我选择的是C:/opencv249/build/vc15

然后点Configure，如果出现如图的红色，就把BUILD_TBB勾选上，再次Configure。

Done之后选Generate即可。成功后应该是界面都是白色的，没有红色的错误提示。然后选择Open Project。

Cmake会自动打开VS2017，运行Project。

项目打开有，选择CMakeTargets下面的INSTALL，右键点击，选择生成（分别在Debug和Release下面生成两次），生成之后就意味着你的OpenCV已经编译成功了。

首先，在系统变量PATH中添加你编译的OpenCV路径，如果按照我的路径的话，是把C:\opencv249\build\vc15\install\lib;加入PATH变量中。

然后把C:\opencv249\build\vc15\install\bin下的所有DLL文件Copy到C:\Windows\SysWOW64以及C:\Windows\System32下面。

接下来我们新建一个Windows控制台程序，选择空项目。

随便Copy一个OpenCV的代码，图片在OpenCV\Sorce\Samples\cpp里面有

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include 

using namespace cv;
using namespace std;

static void help()
{
    cout << "\nThis program demonstrates circle finding with the Hough transform.\n"
            "Usage:\n"
            "./houghcircles , Default is pic1.png\n" << endl;
}

int main(int argc, char** argv)
{
    const char* filename = argc >= 2 ? argv[1] : "board.jpg";

    Mat img = imread(filename, 0);
    if(img.empty())
    {
        help();
        cout << "can not open " << filename << endl;
        return -1;
    }

    Mat cimg;
    medianBlur(img, img, 5);
    cvtColor(img, cimg, COLOR_GRAY2BGR);

    vector circles;
    HoughCircles(img, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 10,
                 100, 30, 1, 30 // change the last two parameters
                                // (min_radius & max_radius) to detect larger circles
                 );
    for( size_t i = 0; i < circles.size(); i++ )
    {
        Vec3i c = circles[i];
        circle( cimg, Point(c[0], c[1]), c[2], Scalar(0,0,255), 3, CV_AA);
        circle( cimg, Point(c[0], c[1]), 2, Scalar(0,255,0), 3, CV_AA);
    }

    imshow("detected circles", cimg);
    waitKey();

    return 0;
}

点击VS2017菜单栏的项目-xxxxx属性。

在所有配置中配置VC++目录的包含目录和库目录。

其中包含目录添加几个路径：（...\install\include;  ...\install\include\opencv;  ...\install\include\opencv2）

库目录为C:\opencv249\build\vc15\install\lib

然后左上角选择Debug，配置链接器的附加依赖项。

添加：

opencv_ml249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib

再选择Release：

添加：

opencv_ml249.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib
opencv_nonfree249.lib
opencv_ocl249.lib
opencv_photo249.lib
opencv_stitching249.lib
opencv_superres249.lib
opencv_videostab249.lib

保存属性配置，在x64平台下编译运行即可。

配置成功，可以使用Visual Studio 2017在x64下运行OpenCV2.49。（其他版本的OpenCV也类似的，利用Cmake编译，配置属性）