关于LSB图片隐写的解法

关于LSB图片隐写的解法

LSB全称为 least significant bit，是最低有效位的意思。Lsb图片隐写是基于lsb算法的一种图片隐写术。
隐写是一种信息隐藏技术，这项技术目标是使对方对信息“视而不见”的效果，像诗歌中的藏头诗。

从图片格式上说
一般来说图片有BMP、JPG、BNG等格式，BMP、PNG是无损压缩的图片，而JPG是有损压缩的图片，所以一般使用BNG或BMP进行信息隐藏。一般BMP是没有压缩过的图片，所以会比较大。
从图片像素上说
人类能说识别大概1000万中颜色，而BMP等的三原色有从0x00~0xFF，也就是有256的3次方，大概是1600多万，也就是说人类大概有600万颜色无法识别，但是机器并不是通过像素识别，而是通过该像素点的数值大小识别，所以在人类眼中一样的，在机器那不一样。一个像素点占8位，每位有3个颜色，每个像素点能隐藏3个信息。

所以低有效位的数据改变在人眼看来是一样的，所以在最后一位隐藏数据是一个有效的方法。

从这张图片上就能看出最低有效位的数据隐藏方法。

python实现LSB的算法