python3爬虫(7)--使用pyquery的CSS选择器(Selectors)解析数据

在利用python进行就网页数据采集时,为们往往通过urllib或requests发送请求,返回的数据结构是json格式的,我们就使用json解析;其他格式的网页数据可以采用XPath(lxml)解析数据或者使用Beautiful Soup解析数据或者使用pyquery解析数据等很多方法。其中,pyquery同样是一个强大的网页解析工具,它提供了和jQuery类似的语法来解析HTML文档,支持CSS选择器,使用非常方便。

目录

1、准备及初始化

2、使用pyquery的CSS选择器(Selectors)基本使用

3、伪类选择器

4、遍历、获取信息(属性、文本)

5、子(孙)节点,父(祖)节点查找、兄弟节点的查找

6、节点操作


1、准备及初始化

# pip install pyquery #安装
from pyquery import PyQuery as pq #引入
import requests
html = '''
    

nba

密尔沃基 雄鹿nba 6 18 - 4 胜 6 119.5
''' '''*************1、初始化***********************''' doc=pq(html)# 初始化:它的初始化方式有多种,比如直接传入字符串,传入URL,传人文件名,等等。 # doc=pq(requests.get('https://blog.csdn.net/weixin_41685388/category_9426224.html').text) # doc=doc=pq(filename='demo.html')

2、使用pyquery的CSS选择器(Selectors)基本使用

CSS选择器   简易实例 说明[doc=pq(html) #html来自第1点:准备及初始化]
*        * 选择所有的元素:doc('*')
element   选择所有的

元素:doc('p')

.class    .pidg 选择所有class='pidg' 的元素:doc('.pidg')
.class p.pidg 选择 class='pidg'的<p>标签:doc('p.pidg')
#id        #name  选择所有id="name"的元素:doc('#name')
#id     a#name 选择 id= 'name' 的<p>标签:doc('p#name')
element,element p,a   选择所有的

元素:doc('p,a')

elment element  div p     选择所有的div元素下所有的

元素:doc('div p')  #中间用空格

elment>element    div>td     选择父元素为
元素的所有
元素:doc('div>td')
elment+element p+td   选择紧接在

元素之后的所有

元素:doc('p+td') #同级
element~element td~td

选择前面有<td>元素的每个<td>元素:doc('td~td').text() #18 - 4 胜 6 119.5

理解:前面一个

元素的text() 是6,没有输出哦!!!

[attribute]   [href]  选择带有href属性的所有元素:doc("[href]")
[attribute=value] [href=bucks]  选择href=bucks的所有元素:doc("[href=bucks]") /doc('[href="bucks"]')
[attribute=value] a[href="bucks"] 选择元素属性href="bucks"的元素:doc('a[href="bucks"]')
[attribute=value [class="nobr player desktop"]

选择class="nobr player desktop"的所有元素:

doc('[class *="nobr player desktop"]')

[attribute~=value] [class~=desktop]   选择class属性包含字符串desktop的所有元素:doc("[class~=desktop]")
[attribute|=value] [href |= bucks] 选择href属性值以"bucks"开头的所以元素:doc('[href |= bucks]') #调试不稳定
[attribute^=value] a[href ^= bu]  选择href属性值以"bu"开头的每个元素:doc('a[href ^= bu]')
[attribute$=value] a[href $=cks]  选择href属性值以"bu"结尾的每个元素:doc('a[href $=cks]')
[attribute*=value]     [class*=desktop]   选择class属性包含字符串desktop的所有元素:doc("[class*=desktop]")

3、伪类选择器

CSS选择器支持多种伪类选择器,如选择第一个节点、最后一个节点、第n个节点、包含指定文本的节点等。

方法 说明 案例[doc=pq(html) #html来自第1点:准备及初始化]
:first-child 获取第一个节点 doc("tr>td:first-child")
:last-child 获取最后一个节点 doc("tr>td:last-child")
:nth-child(N) 获取第N个节点,N=1,2,... doc("tr>td:nth-child(2)")
:nth-child(2n) 获取偶数位置的全部节点 doc("tr>td:nth-child(2n)")
:nth-child(2n-1) 获取奇数位置的全部节点 doc("tr>td:nth-child(2n-1)")
:gt(N) 获取索引大于N的节点,N=0,1,... doc("tr>td:gt(1)")
:contains('雄鹿') 获取文本包含"雄鹿"的节点 doc("td:contains('雄鹿')")

4、遍历、获取信息(属性、文本)

方法 说明 案例[doc=pq(html) #html来自第1点:准备及初始化]
.items() 遍历多节点

for td in doc('tr>td').items():

       print(td)

.attr() 获取属性 doc("a").attr("href")
.attr. 获取属性 doc("a").attr.href
.text() 获取文本 doc("a").text() #密尔沃基 雄鹿nba
.html() 获取节点内部的HTML文本 doc("a").html() #密尔沃基 雄鹿nba

5、子(孙)节点,父(祖)节点查找、兄弟节点的查找

方法 说明 案例[doc=pq(html) #html来自第1点:准备及初始化]
.find() 查找符合条件的所有子孙节点 doc('div').find('td')
.children() 查找直接子节点 doc('td[class="nobr player desktop"]').children()
.children() 查找符合条件的直接子节点 doc('td[class="nobr player desktop"]').children('a[href="bucks"]')
.parent() 查找直接父节点 doc('a[href="bucks"]').parent()
.parent() 查找符合条件的父节点 doc('a[href="bucks"]').parent('td[class="nobr player desktop"]')
.parents() 查找祖先节点 doc('a[href="bucks"]').parents()
.parents() 查找符合条件的祖先节点 doc('a[href="bucks"]').parents('td[class="nobr player desktop"]')
.siblings() 查找全部兄弟标签 doc('td[href="href01"]').siblings()
.siblings() 查找符合条件的兄弟标签 doc('td[href="href01"]').siblings('td[class *= "nobr"]')

6、节点操作

为了提取方便,我们可以修改我们已经获取的html的节点,如在指定位置添加class,移除不需要的某个(些)节点等。

方法 说明 案例[doc=pq(html) #html来自第1点:准备及初始化]
removeClass() 移除class属性 r=doc("tr>td").removeClass("center") 或者r=doc("tr>td").remove_class("center")
addClass() 添加class属性

r=doc("tr>td").addClass("nba")

r=doc("tr>td").add_class("nba")

attr() 添加属性a,值为nba r=doc("tr>td").attr("a","nba")
text() 修改节点内文本为nba r=doc("td>a").text("nba")
html() 修改节点内文本为nba r=doc("td>a").html("nba")
remove() 移除指定节点

doc("tr").remove()

print(doc)

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