25岁女生零基础转行做软件测试怎么样？

2020年是转行尤其难的一年，为什么这么说呢？

2020年的软件测试行业就业环境与5年前相比，大不相同。 前些年伴随着IT互联网行业的快速崛起，团队也跟随着快速扩充。在早些时候，简单的培训2个月，掌握测试的流程和基本理论，会手工测试的基本操作，在一线城市成为月薪6k的“点工”是非常轻松的事情。

但是现在不同了，生产力的提升带来的是人员的精简，技术的提升、持续交付和devops的流行带来的是人员要求的提高。比如更多的研发直接去做测试的工作，比如基本上不再招收大专学历，比如“点工”大量被外包所吸收。
更多的测试从业者也发现了这种变化，基本招聘都会要求会性能测试或者自动化测试。而不要求的那些，不是外包就是培训公司。
从行业环境和技术要求上来看，零基础进入这个行业，确实比以前更难了。
难道说25岁零基础转行软件测试真的不可行吗？
并不是！
25岁零基础转行软件测试，你必须要做的3个准备
第一个准备：认知准备
首先要明确的是25岁开始学习，有难度，但是并不代表来不及。

从2019年行业报告上来看，目前行业内约70%的人是在26岁以上，所以25岁零基础开始学习入行，并不晚。
在开始学习之前，首先要明确的是对于行业和学习的认知：
1、进入测试行业一定要学习一门语言，认为做测试不用写代码或者对于写代码比较排斥的，可以绕道了；
2、技术是你立足的根本，但是不要认为技术做到最强，就可以得到100%的尊重；
3、在不断学习的同时也要积极地参与行业内的交流，比如沙龙、讲座等，朋友内推比海投简历靠谱的多；
4、学历很重要，项目经验很致命，英语是加分项；
5、学习是长反馈、反人性的，不要期待短期速成，不要相信35岁失业的鬼话；
6、沟通能力是和技术同样重要的，放在任何行业都是如此；

第二个准备：思路准备
1、语言选择是Java还是Python？
不用纠结，都是相通的，也最终都要掌握。建议先从Python上手，后面再学Java；
2、专研方向选择性能还是自动化？
不要被自动化蒙蔽了双眼，也不要轻视认为性能很好搞定，性能的调优很难，自动化有语言基础也能快速上手；
3、大公司还是小公司？
能去大公司，就去大公司，尤其是在刚进入这个行业，大公司的流程和项目以及背书都会对职业发展有很大帮助；
4、自学还是培训？
能有捷径，为什么不走呢，更何况已经25了，试错的机会已经很少了
5、将来做管理还是技术专家？
即使是做管理，也必须建立在懂技术，能搞定问题的基础上。技术是根本，其余的都是锦上添花；

第三个准备：学习路线准备

我根据薪资的不同，划分成以下几个阶段具体说一下：

• 月薪5-9k：从零基础入门到能够找到工作
• 月薪15-25k：测试在职搞定性能测试和自动化测试
• 年薪30W+：搞定测试开发，进入一线大厂

第一个阶段：月薪5-9k，刚刚入行，先学会功能测试！

可能你是刚毕业的学生，也可能你是打算转行进入软件测试这个行业，那么首先以下基本的理论你是必须要掌握的：

软件测试的定义、生命周期、工作流程、需求分析；
测试用例的设计、编写、评审；
bug的基本知识以及禅道的使用；
测试计划、测试报告的编写；
SVN、Git版本控制工具的使用；

搞定上上面的这些基本必备内容，就已经知道可以做具体的实战内容，这个时候最好是先找一个web测试项目去做一下，假如一个项目拿到手之后，按照下面的一套流程跑一遍：

发布项目进行立项，建立项目组进行分工；
需求评审，学会如何看需求文档，进行需求分析，罗列测试点；
整理测试点，编写测试用例，然后进行用例评审；
执行测试，比如功能、界面、前后台、兼容性、数据库，对于发现的bug提交到禅道；
分析、总结、编写测试报告；

这个流程完整的跑一遍之后，只能说对于整体的测试流程算是掌握了，但是仍然不足以找到一份合适的工作，想要学会做功能测试，以下的内容也是必须掌握的：

Linux相关技能

操作环境、命令、安装数据库、部署测试环境等

数据库相关技能

各种命令用法、字段、增删改查

接口测试相关技能

接口测试基本理论、http协议、测试方法；
接口测试需求分析、用例编写、评审；
几种工具的掌握，jmeter、postman、soupUI；

APP测试相关技能

安装/卸载、离线、UI、登录等测试内容；
兼容性测试、monkey、fiddler抓包；

OK，搞定了这些，恭喜你已经可以投出你的简历去寻找一份测试的工作了！

简历不会写？文末帮你解决这个问题！

如果你已经入行了，且能够正常上手业务了，那么你就要思考第二个问题：如何获取更高的薪资？

第二个阶段：月薪15-25k，搞定性能、自动化测试，独当一面！

都说自动化玩好了很牛掰，但是性能测试才是互联网企业的核心痛点！

对于性能测试，业界很多都是在“耍流氓”，举个栗子：

我拿到了一份“流氓”的性能测试报告，上面只写了响应时间、TPS是多少，然后罗列了一下压力机基本配置情况，比如40个并发相应时间是5秒，TPS是260。

那么，我该怎么判断这次性能测试的有效性：

1.场景是否合理？

2.压力是否传递均匀或者传递到指定目标？

3.是否有干扰因素，或者说那些数据是否有效？

4.有没有一些可信的判断方法？

这些问题的出现，其实就是反映出了目前在做性能测试的一些误区：

• 只测不调，无法给出研发和运维人员执行建议
• 无法定位问题，缺乏清晰的逻辑和数据证明价值
• 性能测试工具≠性能测试
• 性能测试技术体系落后（loadrunner），急需拥抱开源软件

如果要搞定这些问题，那么性能测试你得这么去学：

性能测试的概念和流程

常见问题剖析、流行工具、方案设计

性能测试工具

jmeter工具的使用、实战；
jmeter多协议、拓展与定制；
分布式压测与任务调度；

性能监控

性能监控体系与监控数据采集

性能实施

分布式服务压测，场景设计、场景执行
测试结果关联分析，TPS、响应时间、线程关联分析，压力和资源使用率关联分析

性能分析与报告

jvm调试与系统调试
性能瓶颈分析

当然如果你想成为技术专家，或者想带领技术团队进行实施落地，那么请你接着往下看，关于年薪30W+的测试开发需要学习哪些内容：

完善测试技术体系

Linux、docker、shell、SQL、Python/java

打牢自动化测试技术基础

web自动化测试

selenium测试框架
PageObject设计模式、原则、演练

APP自动化测试

Android自动化测试框架
appium高级应用于原理剖析
APP自动化测试实战
测试框架封装改造
ios自动化测试

移动专项测试

健壮性测试、弱网测试、崩溃检测、耗电量分析等
移动端性能测试
移动端安全测试

接口自动化测试

接口协议与抓包、代理技术与mock
接口自动化测试框架、HTTPrunner测试框架
dubbo接口自动化测试
接口管理工具swagger、接口安全测试

docker容器技术

docker容器、docker镜像

持续集成/持续交付/devops

jenkins持续集成
Jenkins持续交付

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