Python-numpy库的简介

numpy扩展库

             

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色，并加入了其它扩展而开发了 NumPy。NumPy 为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。

NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：

• 一个强大的N维数组对象 ndarray
• 广播功能函数
• 整合 C/C++/Fortran 代码的工具
• 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能

numpy创建数组

输出：[1,2,3,4]

生成等差数组：生成区间0~10的11个等差数列

输出：[ 0.  1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9. 10.]

生成全0二维数组

 输出：[[0. 0. 0.]  [0. 0. 0.]  [0. 0. 0.]]

生成全1二维数组

输出：[[1. 1. 1.]  [1. 1. 1.]  [1. 1. 1.]]

生成单位矩阵

 

输出：[[1. 0. 0.]

           [0. 1. 0.]  

           [0. 0. 1.]] 

数组与数组的算术运算

二维数组转置

输出：[[1 4 7]

           [2 5 8]

          [3 6 9]] 

向量内积

输出：38

对矩阵不同维度上的元素计算

 

广播

 

分段函数

 

计算唯一值以及出现次数

 

矩阵运算