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Lyre丶
GNSS/INS学习经验分享笔记
初见GREAT-MSF省流版代码获取与环境配置探路解决glfw3解决找不到动态链接库跑测试样例在Linux下编译运行GREAT-MSF的记录GREAT(GNSS+REsearch,ApplicationandTeaching)软件由武汉大学测绘学院设计开发,是一个用于空间大地测量数据处理、精密定位和定轨以及多源融合导航的综合性软件平台。GREAT-MSF是GREAT软件中的一个重要模块,主要用于多
- 【ICML2024】TimesFM:无需训练!时间序列预测迎来新纪元!
ThePPP_FTS
人工智能深度学习时间序列
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2310.10688代码地址:https://github.com/google-research/timesfm/为了更好地理解时间序列模型的理论与实现,推荐参考UP“ThePPP时间序列”的教学视频。该系列内容系统介绍了时间序列相关知识,并提供配套的论文资料与代码示例,有助于理论与实践相结合。https://space.bilibili.c
- 当AI拥有空间直觉:SpatialLM如何让机器“看懂”三维世界?
遇见小码
AI棱镜实验室人工智能开源
开源地址:https://huggingface.co/manycore-research/SpatialLM-Llama-1B你是否想象过,只需用手机拍一段视频,AI就能像人类一样理解房间的布局、家具的位置,甚至预测柜门打开的方向?这正是群核科技开源的SpatialLM所实现的能力——它让机器第一次拥有了“空间直觉”,能够从普通视频中解析物理世界的三维逻辑,成为机器人、自动驾驶等领域的“空间翻译
- 好用的小而美的AI Agent
晋丑丑
人工智能机器学习pythonvisualstudiocode
一.2025年第一季度关键进展1月:OpenAI推出Operator2月:OpenAI推出DeepResearch3月:中国Manus爆火二.编码Agent:提升开发效率三.小而美Agent分类1.通用Agent2.垂直Agent3.计算机使用智能体CUA4.可交互的Agent四.构建AIAgent的平台量身定制AIAgent步骤五.技术细节:训练方法一.2025年第一季度关键进展1月:OpenA
- DeepResearcher:基于browser-use实现深度研究Agent
AI天才研究院
AgenticAI实战AI人工智能与大数据计算开发语言ai程序人生
第7章DeepResearcher:基于browser-use实现深度研究Agent本章将带领读者深入探索“DeepResearcher”——一个基于Browser-use技术栈、具备强大网页自动化与智能研究能力的AIAgent。我们将从性能优化、用户体验、安全与伦理、前沿技术应用等多个维度,系统讲解如何打造一个高效、智能、可靠的深度研究Agent。通过实战代码、架构剖析与案例分析,帮助读者掌握B
- 【向量数据库】Ubuntu编译安装FAISS
风好衣轻
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参考官方的安装指导:https://github.com/facebookresearch/faiss/blob/main/INSTALL.md,不需要安装的可以跳过~$wgethttps://github.com/facebookresearch/faiss/archive/refs/tags/v1.8.0.tar.gz~$tar-zxvfv1.8.0.tar.gz~$cdfaiss-1.8.0
- SAM2论文解读-既实现了视频的分割一切,又比图像的分割一切SAM更快更好
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计算机视觉大模型通用模型人工智能计算机视觉深度学习通用分割视频分割算法
code:https://github.com/facebookresearch/sam2/tree/maindemo:https://sam2.metademolab.com/paper:https://ai.meta.com/research/publications/sam-2-segment-anything-in-images-and-videos/这是SAM这是SAM2Facebook
- xAI 把 Grok 的系统提示词全部公开了,我们看看DeepResearch的系统提示词怎么设计的?
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数据结构
xAI把Grok的系统提示词全部公开了,我们看看DeepResearch的系统提示词怎么设计的?原创ChallengeHubChallengeHub2025年05月17日23:44北京xAI公司宣布将Grok的系统提示词(SystemPrompt)全部公开发布在GitHub上,这一决定源于一个事件:Grok在X平台上的自动回复机器人的系统提示词被人篡改,导致机器人对某个敏感话题做出了违反平台规则的
- 海上浮力解决方案:助力海洋产业发展的关键力量
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在海洋经济蓬勃发展的当下,海上浮力解决方案作为保障海上作业顺利进行的重要支撑,正受到越来越多的关注。根据QYResearch报告出版商调研统计,2031年全球海上浮力解决方案市场销售额预计将达到67.9亿元,年复合增长率(CAGR)为4.9%(2025-2031),这一数据充分展现了该市场的巨大潜力和增长态势。海上浮力解决方案的定义与应用海上浮力解决方案是指为在海上环境中提供浮力支撑而设计的一套技
- 拉挤碳纤维管:高性能材料市场的璀璨之星
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在当今追求高性能、轻量化材料的时代,拉挤碳纤维管凭借其卓越的性能和广泛的应用前景,正逐渐成为材料市场的焦点。根据QYResearch报告出版商调研统计,2031年全球拉挤碳纤维管市场销售额预计将达到105.9亿元,年复合增长率(CAGR)为12.4%(2025-2031),这一数据充分展现了该市场的巨大潜力和蓬勃发展态势。卓越性能奠定市场基础拉挤碳纤维管是一种采用拉挤工艺制备的高性能复合材料管,主
- 全球导电聚合物钽固体电容器市场:现状、趋势与策略洞察
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一、市场概述与增长潜力导电聚合物钽固体电容器作为一种体积小巧、性能卓越的电子元件,近年来在电子行业中备受关注。据QYResearch报告出版商调研统计,2031年全球导电聚合物钽固体电容器市场销售额预计将达到94.8亿元,2025-2031年的年复合增长率为6.4%。这一增长态势反映出该市场在电子设备小型化、高性能化趋势下的强劲需求。中国市场在过去几年变化迅速,尽管2024年具体市场规模及全球占比
- 【Agent】开源DeepResearch框架Open Deep Research
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一、基本解读OpenDeepResearch是一个基于Next.js构建的智能研究助手,核心创新点在于将Firecrawl数据抓取引擎与多模型推理能力结合。项目采用模块化架构设计,主要包含三大功能层:数据获取层:通过Firecrawl实现实时网络数据抓取推理决策层:支持OpenAI/DeepSeek等多模型结构化输出交互展示层:Next.js服务端组件实现动态界面渲染技术栈全景图:
- 透视 2024 新能源汽车市场:消费趋势驱动,企业如何突围
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据QYResearch调研预测,当下汽车市场里,新能源汽车领域活力满满、潜力巨大。2024年,全球新能源汽车销量达到1823.6万辆,较上一年增长24.4%。其中,中国新能源汽车销量飙升至1288.8万辆,同比增长35.7%,在全球销量中的占比从2023年的64.8%提升到70.7%,全年新能源汽车渗透率成功突破40%。这些亮眼数据充分表明,新能源汽车行业正处于快速发展的上升期。不过,行业前行的道
- 【GitHub开源项目实战】DINOv2 自监督视觉模型深度解构:多任务零微调性能与多分辨率表征架构解析
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DINOv2自监督视觉模型深度解构:多任务零微调性能与多分辨率表征架构解析关键词DINOv2、自监督视觉模型、ViT、多分辨率表示、语义分割、深度估计、Zero-shot、图像表示学习、OpenCLIP替代、MetaAI摘要DINOv2是由MetaAIResearch推出的下一代自监督视觉基础模型,在保持不依赖人工标签的前提下,显著提升了多任务性能,尤其在语义分割、图像分类、深度估计等下游任务中超
- ggplot2 | GO barplot with gene list
biomooc
R高通量测序数据可视化
1.效果图2.代码数据是GO的输出结果,本文使用的是metascape输出的excel挑选的若干行。#1.读取数据dat=read.csv("E:\\research\\scPolyA-seq2\\GO-APA-Timepoint\\test.csv",sep="\t")head(dat)#2.选择所需要的列dat.use=dat[,c("LogQvalue","Description","Gro
- 搭建强化推荐的决策服务架构
白水baishui
推荐系统#强化学习推荐系统架构强化学习推荐系统决策服务服务架构
在线推荐、广告投放等场景中,强化学习推荐系统需要依据当前的用户与环境信息(上下文)即时选择最合适的动作,也就是决定展示哪条新闻或广告。微软研究院发表的论文《MakingContextualDecisionswithLowTechnicalDebt》针对这类“上下文决策”问题,提出了一套通用的决策服务框架——DecisionService。论文链接如下:MicrosoftResearchLab:ht
- 24-25 研究生学术英语写作(东南大学) 复习笔记
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本文为本人复习PPT知识点的笔记。目录PPT知识点总结Unit1学术写作风格academicwritingUnit2研究计划(ResearchProposal)Unit3引言与文献综述(Introduction&LiteratureReview)Unit4方法论描述(MethodologyDescription)Unit5结果与讨论(Results&Discussion)Unit6研究结论(Res
- AWS云服务深度技术解析:架构设计与最佳实践
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aws云计算云原生AWS架构设计
作为全球市场份额占比32%的云服务提供商(SynergyResearch2023数据),AWS的技术体系已成为企业级应用架构的标杆。本文将深入剖析AWS核心技术组件的实现原理,并附可落地的架构设计范式。AWS云服务器:中国企业出海的“全球化加速器”,为何成为海外业务首选?https://mp.weixin.qq.com/s/m7lGmI02munGklnZVKdl6w一、基础设施层核心技术解析1.
- 深入了解MediaPipe:谷歌开源的跨平台视觉AI框架
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手势识别人工智能python手势识别MediaPipe
在计算机视觉领域,实时性、跨平台支持与开发效率一直是开发者追求的目标。Google推出的开源框架MediaPipe正是为了解决这些问题而生。无论你是从事人脸识别、姿态估计还是手势识别,MediaPipe都能为你提供高效、实时的解决方案。本文将带你全面了解MediaPipe的功能、架构、应用场景及如何快速上手使用。一、什么是MediaPipe?MediaPipe是GoogleResearch推出的一
- [论文阅读] 人工智能 | 当AI遇见绿色软件工程:可持续AI实践的研究新方向
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前沿技术人工智能
【论文解读】当AI遇见绿色软件工程:可持续AI实践的研究新方向论文信息作者:MajaH.Kirkeby,EnriqueBarbaRoque,JustusBogner等标题:GreeningAI-enabledSystemswithSoftwareEngineering:AResearchAgendaforEnvironmentallySustainableAIPractices年份:2025来源:
- 【论文笔记】SecAlign: Defending Against Prompt Injection with Preference Optimization
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论文信息论文标题:SecAlign:DefendingAgainstPromptInjectionwithPreferenceOptimization-CCS25论文作者:SizheChen-UCBerkeley;Meta,FAIR论文链接:https://arxiv.org/abs/2410.05451代码链接:https://github.com/facebookresearch/SecAli
- 你真的会用AI吗?浅谈输出格式对大语言模型推理能力的影响
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输出格式对大语言模型推理能力的影响:解锁AI的真实潜力大家好,我是蒜鸭。今天,我们将深入探讨一个引人注目的AI研究发现:输出格式如何影响大语言模型(LLMs)的推理能力。这个话题不仅关乎AI技术的发展,更直接影响到我们如何更好地利用这些强大的工具。研究背景:格式限制与推理能力的悖论近期,AppierAIResearch的研究team发现,对LLMs施加输出格式限制会显著降低其推理能力。这一发现颇具
- 【论文笔记】ResNet论文的全面解析
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#论文阅读笔记人工智能
论文:DeepResidualLearningforImageRecognition发表时间:2015发表作者:(MicrosoftResearch)He-Kaiming,Ren-Shaoqing,Sun-Jian论文链接:论文链接一、ResNet论文基本信息论文标题与发表信息论文标题:《DeepResidualLearningforImageRecognition》发表时间:2015年,并在20
- 论文阅读:AAAI-2024.SciEval: A Multi-Level Large Language Model Evaluation Benchmark for Scientifc
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SciEval:AMulti-LevelLargeLanguageModelEvaluationBenchmarkforScientifcResearchSciEval是一个基于科学原则设计的多层次评估基准,结合静态和动态数据,全面评估大型语言模型在基础知识、知识应用、科学计算和研究能力四个维度的科学研究能力。b站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1cqcve
- 吴恩达MCP课程(5):research_server_prompt_resource.py
ZHOU_CAMP
MCPmcpagent
代码importarxivimportjsonimportosfromtypingimportListfrommcp.server.fastmcpimportFastMCPPAPER_DIR="papers"#InitializeFastMCPservermcp=FastMCP("research")@mcp.tool()defsearch_papers(topic:str,max_results
- Grounded-SAM: Detect and Segment Everything with Text Prompt 复现与问题解决
山药bling
人工智能深度学习计算机视觉
复现指南首先上:GitHub-IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything:GroundedSAM:MarryingGroundingDINOwithSegmentAnything&StableDiffusion&RecognizeAnything-AutomaticallyDetect,SegmentandGenerateAnything再说我的环境Ubuntu
- Python打卡day38!!!
dragon0907
python打卡python开发语言
DAY38Dataset和Dataloader类对应5.27作业知识点回顾:Dataset类的__getitem__和__len__方法(本质是python的特殊方法)Dataloader类minist手写数据集的了解作业:了解下cifar数据集,尝试获取其中一张图片一、cifar数据集是什么CIFAR(CanadianInstituteforAdvancedResearch)数据集是深度学习领域
- 【期刊】【开源期刊】【Energy Reports】【能源报告】
资源存储库
能源
1Aimsandscope目标和范围EnergyReportsisanonlinemultidisciplinaryfullyopenaccessjournal,coveringalargespectrumofenergyresearch,eitherfromatechnicalengineeringviewpointorfromasocialresearchaspect.Thejournalfo
- 闪蒸高密度聚乙烯无纺布市场报告:探索高性能材料的新机遇
QYR_11
大数据人工智能市场研究
引言:闪蒸高密度聚乙烯无纺布的崛起随着全球工业技术的发展和环保意识的增强,闪蒸高密度聚乙烯(HDPE)无纺布作为一种新兴的高性能材料,逐渐在多个领域中展现出其独特的应用价值。这种材料不仅具有出色的物理性能,如高强度、耐化学性和良好的透气性,而且在环保方面也表现出色。本篇市场报告将从不同角度探讨闪蒸HDPE无纺布市场的现状、发展趋势及其面临的挑战。市场规模与增长趋势根据QYR(QYResearch)
- Gemini 前世今生全面的信息介绍
视频砖家
GeminiGeminideepseekKimi工具
Gemini前世今生最全面的介绍Gemini是Google开发的一系列最先进的大型语言模型(LLM)。它的目标是成为一个多模态的通用人工智能模型,能够理解和生成文本、代码、图像、音频和视频等不同模态的数据。Gemini的诞生Gemini的研发始于GoogleDeepMind和GoogleResearch团队的合作。DeepMind在人工智能领域拥有深厚的积累,尤其是在强化学习和大型语言模型方面。G
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那